AI for Procurement Podcast | AI4Procurement | Dé NL-talige podcast voor kenniswerkers in Procurement, Inkoop, Category Management, Leveranciers- en Contractmanagement | Powered by Qando

Tien minuten uitleg per AI-gesprek. Zo leg je als inkoper je werkwijze één keer vast in skills en een second brain, en houd je het actueel.

Volledig

Tien minuten. Zo lang ben je bij elk nieuw AI-gesprek kwijt aan uitleggen wie je bent, waar je aan werkt en hoe je het wilt hebben. Meta heeft het gemeten en bouwde er een second brain voor, waar inmiddels meer dan 60.000 medewerkers mee werken.

In deze aflevering maken Achraf en Wout skills en het second brain praktisch voor inkoop. Wat is het verschil tussen een prompt en een skill? Welke vijf onderdelen maken een skill goed, en waarom moet je bij je voorbeelden ook het waarom opschrijven? Hoe begin je in drie niveaus, van een project met een half A4 aan instructies tot een volledige AI-kennisbank met een pagina per leverancier en per categorie? Wout laat zien hoe zijn eigen kennisbank werkt, en wat er misging: een AI die zijn eigen documenten oversloeg en toch een overtuigend antwoord gaf. Plus: waarom je gedownloade skills als een leverancier behandelt, en de eerste tussenstand van de gedeelde Qando second brain.

In het nieuws: OpenAI's DevDay met dots, agents die doorwerken als jij naar huis gaat, en een beslis-API die inkoop dagelijks ja/nee-vragen kan beantwoorden. De comeback van Google met Gemini 4 Argon, inclusief een prijs die na de promotie verdubbelt. En het PwC-onderzoek onder bijna 50.000 werknemers: twee derde gebruikt AI, 14% haalt er echt iets uit.

Modellen komen en gaan, prijzen schieten alle kanten op en mensen vertrekken. Wat je zelf vastlegt, blijft van jou.

Trainingen: Copilot voor Inkoop en Contractmanagement op 13 oktober en AI-agents maken voor inkoop en contractmanagement op 12 november, via qando.nl/aicademy.

Volgende aflevering: hoe meet je of AI in inkoop iets oplevert? Van licenties tellen naar resultaten meten.

Hosts: Achraf Talhaoui & Wout Brockhoven

Een AI-model weigerde urenlang een echte auto te besturen. Te onveilig. Tot de onderzoekers de software "Driving Bench Sandbox" noemden: toen reed hij gewoon weg. Wat betekent dat voor inkopers die zelf agents gaan bouwen?

In seizoen 2, aflevering 3 gaan Achraf Talhaoui en Wout Brockhoven van AI gebruiken naar AI bouwen. Uit het Nationaal AI in Inkoop Onderzoek 2026 blijkt dat 88% van de inkopers in Nederland en België AI zakelijk gebruikt. Slechts 1% zegt dat AI volledig in het werk is geïntegreerd. Die kloof dicht je niet met nog meer chatberichten. Wel met agents. En daar hoef je niet voor te kunnen programmeren: IT bouwt je Excel-sheets toch ook niet?

In deze aflevering:

Wat we zelf deze week met AI deden: rapportages als HTML-pagina in plaats van PowerPoint, en een spendanalyse die agents voor Wout uitvoerden, inclusief interactief dashboard
Nieuws: 950 Claude-agents werken 21 uur autonoom aan DNA-onderzoek, GPT-6 Astra bestuurt een Toyota Corolla en Anthropic en OpenAI beginnen een prijsoorlog met Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol en Luna
De 5 ingrediënten van een agent: instructie, kennis, tools, trigger en grenzen
Waarom een instructie nog geen grens is, en wanneer je IT nodig hebt voor toegangsrechten
Bouwen in Copilot, ChatGPT of Claude: bewaar je instructies buiten de tool, dan heb je een exit-strategie
4 agents om dit jaar nog mee te beginnen: de contractwachter, de offertevergelijker, de spendanalist en de onderhandelingssparringpartner. Per agent: wat hij doet, welke grenzen je instelt en waar het in de praktijk misgaat

Luistervraag: welke drie dingen leg je elke week opnieuw uit? Aan een collega, aan een leverancier of aan je AI? Volgende aflevering hoor je waarom juist dat je eerste use case is voor skills en een second brain.

Hoofdstukken 00:00 Cold open: de AI die niet wilde rijden 00:45 Intro 01:21 Wat deden wij deze week met AI? 07:25 Nieuws: 950 agents, 21 uur autonoom 10:56 Nieuws: GPT-6 Astra achter het stuur 13:15 Nieuws: de prijsoorlog tussen Anthropic en OpenAI 15:14 Hoofdonderwerp: van AI gebruiken naar AI bouwen 18:12 88% gebruikt AI, 1% heeft het geïntegreerd 20:54 De 5 ingrediënten van een agent 24:16 De sandbox-les: instructie versus toegangsrechten 25:15 Copilot, ChatGPT of Claude? 27:51 Agent 1: de contractwachter 31:57 Agent 2: de offertevergelijker 38:43 Agent 3: de spendanalist 44:50 Agent 4: de onderhandelingssparringpartner 48:32 Meer agents en agents die samenwerken 49:51 Volgende aflevering: skills en de second brain

AI4Procurement is dé podcast die AI praktisch maakt voor inkoop in Nederland en België. Een podcast van Qando. Abonneer je om geen aflevering te missen en help ons met een beoordeling van vijf sterren.

9 op de 10 organisaties gebruikt AI, 37% ziet het terug in de winst. Zo bouw en verkoop je in november je AI-begroting 2027.

Acht op de tien mensen zeggen dat ze er sneller van worden. En 37 procent van de organisaties ziet er iets van terug in het resultaat. Als jij straks je AI-budget voor 2027 gaat verdedigen, is dát het gesprek dat je gaat voeren.

In deel drie van het 90 dagen-plan gaan Achraf en Wout van "mijn skills" naar "onze skills" en van individuele winst naar een begroting die een CFO wél tekent. Eerst het team: één skillsbibliotheek met een eigenaar per skill, één bron van waarheid, werkafspraken per taakniveau, een nulmeting en één teamloop die elke week vanzelf draait. Dan het geld: AI als eigen budgetcategorie met zeven kostenposten en een plafond, baten die een CFO gelooft (en waarom FTE-besparing de adoptie doodt), maximaal drie initiatieven op één pagina en budget in tranches van 90 dagen. Met een praktijkcase van een nutsbedrijf dat precies zo begon, de vier bezwaren die je gaat horen en hoe je ze pareert, en een luisteraarsvraag uit de zorg: veertig Copilot-licenties, geen cijfers, en een directie die resultaat wil zien.

In het nieuws: GPT-6 Astra en vier topmodellen in 48 uur, waarom prijs per taak telt en niet prijs per token, en de chief scientist van OpenAI die de sector vraagt te vertragen. OpenAI-testagents die maandenlang een Duitse wiki gebruikten om testregels te omzeilen. En McKinsey's State of AI 2026: 32 procent verwachtte personeelsreductie, 14 procent zag die, en de 11 procent die het werk herontwerpt haalt twee keer zoveel waarde.

Op 30 november heb je: één map, één A4 met afspraken, een nulmeting, een teamloop, een begroting met plafond, drie initiatieven in tranches en het gesprek met je budgethouder in de agenda. Wie dat in november doet, begint in januari. Wie het niet doet, begint 2027 op de gratis versie van Copilot.

Trainingen: Copilot M365 voor procurement op 13 oktober en AI-agents maken voor inkoop en contractmanagement op 12 november, via qando.nl/aicademy.

Volgende aflevering: inkopers die agents bouwen. Zeven agents die collega's van je al hebben gemaakt.

Hosts: Achraf Talhaoui & Wout Brockhoven

Op het moment van luisteren heb je nog ongeveer 85 werkdagen tot het einde van 2026. En in de eerste helft van dit jaar is de afstand tussen de bedrijven die AI serieus gebruiken en de rest niet een beetje gegroeid, maar verdrievoudigd: van 2,6 naar 8,3 keer zoveel AI-gebruik. Niet omdat die koplopers betere modellen hebben, want voor 20 dollar per maand heb jij precies hetzelfde model als de inkoopdirecteur van een multinational. Ze zijn alleen anders gaan werken.

In de eerste aflevering van seizoen 2 vertalen Achraf Talhaoui en zijn nieuwe vaste co-host Wout Brockhoven dat naar een agenda die je morgen kunt uitvoeren. Wat doe je in september, wat in oktober, en wat moet er liggen vóór de begrotingsgesprekken van 2027? Want een visie is geen agenda: "AI wordt belangrijker voor ons vak" verandert niets, "op 15 oktober staat mijn eerste inkoopskill klaar" wel.

Aan de hand van Ethan Mollicks Opinionated Guide, de praktijktips van de mensen die deze modellen bouwen en het frontier firms-onderzoek van OpenAI komen de cijfers voorbij die ertoe doen. De "flippening": bij zakelijke OpenAI-gebruikers ging de verhouding chat versus agentic gebruik in vier maanden van 87/13 naar 36/64. Koplopers verstoken 17 keer zoveel tokens als anderhalf jaar geleden, een gemiddeld bedrijf twee keer. En de beroepsgroep die het hardst is doorgeschoten? Niet de software engineers, maar de juristen: 108 keer meer agentic gebruik sinds februari. Als zij tools kunnen bouwen, kan inkoop dat ook.

In het nieuws: de Autoriteit Persoonsgegevens legt Uber een boete van 825 miljoen euro op voor geautomatiseerde besluitvorming zonder mens in de loop, en dat raakt elke inkoper die AI inschrijvingen laat sorteren of leveranciers laat screenen. Verder beweegt de prijs van AI twee kanten tegelijk op: het topmodel van OpenAI wordt goedkoper terwijl het dagelijkse werkpaard van Claude per 1 september duurder wordt. Plus de token trap uit het rapport van Oliver Wyman, en de overname van Hugging Face door NVIDIA.

Concreet: op 30 september heb je een betaald abonnement, weet je de agent-modus te vinden en heb je twee of drie echte taken gedelegeerd. Op 31 oktober heb je drie werkende inkoopskills, één taak die elke week vanzelf draait, en heb je AI minstens één keer als sparringpartner op een besluit losgelaten. Volgende week deel drie: wat je als team en organisatie moet regelen, inclusief de AI-begroting voor 2027.

Hosts: Achraf Talhaoui & Wout Brockhoven. Meer op qando.nl/AIcademy.

Trefwoorden: #inkoop #procurement #AI #AIadoptie #agents #generatieveAI #contractmanagement #digitaleinkoop #AIcademy #Qando

Als je benzine in een paard gooit, kom je niet sneller vooruit. Toch is dat precies wat de meeste organisaties met AI doen: de brandstof over het bestaande proces heen kieperen en een wonder verwachten. In deze aflevering ontrafelen Achraf en Jacob de grote paradox van 2026: bijna iedereen wordt individueel productiever, maar op organisatieniveau blijft de winst hangen.

We beginnen met verse cijfers uit het Gallup Workplace 2026-rapport en een confronterend getal van MIT (95% van de onderzochte organisaties zag géén meetbaar effect op de winst). Daarna dé hoofdmoot: de tweede editie van ons Nationaal AI voor Inkoop-onderzoek, met co-auteur Wout Broekhoven. 88% van de inkopers gebruikt AI zakelijk, 30% zelfs dagelijks — maar 40% van de organisaties heeft geen werkbaar beleid, en slechts 1% heeft AI volledig geïntegreerd. We laten zien waarom training aantoonbaar werkt, waar de grootste paradoxen en eyeopeners zitten en waarom de AI-kloof tussen koplopers en achterblijvers alleen maar groeit.

In het nieuws: Meta zet met Brain2QWERTY v2 gedachten om in tekst, zonder implantaat én het Japanse Sakana AI, dat verslaat de topmodellen zonder er zelf één te bouwen, puur door slim te orkestreren (make-or-buy, maar dan voor AI). En we sluiten af met twee tools: QE, dat je vraag naar 20+ modellen tegelijk stuurt, en Aircall, dat AI in je telefoongesprekken brengt.

Drie concrete acties voor deze maand: meet hoe je team AI gebruikt, maak een praktisch kader in plaats van een verbod, en train mensen op concrete inkooptaken. Want het verschil gaat niet zitten in wie toegang heeft tot AI — dat krijgt straks iedereen — maar in wie AI het beste organiseert.

Het volledige onderzoek vind je op qando.nl/AIcademy.

Hosts: Achraf Talhaoui & Jacob Quak · Gast: Wout Brockhoven