StellaxAmy·自定義 Podcast

OpenAI 最近又出了個大事：號稱解出了 Navier-Stokes 方程。學術界嘩然。
所有人都開始問：如果 AI 真的開始攻克這種級別的基礎科學難題，人類科學家是不是可以洗洗睡了？
帶著這些問題，我們找來兩位科學家：UIUC 的馬宏博教授和 UCL 的孫挺教授，帶我們一起解讀這場 controversy：
Navier-Stokes 方程是什麼？
為什麼它在工程里天天被用，卻仍然是數學上的未解難題？
OpenAI 真的解開了這個問題嗎？
AI 是獨立突破，還是沿著人類科學家鋪好的路“乾苦力”？
當 AI 進入科學研究，credit 和 ownership 該怎麼算？
如果未發表的研究草稿、證明思路和代碼被輸入 AI 工具，誰擁有最後的成果？
以及，建立在科研訓練之上的高等教育，又該走向哪裡？
AI 會把學術研究帶向哪裡，大學會變成什麼樣，人類科學家的位置還剩多少，沒有人真的知道。所有人都還在迷霧裡摸索。
但也許越是在這樣的時刻，越不能先繳械。
保護好我們的好奇心，保護好我們對世界的求知慾，繼續提出自己真正關心的問題，才有可能在未來的後 AI 時代里，找到屬於人的位置。
時間軸：
00:00:00 開場
00:03:51 嘉賓介紹：UIUC 馬宏博教授 & UCL 孫挺教授
00:04:32 Navier-Stokes 方程是什麼？
00:14:57 Navier-Stokes 方程的現實意義
00:24:51 OpenAI 真的解決了 Navier-Stokes 方程嗎？
00:33:52 Intelligence、計算與人腦
00:43:31 人類科學家與 AI 如何分工？
00:46:50 AI、學術成果與 Ownership
00:52:17 AI 時代，人的創造力放在哪裡？
00:58:00 人類科學家還剩下什麼獨特能力？
01:11:59 AI 時代，學生還需要學什麼？
01:20:59 大學教育的未來
01:42:10 高等教育如何適應 AI？
01:52:47 給年輕學術工作者的建議：Keep Calm and Carry On
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.fm/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments

Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy
The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/

喜歡我們請訂閱分享喔！

找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy
聯絡我們： stellaxamy@gmail.com


Powered by Firstory Hosting

一個人當然可以因為喜歡而開始一條路，但能不能一直走下去，往往不是只由熱愛決定。

Alex從小喜歡養魚，博士來到美國研究五大湖區的魚類。從珊瑚礁魚類到 Lake Erie 的 walleye，他花了十幾年和魚打交道：出野外、抓魚、採樣、做統計分析，也把魚類研究當成生命裡很重要的一部分。

但職涯選擇很少只是一句「我喜歡什麼」。魚類研究的職缺本來就少，環境科學研究經費會受政策影響，國際學生還要面對身分和簽證的限制。喜歡一個領域，和能不能在這個領域裡穩定生活下去，是兩件不完全一樣的事。

後來 Alex 從 fishery research 進入和斑馬魚相關的實驗動物公司，再轉到藥廠做 real world data 和 observational research。現在的他用流行病學方法分析真實世界裡的藥物效果和病人結果。

這集也聊到美國和東亞實驗室文化的差異、漁業研究和商業漁業之間並不直通的產業邊界、魚作為寵物和實驗動物時人類共情的變化，以及一些買魚買生鮮很實用的冷知識。

從Alex身上，我們也看到一份柔軟的人生態度：不是每一份熱愛都能原樣變成職業，但人可以帶著過去的訓練和興趣，在現實裡繼續找到新的位置。

00:00:00 歡迎Alex
00:01:02 Alex：從魚類研究到藥廠數據
00:03:01 生命科學到底學什麼
00:05:49 為什麼開始研究魚
00:08:30 魚類研究 vs. 漁業研究
00:11:08 出海抓魚怎麼做
00:14:19 五大湖野外採樣
00:18:27 用數據追蹤魚從哪來
00:23:35 台灣和美國實驗室文化
00:34:21 研究如何影響捕撈政策
00:38:03 研究魚十幾年之後
00:42:38 斑馬魚和醫學研究
00:46:01 為什麼離開魚類研究
00:50:18 藥廠裡的 real world data
00:54:03 冷門產業的職涯現實
00:59:16 魚博士的買魚建議
01:04:03 遠端工作後的城市選擇
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments
Podcast 任意門：https://stellaxamy.com
喜歡我們請訂閱分享喔！
找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy
聯絡我們： stellaxamy@gmail.com


Powered by Firstory Hosting

做了100期 Podcast 以後，我們發現：這個節目記錄的不只是來賓的人生，也記錄了我們自己的變化。
這一集是《Stella x Amy 自定義》的第100集，也是 Stella 和 Amy 第一次坐在同一個房間裡錄音。兩年多前，這個節目從「數據女孩的中年危機」開始：ChatGPT 剛出現，科技產業裡的人一邊興奮，一邊焦慮，不知道自己的工作會被推向哪裡。到了第100集，產業的變化還在繼續，但我們看待它的方式已經不一樣了。
過去100集，我們和很多來賓聊天，聽他們講工作、創業、家庭、選擇和迷惘。有人說，這個節目像是在記錄來賓人生裡的某一個 snapshot。我們很喜歡這個說法：我們無法在短短幾十分鐘裡記錄一個完整的人生，但可以看見一個個具體的人，在某個時間點上，如何理解自己、回應環境、做出選擇。
做 Podcast 也改變了我們。Amy 離開科技產業，生了小孩，開始做 D2C 茶品牌，從 AI 新創裡的從業者，變成創業者和媽媽，也更確認自己如何面對變化和不確定性。Stella 繼續留在產業裡，轉向 AI evals，也開始讀 part-time PhD；焦慮沒有完全消失，但變得更可以共處，也更清楚自己想在實作和研究之間尋找什麼。
所以第100集不是一個「終於做成了」的慶祝總結，而是一次回頭看：這100集裡，我們蒐集了很多人的人生切片，也把自己的變化留在了裡面。職涯、身分、母職、城市、朋友、節目本身，都在慢慢移動。很多問題沒有答案，但把這些切片放在一起看，已經是一種很珍貴的記錄。
時間軸
00:00:00 第100集開場
00:01:52 回到節目起點《數據女孩的中年危機》
00:03:16 Stella 還焦慮嗎？
00:04:44 Amy 的實驗心態
00:05:23 離開原本的路徑
00:07:05 媽媽和創業者
00:09:13 Stella 找到的 AI 細分領域
00:10:21 Part-time PhD？
00:11:33 第一次同場錄音
00:12:21 對變化的不同反應
00:14:29 家庭背景與職涯慣性
00:16:20 來賓的人生切片
00:23:17 三種職涯狀態
00:34:55 兩個媽媽的一天
00:38:18 母職與自我接受
00:39:31 育兒碎念
00:42:53 逃不過的陪寫功課
00:48:07 下一個100集
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments

Podcast 任意門：https://stellaxamy.com/
喜歡我們請訂閱分享喔！

找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy
聯絡我們： stellaxamy@gmail.com


Powered by Firstory Hosting

大批台灣家庭跟著台積電搬進鳳凰城，他們搬進的到底是什麼樣的生活？
過去幾年，隨著台積電及其供應鏈大舉遷入，鳳凰城的台灣人越來越多啦！但對大部分人來說，鳳凰城仍然只是新聞裡的一個地名：一座正在崛起的芯片重鎮。
這一集，在鳳凰城生活了十三年的Stella，帶著充滿好奇的Amy，聊聊這座城市真實的樣子。
這裡的夏天能到四十五度以上的乾熱，這裡號稱嚴重缺水，家家戶戶卻離不開泳池；這裡的K-12教育資源雖然全美排名倒數，許多華人家庭卻又覺得孩子在這裡上學沒有灣區難？
Stella和Amy認真聊了聊最真實的鳳凰城生活樣貌：從托兒所、房價，聊到麥當勞甜筒的價格和搖擺州氛圍，這集是所有對鳳凰城好奇、或即將搬家到鳳凰城發展新生活的朋友最實用的攻略。

時間線
00:00:00 台積電移民潮下，鳳凰城的台灣人越來越多
00:02:06 鳳凰城地理入門：Metropolitan Area是什麼，Scottsdale、Tempe、Chandler、Gilbert、Peoria、Mesa各自的調性
00:09:32 台積電落腳北邊，新移民卻散布各區：供應鏈與Intel等晶片廠的分布邏輯
00:17:15 初來的震撼：四十五度乾熱、家家戶戶的泳池，鳳凰城真的缺水？
00:22:23 鳳凰城簡史：空調如何催出一座城市
00:27:37 移民比例的變化
00:34:15 誰是"本地人"：白人移民史、亞利桑那的口音與開車風格00:42:21 為什麼留下：家庭優先的生活節奏，托兒所與房價對比灣區00:47:01 教育資源全美倒數排名，卻也有名校區與自由選校的Unified School District
00:57:11 州政府的招商姿態與政治立場沈默的搖擺州文化
01:07:29 治安實況：入室搶劫、持槍文化、警察效率
01:14:20 真實的生活開銷：家庭年收入門檻、餐飲物價，以及台積電帶來的改變與隱憂
01:24:51 旅遊路線與必吃清單

留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments

Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy
The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/

喜歡我們請訂閱分享喔！

找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy
聯絡我們： stellaxamy@gmail.com


Powered by Firstory Hosting

中國古裝偶像劇在華語世界以外有觀眾嗎？
有的，而且人家可能追得比我們還認真。
誰能想到，Stella 在美國辦公室裡遇到的古偶追劇姐妹，是一位看了二十年亞洲劇的美國黑人女性。

這一期我們請來了 Stella 的同事 Sam。她是一位美國黑人女性，也是一位英文言情小說作者。她幾乎不看美國電視，從日本動畫、韓劇一路看到中劇，如今最愛的類型是古偶、仙俠和中式直式短劇。她知道《一念關山》，知道「白月光」「綠茶」「渣男」「吃瓜」，會看彈幕，會刷 MyDramaList，也會因為字幕太離譜而認真學中文。
我們本來想聊「一個美國人為什麼這麼愛看中劇」，結果越聊越發現，她看的不是一個單純的劇種，而是一整套海外觀眾進入亞洲流行文化的方式：平台、字幕、彈幕、演員八卦、短劇套路，還有那些一邊明知道很狗血、一邊還是停不下來的爽感。
聊到後來，話題也從古偶男主自然滑向了現實裡的親密關係。Sam 帶我們認識了 AMBW，也就是 Asian Men Black Women 社群。這裡有追劇帶來的幻想，也有非常現實的男女比例、種族偏好、家庭壓力和身分錯位。電視劇裡的完美男主，到了現實裡不一定存在；但一個人為什麼會被這樣的想像吸引，背後又藏著很多關於文化、審美和處境的問題。

時間軸：
00:00:00 Sam 登場：Stella 和 Sam 因為中劇成為同事裡的「劇友」
00:03:25 二十年的亞洲劇之路：從日本動畫、韓劇到長期沉迷中劇
00:06:02 學中文以後才發現：歷史劇不是學習現代中文的最佳教材
00:07:02 直式短劇的上頭機制：同樣的套路，為什麼還是停不下來
00:08:56 彈幕、YouTube 留言和海外觀眾的追劇社群
00:17:47 MyDramaList、海外平台和中劇字幕
00:21:38 「白月光」「渣男」和短劇套路：當語言學習和狗血劇情重疊
00:24:05 從演員吸引力聊到 AMBW：Asian Men Black Women 社群是什麼
00:30:15 幻想和現實的邊界：電視劇裡的亞洲男性，不等於現實裡的伴侶
00:34:38 黑人女性在約會市場裡的結構性處境，以及跨族裔約會的現實壓力
00:40:28 中劇在美國的變化、疫情後的中美關係，以及不同亞裔男性社群的差異
00:48:10 膚色、審美和刻板印象：從黑人社群到亞洲文化裡的「白」和「黑」
00:55:45 男演員妝造、AI 劇、審查繞行和直式短劇裡的欲望表達
01:09:04 把 AMBW 經歷寫進言情小說
01:14:44 真實對話比幻想更重要
留言告訴我你對這一集的想法： https://open.firstory.me/user/cls5sglrw05pc01tr4h0v4ufn/comments

Podcast 任意門：https://linktr.ee/stellaxamy
The Cocoons 英文電子報：https://thecocoons.substack.com/

喜歡我們請訂閱分享喔！

找我們商業諮詢、加入會員：https://buymeacoffee.com/stellaxamy
聯絡我們： stellaxamy@gmail.com


Powered by Firstory Hosting