AI Mennesker

I denne episode deler AI-ekspert Casper Guldager sine erfaringer med at træne topledere i brugen af kunstig intelligens.
Han afslører, at mange ledere primært ønsker en personlig AI-assistent, men ofte undervurderer, hvad AI kan på strategisk niveau.
De ledere, der lykkes, er dem med tålmodighed, vilje til at fejle og til at prioritere tiden til at lære. Casper introducerer konkrete metoder, som at skabe et simuleret AI-advisory board til sparring og bruge AI til at fremskrive scenarier for store beslutninger.
Episoden understreger, at lederes egen brug af AI har en markant positiv "trickle-down" effekt i organisationen og advarer mod den klassiske fejl at springe direkte til at bygge løsninger frem for at opbygge kompetencer.
Show notes
- Casper Guldagers baggrund: Fra LEGO og KPMG til at stifte AI Executives, hvor han træner topledere.
- Den primære trend: Ledere ønsker en personlig AI-assistent til at varetage PA-opgaver.
- Forventningskløften: AI kan ofte meget mere end ledere forventer på det strategiske plan, men mindre på simple, repetitive opgaver, end de tror.
- Kendetegn ved succesfulde ledere: Tålmodighed, villighed til at fejle og gentage, og en praktisk lyst til at "nørkle" med teknologien.
- "Trickle-down" effekten: Når ledere aktivt bruger og taler om AI, fjerner det tvivl, øger investeringer og fremmer kompetenceudvikling i hele organisationen.
- Konkret værktøj: Byg et AI-advisory board.
- Simuler en bestyrelse eller et rådgiverpanel med fiktive eller virkelige personer (f.eks. Elon Musk) ved at lave dyb research på dem med AI.
- Brug panelet til at få feedback på præsentationer, simulere diskussioner eller som sparringspartner.
- AI som beslutningsstøtte: Brug AI til at spille forskellige scenarier igennem baseret på virksomhedens strategi og data, før en endelig beslutning træffes.
- Den mest almindelige fejl: At gå direkte i gang med at bygge AI-løsninger i stedet for først at opbygge kompetencer og en ny arbejdsmetode i organisationen.
- Prioritering er alt: Den største barriere for ledere er at sige "jeg har for travlt". Succes kræver en hård prioritering af tid til at lære og eksperimentere.
- Fremtidens ledelse: Fremtidens stærkeste ledelsesteams vil være en hybrid af mennesker og AGI'er. Virksomheder som kinesiske NetDragon eksperimenterer allerede med AGI i ledelsesroller.
- Nævnte værktøjer og virksomheder: Claude, ChatGPT, Lovable, Kimi, NetDragon, Samruk.

Kapitler
- ~00:00 Intro og Guldager-navnets oprindelse
- ~02:05 Hvad ser du hos ledere? Den personlige AI-assistent
- ~03:45 Kløften mellem forventning og virkelighed i AI
- ~06:10 Kendetegn ved ledere, der lykkes med AI: Tålmodighed og viljen til at "nørkle"
- ~08:30 "Trickle-down" effekten: Hvorfor lederes brug af AI smitter af
- ~09:50 Det konkrete værktøj: Byg dit eget AI-advisory board
- ~13:20 Brug AI til at simulere beslutninger og strategiske scenarier
- ~15:40 Udfordringen med at fokusere, når AI kan alt
- ~17:50 Den klassiske fejl: At bygge løsninger før kompetencer
- ~19:30 Den største barriere: "Jeg har for travlt" og vigtigheden af prioritering
- ~21:45 Fremtidens ledelse: Bliver toplederen erstattet af en AGI?
- ~24:20 Afrunding og information om webinar

Frygter du, at AI en dag tager dit job?
Så er denne episode et must-listen. Mød den professionelle speaker Kim Selch, hvis levebrød med ét var truet af AI-stemmer, der kunne gøre hans arbejde billigere og hurtigere.
Men i stedet for at give op, vendte han teknologien til sin fordel og skabte en helt ny forretning.
Hør hvordan Kim i dag kloner sin egen og andre professionelle stemmer, hvorfor kvalitet og sikkerhed er altafgørende, og få inspiration til, hvordan du kan vende en trussel til din største mulighed.

Hvad hvis AI kunne forudse fremtiden? En vild tanke, der umiddelbart ikke behøver være alt for langt væk. Eftersom de store modeller allerede kan analysere en stor mængde data, kunne man vel godt se, at den kunne forudsige nogle elementer.
Den kunne måske endda forudse valg-resultater.
I denne episode tager jeg en snak med Anders Blauenfeldt, der sidder som teknologidirektør hos Verisure. Men som et hobbyprojekt, har han kastet sig over oneseventynine.ai, der har samlet meningsmålinger og mere data til en meget plausibel meningsmåling.
Og i samme henseende, fandt de ud af, at alle de store sprogmodeller faktisk har et tydeligt politisk ståsted. Som kan overraske de fleste.

Show Notes
- Introduktion til Anders Blauenfeldt: Baggrund som teknologidirektør hos bl.a. Verisure og TV 2.
- Valget som "fremkaldervæske": Hvordan folketingsvalg historisk set har afsløret store teknologiske skift (1998: hjemmesider, 2011: Facebook, 2026: AI).
- Projektet 179.ai: Et hobbyprojekt der dagligt beder 6 store AI-modeller (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Llama, Mistral) om at forudsige valgresultatet baseret på data.
- Prognosens resultat: AI-modellerne er ret enige om, at Socialdemokratiet bliver størst, efterfulgt af SF, hvilket flugter med traditionelle meningsmålinger.
- Den store overraskelse - Kandidattesten: Da AI-modellerne blev bedt om at tage en kandidattest, viste de alle en klar politisk orientering mod centrum-venstre (Radikale Venstre, Alternativet).
- AI som persona: Et opfølgende eksperiment, hvor AI’en blev bedt om at agere vælger for et specifikt parti. Det afslørede, hvor (u)tydelige nogle partiers budskaber er – selv for en AI.
- Fra gimmick til analyseværktøj: Diskussion om, hvordan AI kan udvikle sig fra et sjovt eksperiment til et seriøst analyseværktøj for politiske strateger, medier og analytikere.
- Stokastisk vs. deterministisk: En forklaring på, hvorfor AI's svar kan variere, selvom man stiller samme spørgsmål.
- Fremtidsperspektiver: Hvordan kan denne form for AI-analyse bruges på andre områder som sport, og hvordan vil det påvirke fremtidige valgkampe?

90 pct af hvad du ser, læser, hører og oplever på de sociale medier, kunne meget vel ende med at være AI-genereret.
Men der vi endnu ikke kommet til. Og indtil det sker, kan du i stedet benytte dig af værktøjerne, til at gøre dig bedre og lære af hvad der virker og ikke virker.
I denne episode har vi AI Mennesker, Sally Ezzedine, der arbejder professsionelt med bl.a. LinkedIn for Tekniq.
Hør hendes takes, erfaringer og tips til at komme bedre igennem støjen derude, og gør en forskel på LinkedIn.
Tak for du lytter med.
Hjælp til produktion: Elin Guldager

Vi er vidst ikke i tvivl længere om, at AI kan hjælpe på mange leder og kanter - også når du skal præsentere noget, fremlægge en strategi eller noget tredje.
Præsentationscoach Kenn Hansen ved udemærket hvad der skal til for at komme bedre over scenekanten eller bryde gennem skærmen. Han ved også hvornår du skal bruge AI - og hvornår du ikke skal.
Så har du brug for gøre dig selv, dit produkt eller din præsentation skarpere, så lyt med i denne uges episode.