AIToday Live

Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer.
Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is.
Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt.
Onderwerpen

Oordelen onder onzekerheid

Denken in processen in plaats van losse stappen

Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken

Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI

LinksBoek: Boek - HET Ai VAN COLUMBUS
Podcast: AIToday Live podcast
Genoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen.
Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten?
Onderwerpen

AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties

Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie

De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie

Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance

LinksBedrijf: FortyTwoAI - trainingen en lezingen op het gebied van AI door Bas Prins
Video: Monty Python - Silly Olympics, 100 meter voor mensen zonder richtingsgevoel
Technologie/Project: Google
Bedrijf: Home | Palantir
Bedrijf: Clearview AI | Facial Recognition
Podcast: AIToday Live nieuwsbrief
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder, CTO bij Aigency en voormalig muzikant, trekt een directe lijn tussen zijn jaren als producer in een thuisstudio en hoe Artificial Intelligence werkt als werktool. Het probleem is niet dat AI te veel overneemt, maar dat je de output accepteert zonder er iets van jezelf in te stoppen. Joop legt uit hoe je rol verschuift van uitvoerder naar producer: niet elke noot spelen, maar bepalen wat blijft en wat weggaat.
Een taalmodel levert vlotte zinnen, maar heeft geen smaak, geen context en geen idee van de politieke gevoeligheid in jouw team. Als je een AI-output leest en niets verandert, is dat geen teken van kwaliteit maar van te weinig kritisch kijken. Morgen: pak iets wat je de komende week moet maken, gebruik een taalmodel voor de eerste versie en noteer drie dingen die je aanpast en waarom.
Onderwerpen

De verschuiving van maker naar producer bij samenwerking met AI

AI als startpunt voor mensen zonder veel eigen ideeën

Het risico van middelmaat bij onkritisch gebruik van AI-output

De irrelevantie van de vraag 'heb je dit met AI gemaakt?'

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Website: AIToday Live - Het leukste keukentafelgesprek over AI
Genoemde entiteiten: ChatGPT
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Wilco de Vries, business developer bij Info Support, en Jurre Brandsen, AI-champion bij hetzelfde bedrijf, zien organisaties vastlopen op AI-projecten die beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. Jurre legt uit waarom enthousiaste teams soms afgeremd moeten worden: zodra je de menselijke controle volledig weghaalt, verlies je ook de verantwoordelijkheid, en die kun je niet delegeren aan een agent. Zijn team gebruikt het zes-ogenprincipe bij code reviews: Artificial Intelligence doet een eerste controle, maar er kijken altijd twee mensen mee.
Bij legacy-migraties, zoals COBOL-systemen in de financiële sector, versnelt AI het conversieproces aanzienlijk door patroonherkenning, maar de business moet altijd bevestigen dat de beschrijving van de code klopt voordat je iets overzet. Morgen kun je beginnen met één proces dat je al goed begrijpt: schrijf stap voor stap op hoe je het nu aanpakt en gebruik dat als referentiekader om AI-output te beoordelen.
Onderwerpen

Codeconversie van legacy-systemen met AI

Veranderende rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI-gebruik

AI-adoptie in organisaties en het belang van voorbereiding

Context engineering en gestructureerde controle bij AI-implementaties

Risico's van ongecontroleerd enthousiasme en het belang van menselijke controle

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Organisatie: Info Support
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Gartner
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

AI wordt niet de redder van de mensheid en ook niet de oorzaak van de ondergang — dat zijn verkoopverhalen, geen analyse. Het echte probleem is dat het publieke debat AI behandelt als een zelfstandig wezen, terwijl het gewoon technologie is die onder menselijke controle staat en waarschijnlijk ook blijft. Joop legt uit waarom adoptie altijd trager gaat dan de techniek: de bottleneck is nooit de uitvinding, maar de verspreiding — vertrouwen, wetgeving, processen die anders ingericht worden.
Een AI-model dat slaagt voor het advocatenexamen is iets anders dan een systeem dat duizend keer achter elkaar betrouwbaar werkt in een proces waar iets op het spel staat. Morgen kun je bij elk AI-hype-bericht één vraag stellen: wat is de concrete claim, wat is het bewijs, en wie heeft er belang bij dat je dit gelooft?
Onderwerpen

AI als normale technologie vergelijkbaar met elektriciteit

De kloof tussen technische mogelijkheden en maatschappelijke adoptie

Het verschil tussen wat een AI-model kan en wat een product betrouwbaar doet

Concrete risico's van AI versus hypothetische superintelligentie-scenario's

LinksBoek: Niet onze AI - Managementboek
Artikel: AI as Normal Technology - NormalTech
Podcast: AIToday Live
Genoemde entiteiten: Princeton University - Arvind Narayanan - Sayash Kapoor - Luigi Galvani - Giovanni Aldini - Frankenstein - Xerox - Mark Weiser - Gabriella Obispa - Laurens Vreekamp
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!