AIToday Live

Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model.
Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform voor minder dan 100 euro per maand, in plaats van de gangbare 15.000 euro per jaar aan tools als Fivetran en Airflow. Morgen kun je zelf één concrete vraag opschrijven die je nu geld of tijd kost, voordat je nadenkt over welk platform of welke AI je daarvoor nodig hebt.
Onderwerpen
Simpele oplossingen boven complexe AI-systemen
Timeboxing van AI-projecten tot drie maanden
Goedkope dataplatformen als alternatief voor dure tools
Combinatie van generatieve AI en klassieke machine learning
Conversational analytics en verificatie van AI-antwoorden
Links
Bedrijf: Bol
Bedrijf: Auto onderdelen van Winparts - Morgen thuisbezorgd
Bedrijf: Mark Your Data
Evenement: Data Expo
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Bol - Winparts - Databricks - Snowflake - Team Voyager - Google - Fivetran - Airflow - ABN Amro
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid.
Aan de hand van drie stellingen uit twee jaar podcastgasten, over baanangst, AI-budgetten en het temperen van enthousiasme, blijkt dat simpele ja/nee-vragen tot verrassend genuanceerde gesprekken leiden. Morgen kun je één stelling meenemen naar je volgende overleg en iedereen eerst een kant laten kiezen voordat de discussie begint.
Onderwerpen

Het AI Game Changer kaartspel als methode om verschillende standpunten in teams zichtbaar te maken

De doorman fallacy en waarom baanangst door AI-automatisering vaak terecht is

Het verschil tussen tokenmaxxing en outcome maxxing bij het meten van AI-projecten

De noodzaak van een temperende stem die vraagt of AI wel nodig is voor een probleem

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer kaartspel | AIToday Live
Kaartspel: Podcast Gast Editie - kaartspel met stellingen van onze gasten | AIToday Live
Kaartspel: Speel Podcast Gast Editie | AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI Edition - Aigency
Kaartspel: AI Game Changer zorgeditie (ETZ) | AIToday Live
Artikel: Ethiek en Maatschappij - AI Game Changer Zorg | AIToday Live
Organisatie: Ethiek en Maatschappij - Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
Genoemde entiteiten: TNO - Commonwealth Bank
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Frits Snijder, Senior Product Manager bij PostNL, bouwde een AI-systeem voor klachtenverwerking dat technisch klopte maar in de praktijk vastliep op de 20% gevallen die er het meest toe deden. Het probleem bleek niet de technologie, maar de volgorde: het team begon bij de oplossing in plaats van bij het probleem. Frits laat zien hoe je onderscheid maakt tussen een agent-probleem en een workflow-probleem, en waarom dat verschil maanden vertraging scheelt.
Na anderhalve week pilot op één sorteercentrum waren medewerkers twee en een half keer sneller — niet omdat het systeem snel was, maar omdat ze begrepen wat het deed. Morgen kun je beginnen met één vraag: heb je voor je huidige AI-project al naast de gebruiker gezeten? Zo nee, plan dat gesprek eerst.
Onderwerpen

Het verschil tussen AI-agents en workflows in klachtenverwerking

Gebruikersonderzoek als startpunt voor AI-implementatie

Transparantie en menselijke controle bij automatisering

Van pilot naar productie met gefaseerde investeringsbeslissingen

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Bedrijf: PostNL: Jouw favoriete bezorger | PostNL
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: PostNL - Sophie
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Kun je zien of een tekst met AI is geschreven, en zou dat eigenlijk moeten uitmaken? Anthropic zet een onzichtbaar watermerk in teksten van Claude, verplicht door de Europese AI-verordening, maar het systeem is met simpele testjes te omzeilen. Wie honderd variaties van dezelfde zin uitprobeert, isoleert precies welke woordkeuzes het watermerk veroorzaken en haalt het er weer uit.
Vóór ChatGPT liet 20% van professionals hun langere teksten al schrijven door een ghostwriter, zonder dat iemand daar een probleem in zag. Bij dat proces ging het nooit om herkomst, maar om of de tekst klopte en bruikbaar was.
Die verschuiving is precies wat je morgen kunt toepassen: controleer een AI-tekst niet op een watermerk, maar op kloppende claims, juiste toon en logische structuur.
Onderwerpen

Watermerken in AI-gegenereerde tekst en de beperkingen van detectie

Artikel 50 van de Europese AI-verordening en compliance-verplichtingen

Kwaliteitsbeoordeling van content versus herkomstverificatie

Praktische AI-implementatie en verificatie van inhoud

LinksArtikel: How Claude marks AI-generated content | Anthropic Help Center
Wetenschappelijk artikel: Zhang, Edelman, Francati, Venturi, Ateniese en Barak - Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for Generative Models
Artikel: Anthropic says it will watermark text generated by its AI models | TechCrunch
Organisatie: Transparantie-eisen AI gelden vanaf 2 augustus: AP adviseert praktijkcode te ondertekenen | Autoriteit Persoonsgegevens
Artikel: Definitieve richtsnoeren artikel 50 AI-verordening (transparantie): dit zijn de 9 belangrijkste wijzigingen
Podcast: AIToday Live - S07E35 - Waarom is AI voor iedereen belangrijk volgens Erdinç Saçan
Genoemde entiteiten: Anthropic - Claude - ChatGPT
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Hendrik van Zwol, zelfstandig ondernemer gespecialiseerd in AI-beeldcreatie, ziet dagelijks hoe Artificial Intelligence verzorgde resultaten levert die van niemand zijn.Het probleem is niet de technologie, maar het ontbreken van eigen richting: wie geen smaak heeft ontwikkeld, geeft de tool ook geen richting en krijgt generieke output terug.
Hij laat zien hoe zijn 8S-framework — met parameters als stijl, lenshoek en lichtbron — het verschil maakt tussen een generiek beeld en iets dat herkenbaar van jou is.
Bij beeldgeneratie ging zijn output van inwisselbaar naar specifiek door vier concrete parameters te definiëren vóór de eerste prompt. Morgen kun je dat zelf toepassen: schrijf in drie zinnen op wat je wil maken en waarom, voordat je een tool opent.
Onderwerpen

Het behouden van eigen smaak en vakmanschap bij AI-gestuurde creatieve processen

Het 8S-framework voor AI-beeldcreatie en het belang van specifieke parameters

Vibe coding: mogelijkheden, valkuilen en de verborgen kosten van AI-afhankelijkheid

Deepfakes, synthetisch beeld en de verantwoordelijkheid van makers

Bewuste input en denkruimte als tegenwicht voor AI-gedreven werkprocessen

LinksBoek: Creativiteit Opnieuw Uitgevonden - Hendrik van Zwol
Software: Whisper Flow
Software: 🎙️ MacWhisper
AI Model: Parakeet - Nvidia
AI Tool: Midjourney
Podcast: AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Midjourney - Claude - Gemini - Copilot - Codex - OpenAI - Anthropic
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!