AIToday Live

Marijn van Aerle, medeoprichter en CTO van Floryn, bouwde een controlesysteem waarbij een beoordelaar niet zomaar akkoord kan klikken op een AI-voorstel. Het probleem: na tweehonderd keer goedkeuren wordt controleren een reflex, ook bij AI-voorstellen die fout zijn. Van Aerle laat zien hoe zijn systeem afwijkende beslissingen automatisch naar een tweede beoordelaar stuurt, met de vraag wat er anders is aan dit dossier.
Bij Floryn corrigeert het model de mens niet, maar signaleert het wanneer een besluit afwijkt van vergelijkbare zaken - vóór het bericht naar de klant gaat. Uit onderzoek van Info Support blijkt dat minder dan 10% van de organisaties AI-governance formeel heeft vastgelegd, terwijl 80% AI al gebruikt in het ontwikkelproces. Morgen kun je zelf één cijfer opzoeken: hoeveel van de laatste honderd AI-voorstellen zijn afgekeurd.
Onderwerpen

Automatiseringsbias en het verslijten van menselijke controle bij AI-systemen

Het meten van effectiviteit van human-in-the-loop controle aan de hand van afkeurpercentages

Vier concrete aanpassingen om AI-toezicht daadwerkelijk te laten functioneren

Floryn's praktijkvoorbeeld van wederzijds leren tussen AI-model en menselijke beoordelaars

LinksPodcast: AIToday Live S07E64 — Wat is erger: een fout van AI of van ons?
Podcast: AIToday Live S08E78 — AI coding harnas: zo dwing je controle technisch af
Podcast: AIToday Live S05E09 — Vinden van de perfecte balans tussen menselijke beslissingen en AI-modellen (Marijn van Aerle, Floryn, deel 1)
Podcast: AIToday Live S05E11 — Clusteringalgoritmen en vierogenprincipe: hoe Floryn hun model verbetert (deel 2)
Onderzoek: Agentic Engineering-onderzoek, Info Support, onder 330 Nederlandse IT-beslissers
Platform: Een mens in de loop — AI Lab
Framework: Een mens in de loop, maar wie en hoe?
Artikel: Verdieping — Human-in-the-loop
Genoemde entiteiten: gemeente Amsterdam - AI Lab - Floryn
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joyce Datema helpt organisaties dagelijks met de mensenkant van Artificial Intelligence implementatie, en ze ziet steeds hetzelfde patroon: tools worden uitgerold, trainingen gegeven, en zes weken later werkt de helft van het team nog met AI. Het probleem zit niet in de technologie, maar in het ontbreken van eigenaarschap, concrete afspraken en een gedeelde werkwijze.
Ze ontwikkelde de AI-wasstraat: een werkvorm waarbij je het volledige werkproces op tafel legt met iedereen die eraan bijdraagt, voordat je ook maar één tool opent.
Agents kennen de formele regels, maar niet de ongeschreven regels — zoals de klant die altijd twee weken over een factuur doet, en dat prima is. Die impliciete kennis moet je expliciet maken voordat je een agent inzet.
Morgen kun je beginnen met één werkproces: verzamel de mensen die eraan bijdragen, leg alle stappen op tafel en stel de vraag welke stappen waarde toevoegen en welke niet. Die twee uur leveren meer op dan een dag AI-training.
Onderwerpen

Begin met resultaten en werkprocessen in plaats van met tools

De AI-wasstraat: werkprocessen ontleden met het hele team

Ongeschreven regels en uitzonderingen vastleggen voor agents

Eigenaarschap beleggen bij teammanagers in plaats van bij ICT

Human in the loop als concrete agenda-afspraak organiseren

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Organisatie: AI-café - Joyce Datema
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Copilot
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Oscar Wijsman en Ruud Staijen, beiden werkzaam bij de Nederlandse politie, zien hoe 65.000 medewerkers dagelijks met AI en data moeten omgaan zonder blind te vertrouwen op de uitkomst. Automation bias ligt op de loer: te veel leunen op AI-output zonder kritisch te blijven kijken naar de bron. Ze delen hoe je gemanipuleerde data herkent, waarom oude fouten binnen de organisatie actief besproken worden, en welke stappen nodig zijn voor verantwoorde Artificial Intelligence-implementatie.
Bij de politie ging het ontwikkelen van nieuwe procedures vroeger twee jaar duren, nu gebeurt dit in weken door voorlopers binnen de organisatie als voorbeeld te gebruiken. Morgen kun je in je eigen team achterhalen wie al verder is met AI en die kennis informeel delen, inclusief de fouten die daarbij horen.
Onderwerpen

Herkennen en omgaan met gemanipuleerde data in politieonderzoek

Kennisdeling binnen grote organisaties door verhalen en voorlopers in plaats van formele training

Automation bias voorkomen door verificatie en behoud van vakmanschap naast AI-gebruik

Leren van eerdere fouten zoals het Landdecker-arrest voor verantwoorde data-implementatie

Praktische vertaling van de AI Act door actieve inbreng vanuit dagelijkse werkpraktijk

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Evenement: Bezoek de Cloud Expo | 2 en 3 december 2026 - Cloud Expo
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Europol - Politieacademie - Europol AI Strategic Group
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag.
Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan.
Onderwerpen

Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen

Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde

Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten

Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld

LinksEvenement: Bezoek het #1 data event | Data Expo
Organisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of Police
Award: Homepage | Thomas.co
Jurisprudentie: Landeck arrest
Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
Organisatie: Home | WRR
Organisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch Instituut
Organisatie: Team High Tech Crime - Politie
Organisatie: Franse Gendarmerie
Concept: Nolan curve
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden.
Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak.
Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica.
Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken.
Morgen kun je bij je eigen project checken of je een fout binnen tien minuten kunt herleiden - zo niet, dan is vereenvoudigen dringender dan nieuwe functionaliteit bouwen.
Onderwerpen

Traceerbaarheid en complexiteit in dataprojecten

Het belang van de eerste presentatie bij datagedreven werken

Mensen inzetten op hun sterke punten in plaats van breed bijscholen

Falen als onderdeel van het ontwikkelproces bij AI-implementatie

LinksEvenement: Data Expo
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: NS - Snowflake - Azure Data Factory - Nifi - Informatica - Python - Power BI
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!