AIToday Live

Oscar Wijsman, internationale lead AI en data science bij de politie, en Ruud Staijen, landelijk programmadirecteur datagedreven werken, zien dagelijks hoe 1200 databronnen en 65.000 medewerkers kunnen verzuipen in ruis in plaats van in inzicht. Meer data verzamelen bleek averechts te werken: de kwaliteit ging omlaag in plaats van omhoog. Ze laten zien waarom actief filteren op bruikbaarheid beter werkt dan alles bewaren wat wettelijk mag.
Bij het combineren van kentekengegevens met camerabeelden bepaalt niet het volume de waarde, maar de vraag welke koppeling daadwerkelijk bijdraagt aan een onderzoek. Morgen kun je zelf in kaart brengen welke databronnen je organisatie echt gebruikt, versus welke enkel worden bewaard omdat het kan.
Onderwerpen

Databeheer bij de politie: 1200 databronnen filteren op waarde in plaats van alles verzamelen

Het Landeck-arrest: juridische uitspraak over proportionaliteit die werkprocessen en ICT-systemen van de politie veranderde

Cryptotelefoons: machine learning toepassing om liquidatiedreigingen tijdig te detecteren in versleutelde berichten

Data-silo's doorbreken: standaardisatie van systemen en real-time informatie voor agenten in het veld

LinksEvenement: Bezoek het #1 data event | Data Expo
Organisatie: Shaping the Future of the Policing Profession® | International Association of Chiefs of Police
Award: Homepage | Thomas.co
Jurisprudentie: Landeck arrest
Wetgeving: EU Artificial Intelligence Act | Up-to-date developments and analyses of the EU AI Act
Organisatie: Home | WRR
Organisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch Instituut
Organisatie: Team High Tech Crime - Politie
Organisatie: Franse Gendarmerie
Concept: Nolan curve
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse politie - Openbaar Ministerie - Nederlands Forensisch Instituut - Franse Gendarmerie - ChatGPT
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Rick Stoop, data-engineer bij NS, stond drie maanden voor livegang met een dataproject dat niemand meer kon doorgronden.
Een fix op de ene plek veroorzaakte telkens een nieuw probleem op een andere plek, omdat traceerbaarheid ontbrak.
Stoop en zijn team bouwden het datamodel opnieuw op met eenvoudigere bouwblokken en duidelijkere businesslogica.
Resultaat: bij een recent incident kon de oorzaak binnen korte tijd getraceerd en hersteld worden, in plaats van uren zoeken.
Morgen kun je bij je eigen project checken of je een fout binnen tien minuten kunt herleiden - zo niet, dan is vereenvoudigen dringender dan nieuwe functionaliteit bouwen.
Onderwerpen

Traceerbaarheid en complexiteit in dataprojecten

Het belang van de eerste presentatie bij datagedreven werken

Mensen inzetten op hun sterke punten in plaats van breed bijscholen

Falen als onderdeel van het ontwikkelproces bij AI-implementatie

LinksEvenement: Data Expo
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: NS - Snowflake - Azure Data Factory - Nifi - Informatica - Python - Power BI
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Rick Stoop, data expert bij NS, meet het energieverbruik van treinen met GPS-data, energiemeters en dienstregelingen van dertig verschillende teams. Eén verkeerde aanname en de hele score klopt niet meer, dus zijn team ontdekte pas na onderzoek waarom bepaalde trajecten structureel geen score kregen. De oorzaak: tunnels verstoorden de GPS-meting stelselmatig, zonder dat iemand dat wist.
Rick laat zien hoe NS met een genormaliseerde score van 0 tot 100 machinisten begrijpelijke feedback geeft, en waarom bewust geen AI-conclusies worden getrokken over rijgedrag. Morgen kun je bij twijfelachtige databronnen zoeken naar patronen in de uitval, zodat je structurele meetfouten ontdekt voordat ze je rapportages maanden lang onbetrouwbaar maken.
Onderwerpen

Meten van energieverbruik van treinen met GPS-data en de uitdagingen van onvolledige sensordata

Ontwikkeling van een genormaliseerde score die begrijpelijk is voor machinisten en teammanagers

Bewuste keuze om geen AI-conclusies te laten trekken over menselijk gedrag voordat de datakwaliteit gevalideerd is

Identificeren en labelen van anomalieën zoals tunnels en verstoringen met metadata

Toekomstige ontwikkeling van een AI-model voor realtime rijadvies in het TIM-systeem

LinksEvenement: Data Expo (Jaarbeurs Utrecht)
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Nederlandse Spoorwegen - NS - TIM
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Mark Schep, data- en AI-engineer bij onder meer Bol en Winparts, ziet bedrijven onnodig 10.000 tot 15.000 euro per jaar uitgeven aan dataplatforms voordat er ook maar één vraag beantwoord is. Zijn ervaring: teams kiezen voor de bekende, dure tools uit gewoonte, terwijl schaal en complexiteit vaak niet overeenkomen. Hij laat zien hoe je met timeboxen van drie maanden bewijst of een aanpak werkt, en wanneer een simpele regel beter is dan een AI-model.
Bij Winparts bouwde hij zo een dataplatform voor minder dan 100 euro per maand, in plaats van de gangbare 15.000 euro per jaar aan tools als Fivetran en Airflow. Morgen kun je zelf één concrete vraag opschrijven die je nu geld of tijd kost, voordat je nadenkt over welk platform of welke AI je daarvoor nodig hebt.
Onderwerpen
Simpele oplossingen boven complexe AI-systemen
Timeboxing van AI-projecten tot drie maanden
Goedkope dataplatformen als alternatief voor dure tools
Combinatie van generatieve AI en klassieke machine learning
Conversational analytics en verificatie van AI-antwoorden
Links
Bedrijf: Bol
Bedrijf: Auto onderdelen van Winparts - Morgen thuisbezorgd
Bedrijf: Mark Your Data
Evenement: Data Expo
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Bol - Winparts - Databricks - Snowflake - Team Voyager - Google - Fivetran - Airflow - ABN Amro
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

In teamoverleg knikt iedereen mee als de projectleider AI "de toekomst" noemt, terwijl drie collega's hun twijfels pas later bij het koffiezetapparaat uitspreken. Het probleem is niet dat mensen geen mening hebben over Artificial Intelligence, maar dat de vergaderstructuur geen ruimte biedt om die scherp te krijgen. Joop laat zien hoe een stellingenspel met drie kaarten - eens, oneens, joker - dwingt tot een echt standpunt in plaats van meepraten met de meerderheid.
Aan de hand van drie stellingen uit twee jaar podcastgasten, over baanangst, AI-budgetten en het temperen van enthousiasme, blijkt dat simpele ja/nee-vragen tot verrassend genuanceerde gesprekken leiden. Morgen kun je één stelling meenemen naar je volgende overleg en iedereen eerst een kant laten kiezen voordat de discussie begint.
Onderwerpen

Het AI Game Changer kaartspel als methode om verschillende standpunten in teams zichtbaar te maken

De doorman fallacy en waarom baanangst door AI-automatisering vaak terecht is

Het verschil tussen tokenmaxxing en outcome maxxing bij het meten van AI-projecten

De noodzaak van een temperende stem die vraagt of AI wel nodig is voor een probleem

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer kaartspel | AIToday Live
Kaartspel: Podcast Gast Editie - kaartspel met stellingen van onze gasten | AIToday Live
Kaartspel: Speel Podcast Gast Editie | AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI Edition - Aigency
Kaartspel: AI Game Changer zorgeditie (ETZ) | AIToday Live
Artikel: Ethiek en Maatschappij - AI Game Changer Zorg | AIToday Live
Organisatie: Ethiek en Maatschappij - Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
Genoemde entiteiten: TNO - Commonwealth Bank
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!