AIToday Live

Wilco de Vries, business developer bij Info Support, en Jurre Brandsen, AI-champion bij hetzelfde bedrijf, zien organisaties vastlopen op AI-projecten die beginnen bij de technologie in plaats van bij het probleem. Jurre legt uit waarom enthousiaste teams soms afgeremd moeten worden: zodra je de menselijke controle volledig weghaalt, verlies je ook de verantwoordelijkheid, en die kun je niet delegeren aan een agent. Zijn team gebruikt het zes-ogenprincipe bij code reviews: Artificial Intelligence doet een eerste controle, maar er kijken altijd twee mensen mee.
Bij legacy-migraties, zoals COBOL-systemen in de financiële sector, versnelt AI het conversieproces aanzienlijk door patroonherkenning, maar de business moet altijd bevestigen dat de beschrijving van de code klopt voordat je iets overzet. Morgen kun je beginnen met één proces dat je al goed begrijpt: schrijf stap voor stap op hoe je het nu aanpakt en gebruik dat als referentiekader om AI-output te beoordelen.
Onderwerpen

Codeconversie van legacy-systemen met AI

Veranderende rol van developers en verantwoordelijkheid bij AI-gebruik

AI-adoptie in organisaties en het belang van voorbereiding

Context engineering en gestructureerde controle bij AI-implementaties

Risico's van ongecontroleerd enthousiasme en het belang van menselijke controle

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Organisatie: Info Support
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Gartner
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

AI wordt niet de redder van de mensheid en ook niet de oorzaak van de ondergang — dat zijn verkoopverhalen, geen analyse. Het echte probleem is dat het publieke debat AI behandelt als een zelfstandig wezen, terwijl het gewoon technologie is die onder menselijke controle staat en waarschijnlijk ook blijft. Joop legt uit waarom adoptie altijd trager gaat dan de techniek: de bottleneck is nooit de uitvinding, maar de verspreiding — vertrouwen, wetgeving, processen die anders ingericht worden.
Een AI-model dat slaagt voor het advocatenexamen is iets anders dan een systeem dat duizend keer achter elkaar betrouwbaar werkt in een proces waar iets op het spel staat. Morgen kun je bij elk AI-hype-bericht één vraag stellen: wat is de concrete claim, wat is het bewijs, en wie heeft er belang bij dat je dit gelooft?
Onderwerpen

AI als normale technologie vergelijkbaar met elektriciteit

De kloof tussen technische mogelijkheden en maatschappelijke adoptie

Het verschil tussen wat een AI-model kan en wat een product betrouwbaar doet

Concrete risico's van AI versus hypothetische superintelligentie-scenario's

LinksBoek: Niet onze AI - Managementboek
Artikel: AI as Normal Technology - NormalTech
Podcast: AIToday Live
Genoemde entiteiten: Princeton University - Arvind Narayanan - Sayash Kapoor - Luigi Galvani - Giovanni Aldini - Frankenstein - Xerox - Mark Weiser - Gabriella Obispa - Laurens Vreekamp
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Saskia Lensink, productmanager van GPT-NL bij TNO, bouwde met 13,5 miljoen euro een Nederlandstalig taalmodel waarvan elke zin in de trainingsdata juridisch is gecheckt en traceerbaar is naar de bron.Dat klinkt vanzelfsprekend, maar het kostte anderhalf jaar om die dataset samen te stellen, omdat licentie-informatie bij de meeste beschikbare datasets ontbreekt of AI-training expliciet verbiedt.Het model richt zich op drie toepassingen die samen zo'n 80 procent van het praktische gebruik van Artificial Intelligence in organisaties dekken: samenvatten, versimpelen en RAG, waarbij je vragen stelt aan je eigen documenten in plaats van aan het geheugen van een model.
Voor sectoren als overheid en zorg is dat relevant: een model waarvan de data-herkomst volledig transparant is en dat op Europese servers draait, neemt een concrete drempel weg voor adoptie.Wil je bijdragen of experimenteren: de code staat op GitHub, datasets zijn gedocumenteerd via Hugging Face, en eind 2025 is er een gehoste versie beschikbaar via een API.
Onderwerpen

De opbouw van GPT-NL met 13,5 miljoen euro budget en de juridisch gecheckte dataset

De functionaliteiten van het model: samenvatten, versimpelen en RAG

Digitale soevereiniteit als ontwerpkeuze met Europese infrastructuur en open source code

De behoefte aan vervolgfinanciering van 135 miljoen euro voor verdere ontwikkeling

Hoe organisaties en individuen kunnen bijdragen via data of deelname aan haalbaarheidsstudies

LinksProject: Een verantwoord alternatief op bestaande LLMs - GPT-NL
Project: GPT-NL: aanleveren van data
Platform: GPT-NL (GPT-NL)
Platform: GPT-NL · GitHub
Organisatie: SURF is de ict-coöperatie van onderwijs en onderzoek | SURF.nl
Organisatie: Nederlands Forensisch Instituut | NFI - Nederlands Forensisch Instituut
Organisatie: Ministerie van Economische Zaken en Klimaat | Rijksoverheid.nl
Organisatie: Ministerie van Binnenlandse Zaken en Koninkrijksrelaties | Rijksoverheid.nl
Platform: ChatGPT
Organisatie: PNA Groep
Platform: Vlam.ai - SSC ICT
AI-model: Alpaca (dier) - Wikipedia
AI-model: Frontier AI LLMs, assistants, agents, services | Mistral AI
Podcast: AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: TNO - ChatGPT - AMD - Chatbot Gem - Ministerie van Binnenlandse Zaken - Mistral - Silo AI - AI Awards - Deepseek - GitHub - Hugging Face - Aaron Mirck
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Zonder dat je het doorhebt, stijgt je AI-rekening elke maand een beetje — niet door hogere prijzen, maar door aanpassingen in hoe gebruik wordt gemeten. Anthropic telde dezelfde tekst met een nieuwe tokenizer 35% zwaarder, OpenAI verdubbelde de prijs per token met een zuinigheidsbelofte die in de praktijk niet uitkwam. Beide bedrijven bereiden zich voor op een beursgang, en elke stille prijsverhoging die klanten niet opmerken telt mee op de omzetregel.
Het praktische antwoord is een andere gewoonte: begin met het goedkoopste model en schaal alleen op als de kwaliteit tekortschiet. Van 55 prompts in de podcastproductie draait er maar één op het duurste model — en bij een recente check bleken er nog 11 onnodig zwaar ingesteld.
Morgen kun je je vijf meest gebruikte AI-taken testen op een goedkoper model en kijken waar de kwaliteit écht verschilt.
Onderwerpen

Verborgen prijsverhogingen door tokenizer-aanpassingen bij Anthropic

Prijsverdubbeling GPT-5.5 en verschuiving naar betalen per token

Impact aankomende beursgang op prijsstrategie AI-leveranciers

Kostenoptimalisatie door bewust modelkeuze van goedkoop naar duur

Praktische inzet verschillende modellen in podcast-productie

LinksArtikel: I think Anthropic and OpenAI have found product-market fit
Artikel: Claude Token Counter, now with model comparisons
Artikel: GitHub Copilot is moving to usage-based billing - The GitHub Blog
Documentatie: Models and pricing for GitHub Copilot - GitHub Docs
Documentatie: Documentation - Claude API Docs
Artikel: Bloomberg – Can OpenAI and Anthropic IPOs Live Up to Expectations?
Artikel: Anthropic confidentially files for IPO after a $965 billion valuation | Fortune
Artikel: GPT-5.5 Price Increase: What It Actually Costs | OpenRouter
Artikel: GPT-5.5 may burn fewer tokens, but it always burns more cash
Genoemde entiteiten: Anthropic - OpenAI - Microsoft - GitHub Copilot - Google - Simon Willison
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jeroen van der Laak, hoogleraar computationele pathologie aan het Radboud UMC, werkt 35 jaar aan Artificial Intelligence die microscopiebeelden analyseert en ziet hoe bewezen technologie toch niet gebruikt wordt. Het probleem is niet dat de AI niet werkt, maar dat de weg van onderzoeksresultaat naar klinische toepassing bezaaid ligt met regelgeving, firewalls en juridische contracten. Hij laat zien dat een betere AUC-score in een studie niemand overtuigt, maar dat "honderd onnodige operaties minder per jaar" dat wel doet.
Een Linux-server opzetten binnen een ziekenhuisfirewall kan technisch in een middag, maar duurt in de praktijk een half jaar. Morgen kun je voor je eigen AI-project de volledige implementatieketen in kaart brengen: technologie, validatie, IT-integratie en gebruikersacceptatie, want wie alleen naar de technologie kijkt, onderschat de werkelijke inspanning met een factor tien.
Onderwerpen

De kloof tussen bewezen AI-technologie en klinische toepassing in de pathologie

Digitalisering als voorwaarde voor AI-implementatie in medische laboratoria

Juridische en infrastructurele obstakels bij data-uitwisseling en integratie

Vertrouwen en menselijke controle als voorwaarde voor adoptie door patiënten en artsen

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Project: The catalyst in the digital transformation of pathology | Bigpicture
Kaartspel: ChatGPT
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Radboud UMC - Big Picture
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!