AIToday Live

Hans Hoornstra, voorzitter van de Stichting Digitale Overheid en oprichter van OmgevingsChat, ziet dagelijks hoe medewerkers AI-tools inzetten zonder te begrijpen wat er achter de schermen gebeurt. Hij legt uit waarom een taalmodel structureel hallucineert, niet soms, maar altijd, en waarom dat geen fout is maar het mechanisme zelf. Wie dat begrijpt, stopt met blindelings vertrouwen en begint te denken in termen van waarschijnlijkheid en verificatie.
Een gemeentemedewerker die een persoonlijk verhaal in een chatbot plakt om wetgeving te toetsen, registreert onbedoeld medische informatie over een inwoner. Morgen kun je naar casuscolumbus.com gaan, een kaartset downloaden en met je team een uur praten over wat er mis kan gaan als je Artificial Intelligence verkeerd inzet, dat gesprek is de basis voor verantwoord gebruik.
Onderwerpen

Hoe taalmodellen werken en waarom ze altijd hallucineren

De drie vaardigheden voor AI-geletterdheid: begrip, praktijkervaring en ethische alertheid

Impact van AI op relaties tussen mensen en organisaties

Het driehoeksmodel van stuwende, verbindende en dragende vaardigheden

LinksBoek: Het AI van Columbus - Hans Hoornstra
Spel: CasusColumbus: Workshop AI en Ethiek voor Onderwijs & Overheid
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Stichting Digitale Overheid - OmgevingsChat - Het AI van Columbus - Europese AI-verordening - Copilot - casuscolumbus.com
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Artificial Intelligence-systemen bestaan steeds vaker uit groepen agents die samenwerken, en dat levert gedrag op dat je bij geen van de losse agents had kunnen voorspellen. Joop Snijder legt uit waarom twee begrippen uit de biologie — emergentie en stigmergie — verklaren wat er nu al gebeurt in de tools die developers dagelijks gebruiken. De betrouwbaarheid van zulke systemen zit niet in het perfectioneren van elk onderdeel, maar in hoe makkelijk je een onderdeel kunt vervangen als het uitvalt.
Bij coding agents die al in gebruik zijn, werkt dit concreet zo: kleine, zelfstandige tools die elk hun eigen voortgang bijhouden, zodat de volgende stap altijd verder kan zonder centrale regie. Morgen kun je beginnen met één AI-werkproces dat je nu gebruikt: schrijf per stap op wat er gebeurt als die stap uitvalt, en bepaal welk onderdeel je als eerste kleiner en vervangbaarder kunt maken.
Onderwerpen

Emergentie en stigmergie bij samenwerkende AI-agents

Van grote systemen naar kleine, vervangbare tools

Controle loslaten en omgaan met fouten in AI-systemen

Verschuiving van architect-denken naar tuinman-denken

LinksPodcast: AIToday Live S08E64 - Welke vaardigheden tellen in de AI-samenleving
Podcast: AIToday Live S07E03 - Generatieve AI in bedrijfsprocessen, wat je moet weten (met Peter van der Putten)
Podcast: AIToday Live S07E89 - AI & AI-agents: de grote vragensessie
Genoemde entiteiten: Peter van der Putten
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Fieke Jansen, onderzoeker aan de Universiteit van Amsterdam en leider van het Critical Infrastructure Lab, brengt de volledige materiële keten achter Artificial Intelligence in kaart: van kobaltmijnen in Congo tot e-waste in Ghana. Het probleem is dat de discussie over AI-infrastructuur vrijwel altijd gaat over groei, terwijl de vragen over verdeling, toegang en publieke belangen nauwelijks worden gesteld. Ze laat zien waarom efficiëntie het probleem niet oplost — meer efficiëntie leidt tot meer gebruik, niet minder — en waarom AI als klimaatoplossing vaak een manier is om structurele verandering uit te stellen.
In Noord-Holland verbruikt één hyperscaler evenveel energie als alle Amsterdamse huishoudens samen, terwijl gemeentes geen wegingskader hebben om te sturen op gebruik. Morgen kun je beginnen met drie vragen bij elk AI-gebruik: staat dit gehost bij een Europese partij, is generatieve Artificial Intelligence hier echt nodig of volstaat een kleiner model, en wat is de netto milieuimpact inclusief het energieverbruik van de AI zelf?
Onderwerpen

De materiële keten van AI: van mijnbouw in Congo tot e-waste in Ghana, inclusief waterverbruik bij chipproductie en energieverbruik van datacenters

Schaarste en toegang tot rekenkracht: wie krijgt toegang tot datacapaciteit, de opkoopkracht van grote techbedrijven versus kleinere partijen, en juridische gevechten over netaansluitingen

Predatory delay: hoe AI wordt gepresenteerd als klimaatoplossing terwijl het vooral gaat om adaptatie in plaats van structurele aanpak

Governance en beleid: het ontbreken van wegingskaders voor datacentervergunningen en de noodzaak van een moratorium om publieke belangen te beschermen

LinksOnderzoeksinstituut: critical infrastructure lab
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Universiteit van Amsterdam - Critical Infrastructure Lab - TSMC - TenneT - SIDN - Amazon - SurfNet
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Veel organisaties kopen honderd AI-licenties, plannen trainingen en verwachten daarna een zichtbaar financieel rendement — maar dat rendement blijft uit. Het probleem is niet dat Artificial Intelligence niet werkt, maar dat de meeste initiatieven in de verkeerde categorie zitten: persoonlijke productiviteit levert betere werkomstandigheden op, geen winst op de balans. Joop Snijder laat zien dat AI-waarde in drie categorieën valt uiteen, elk met een eigen meetmethode en verwachting.
De categorie waar verreweg de meeste waarde ontstaat, is procesintegratie: AI ingebouwd in een herhaalbaar bedrijfsproces dat honderden keren per maand wordt uitgevoerd. Een organisatie die klantaanvragen terugbrengt van vier uur naar anderhalf uur per aanvraag, bespaart bij driehonderd aanvragen 750 uur per maand — dat is een structurele kostenverlaging die je wél terugziet in de cijfers. Morgen kun je beginnen met je top drie AI-initiatieven te categoriseren en te bepalen of je ze ook op de juiste manier stuurt en meet.
Onderwerpen

Het verschil tussen Return on Employee en Return on Investment bij AI-adoptie

Waarom persoonlijke productiviteitstools geen financieel rendement opleveren

Procesintegratie als belangrijkste bron van meetbare AI-waarde

De drie categorieën AI-inzet en hun bijbehorende meetmethodes

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Onderzoek: Info Support AI-onderzoek 2026
Genoemde entiteiten: Gartner - Data & Analytics Summit
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet.
Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet?
Onderwerpen

Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie

Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata

Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten

Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen

LinksBoek: Niet onze AI - Gabriella Obispa en Laurens Vreekamp
Persoon/Denker: Ruha Benjamin - filosoof en denker, concept 'abundant imagination'
Organisatie: Cybersoek - Wij helpen je gratis bij het gebruik van je laptop, tablet en smartphone.
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!