S07E67 - Toezicht op AI in de Financiële Sector met Frans van Bruggen
In deze aflevering van AIToday Live staat kunstmatige intelligentie centraal. De podcast verkent de nieuwste ontwikkelingen en toepassingen van AI-technologie. Er wordt ingegaan op de impact van AI op bedrijven en de samenleving. De discussie behandelt zowel technische aspecten als ethische vraagstukken rondom kunstmatige intelligentie.De aflevering biedt waardevolle inzichten voor zowel beginners als gevorderden in het AI-veld.Onderwerpen Ontwikkelingen in kunstmatige intelligentie Toepassingen van AI in verschillende sectoren Ethische vraagstukken rondom AI Impact van AI op bedrijven en de samenleving Technische aspecten van AI-technologieLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: De Nederlandsche BankBoek: Human Compatible door Stuart RussellArtikel: Superintelligence door Nick BostromOnderzoek: Cambridge Analytica schandaalKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
--------
47:58
--------
47:58
S07E66 - De paradox van overproductie in het AI-tijdperk
In de nieuwste aflevering van AIToday Live staat het fenomeen AI-overproductie centraal. De hosts bespreken hoe AI-tools ons in staat stellen razendsnel content te produceren, maar ons vervolgens achterlaten met een berg onbewerkt materiaal.Ze vergelijken dit met het 'kettingzaageffect': je zaagt in een uur meer hout dan je in jaren handmatig zou kunnen, maar blijft achter met een enorme berg afvalhout. Dit illustreert de uitdaging van AI-gegenereerde content: de hoeveelheid output wordt zo groot dat het reviewen ervan een onmogelijke taak wordt.De aflevering belicht ook de paradox tussen AI die steeds meer produceert en de krimpende menselijke aandachtsspanne. Ondanks massale investeringen in AI-tools blijven de economische effecten vooralsnog minimaal, vergelijkbaar met de productiviteitsparadox uit het computertijdperk.Onderwerpen AI-overproductie en de gevolgen Kwantiteit versus kwaliteit in contentproductie De paradox van aandacht in relatie tot AI Economische effecten van AI-tools Herontwerpen van processen met AILinksPodcastaflevering: AIToday Live aflevering S07E66 - Overproductie met AIBoek: AI-survivalgids voor de B2B-marketeer - Bouke VlierhuisArtikel: AI Snake Oil - Could AI slow science?Wetenschappelijk artikel: Large Language Models, Small Labor Market EffectsWetenschappelijk artikel: AI and the productivity paradoxStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
--------
10:01
--------
10:01
S07E65 - Datavisualisatie als sleutel tot duurzamer AI-gebruik met Thijs van Dijk
Thijs van Dijk, strateeg bij BTTR & Chocolate, bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe datavisualisatie kan helpen bij het inzichtelijk maken van CO2-uitstoot door AI-gebruik. Hij legt uit hoe datadesign verder gaat dan storytelling en zich richt op het feitelijk weergeven van complexe datastromen.Van Dijk benadrukt het belang van transparantie in AI-gebruik en de noodzaak om bewuste keuzes te maken bij de inzet van AI-technologie. Hij pleit voor het visualiseren van CO2-uitstoot in dagelijks IT-gebruik en bespreekt de uitdagingen die hierbij komen kijken.De aflevering behandelt ook de mogelijkheid van een 'Nutri-score label' voor AI-modellen en de verwachting dat er binnen tien jaar een internationale standaard zal ontstaan voor het meten van duurzaamheid in AI.OnderwerpenDe rol van datavisualisatie in bewustwording van CO2-uitstootImpact van AI-gebruik op CO2-uitstootGebrek aan transparantie in data over AIResponsible AI en bewuste keuzesAanbevelingen voor organisaties omtrent CO2-visualisatieLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: BTTROrganisatie: ChocolateStart-up: Electricity MapsSoftware: Code CarbonE-commerce: Print.comBoek: Sustainable AI van Erik MannensOrganisatie: B-CorpKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: BTTR & Chocolate - BTTR - Electricity Maps - OpenAI - MicrosoftStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
--------
45:29
--------
45:29
S07E64 - Wat is erger? Een fout van AI of van ons?
In een recente aflevering van AIToday Live staat de vraag centraal of een fout gemaakt door AI erger is dan een menselijke fout. De podcast behandelt een stelling uit een kaartspel ontwikkeld met het Elisabeth Tweesteden ziekenhuis, een voorloper in AI-toepassingen in de zorg. Onderzoek toont aan dat mensen inderdaad strenger oordelen over AI-fouten dan over vergelijkbare menselijke vergissingen. Deze dubbele standaard komt voort uit onze verwachting van perfectie bij AI en het fenomeen 'algoritmeaversie'. Tegelijkertijd bestaat er een 'automatiseringsbias', waarbij mensen soms te veel vertrouwen op AI-systemen.Onderwerpen Vergelijking tussen AI- en menselijke fouten Psychologische impact van AI-fouten Automatiseringsbias en algoritmeaversie Vermenselijken van AI en de gevolgen voor verwachtingen Foutenpatronen en de perfectiekloofLinksArtikel: Should artificial intelligence have lower acceptable error rates than humans?Artikel: How do people react to AI failure? Automation bias, algorithmic aversion and the effects of training.Artikel: Why AI Can Push You to Make the Wrong Decision at Work.Artikel: How human–AI feedback loops alter human perceptual, emotional and social judgements.Onderzoek: Interaction Context is Key: A Meta-Analysis of Experimental Evidence on Interventions against Algorithm Aversion.Onderzoek: Mental models and expectation violations in conversational AI interactions.Podcast: AIToday Live S07E59: Ethische Dilemma's in Medische AI: Tussen Kwaliteit en Risico met Ger JanssenPodcast: AIToday Live S05E21: Shorts - Geloof en scepsis in AIPodcast: AIToday Live S07E22: Wat leren mislukte AI-experimenten ons?Podcast: AIToday Live S06E85: Over de kunst van dataverzameling met Julia JanssenGenoemde entiteiten: Elisabeth Tweesteden ziekenhuisStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
--------
9:14
--------
9:14
S07E63 - De Spiegelfunctie van AI: Hoe systemen waarden reflecteren met Judith Zoë Blijden
Judith Zoë Blijden, filosoof en jurist bij Hooghiemstra & Partners, bespreekt in deze aflevering van AIToday Live hoe AI-systemen onze maatschappelijke waarden en vooroordelen weerspiegelen. Ze legt uit dat technologie niet los staat van de samenleving en dat de keuzes van ontwikkelaars en de gebruikte data invloed hebben op de resultaten van AI-systemen.Aan de hand van concrete voorbeelden, zoals het Amazon recruitmentproject en onderzoek naar gezichtsherkenning, illustreert Judith hoe AI onbedoeld discriminatie kan versterken. Ze benadrukt het belang van contextafhankelijke rechtvaardigheid en pleit voor bescheidenheid bij de ontwikkeling en toepassing van AI-technologie.Judith stelt dat AI een hulpmiddel is, geen samenwerkingspartner, en waarschuwt voor de beperkingen van online data bij het trainen van AI-modellen. Ze bespreekt ook het belang van uitlegbaarheid in AI-systemen en sluit af met een verrassende visie op een meer collectieve AI-ervaring.Onderwerpen De spiegelfunctie van AI en maatschappelijke waarden Voorbeelden van vooroordelen in AI-systemen Rechtvaardigheid en contextafhankelijkheid in AI Beperkingen van online data voor AI-training De rol van bescheidenheid bij AI-ontwikkelingLinksPodcast: AIToday Live podcastOrganisatie: Hooghiemstra & PartnersKaartspel: AI Game Changer - Generative AI editieGenoemde entiteiten: Hooghiemstra & Partners - Amazon - MetaStuur ons een berichtAigencyAigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.Info SupportInfo Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!
AIToday Live deelt praktijkverhalen over AI die je direct vooruit helpen in je werk. In een wereld waar AI-ontwikkelingen elkaar razendsnel opvolgen, kiezen wij bewust voor verdieping en praktijkervaring. We bieden een kalm kompas in turbulente tijden.In deze podcast hoor je professionals uit Nederland en België die openhartig vertellen over hun ervaringen met AI-implementaties. Voorbij de hype en krantenkoppen laten zij zien hoe organisaties écht met AI werken.Onze gasten delen hun successen én uitdagingen op een toegankelijke manier. Daarmee helpen we jou om:Praktische inzichten te krijgen in wat AI wel en niet kanTe leren van de ervaringen van andere professionalsConcrete ideeën op te doen voor je eigen organisatieDe grotere lijnen te zien in AI-ontwikkelingenIedere maandag een diepgaand gesprek met een gast, gepresenteerd door Joop Snijder (CTO Aigency) en Niels Naglé (Info Support). Elke donderdag deelt Joop in een korte aflevering zijn eigen praktijkervaringen en inzichten."AIToday Live is twee keer genomineerd voor 'De Prijs van Oranje' door de Belgian Podcast Awards en staat op nummer 1 in de lijst van Zomerse luister-inspiratie: podcasts over AI, productiviteit, SEO & meer (Frankwatching, juni 2024)."Ontdek hoe andere professionals AI succesvol inzetten. Ontvang ook exclusieve content, kijk achter de schermen en blijf op de hoogte van nieuwe gasten via onze nieuwsbrief: https://aitodaylive.substack.com
Netherlands