AIToday Live

Martin van Kranenburg, marketingstrateeg en auteur van *Van SEO naar GEO*, ziet hoe bedrijven structureel onzichtbaar worden voor klanten die hun vragen niet meer aan Google stellen, maar aan ChatGPT of Copilot. Een taalmodel geeft geen lijst van tien resultaten, maar een shortlist van drie merken, en wie daar niet op staat, mist de conversatie volledig. Martin legt uit welke drie factoren bepalen of een taalmodel jou aanbeveelt: techniek, reputatie en content die voldoet aan zijn AUB-principe (actueel, uniek, betrouwbaar).
Wat anderen over jou schrijven op externe platforms weegt daarin zwaarder dan wat jij zelf op je website zet. Morgen kun je beginnen met de vijf pagina's die het meeste bijdragen aan je omzet: zijn ze de afgelopen zes maanden bijgewerkt, bevatten ze iets wat alleen jij kunt zeggen, en staat er een auteur op met een actueel LinkedIn-profiel?
Onderwerpen

Het verschil tussen SEO en GEO en waarom taalmodellen zoekmachines vervangen

De GEO-driehoek: techniek, reputatie en content-optimalisatie

Het AUB-principe voor content: actueel, uniek en betrouwbaar

Externe reputatie en Digital PR als belangrijkste rankingfactor

Meetmethoden en tools om je zichtbaarheid in taalmodellen te monitoren

LinksBoek: Van SEO naar GEO: staat jouw merk in het antwoord van een taalmodel - Martin van Kranenburg & Bob van Duuren
Boek: ChatGPT als tweede brein - Martin van Kranenburg
Tool: WAVE Web Accessibility Evaluation Tools
Tool: Semrush: Your Unfair Advantage for Growing Brand Visibility
Tool: Profound | Optimize Your Brand's Visibility in AI Search
Tool: AI search analytics for marketing teams
Tool: Rankshift - AI Visibility Tracking Tool - AI Search Analytics platform
Tool: IN THE WEIGHTS
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: ChatGPT - Google - Gemini - Copilot - Edding - Semrush - Profound - Peek AI - Promptwatch - Rankshift - Microsoft - YouTube - GPT-4 - GLM - Mistral - LinkedIn
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Meer dan 90% van de AI-projecten haalt productie niet — niet door technische problemen, maar omdat organisaties structureel één budget vergeten. Joop Snijder, Head of AI bij Info Support, ziet het patroon steeds terugkomen: er is geld voor het experiment, maar niet voor implementatie en beheer, waardoor projecten na de demo stilvallen.
Hij legt uit waarom je drie aparte budgetten nodig hebt — innovatie, productie en beheer — en waarom die drie in de meeste organisaties bij verschillende afdelingen liggen die niet met elkaar praten.
Bij AI-systemen lopen ook de gebruikskosten mee met het volume: een team dat contracten analyseert op 50 testdocumenten krijgt tienvoudig hogere kosten als het systeem in productie 2.000 contracten per maand verwerkt. Morgen kun je bij elk AI-voorstel twee vragen stellen: wie betaalt over twee jaar het beheer, en wat kost het systeem per maand aan gebruik — als niemand die antwoorden heeft, bouw je een demo en geen oplossing.
Onderwerpen

Waarom meer dan 90% van AI-projecten niet in productie komt

De drie benodigde budgetten: innovatie, productie en beheer

Het belang van probleemanalyse boven technologiekeuze

Organisatorische silo's als struikelblok voor AI-implementatie

LinksPodcast: AIToday Live podcast
Video/Interview: Emerce TV – rondetafelgesprek over agentic AI met Joop Snijder en Michel van Velde
Podcast aflevering: AIToday Live S01E05 – 85% van AI-projecten faalt
Podcast aflevering: AIToday Live S08E68 – Waar levert AI echt geld op in je organisatie
Podcast aflevering: AIToday Live S08E60 – AI als normale technologie, waarom de hype voorbijgaat
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Michel van de Beek, mede-oprichter van Healfie, bouwde een systeem dat in 30 seconden spraak spanning en zwaktes in je lichaam detecteert, eerder dan bloedwaarden dat doen. Het zorgstelsel reageert op ziekte, niet op de signalen die eraan voorafgaan, en dat is precies het gat dat hij wil dichten. Artificial Intelligence vertaalt de ruwe stemdata naar begrijpelijke adviezen: welke spiergroepen overbelast zijn, welke voedingsstoffen herstel bevorderen, wanneer je beter kunt wachten met intensief trainen.
Bij een topsporter in de Nederlandse dameselftal groeide de discrepantie tussen spierbelasting en voedingsinname zichtbaar in de data, maar de analyse duurde destijds twee tot drie dagen, te laat om in te grijpen. Als je in de zorg of een aangrenzend vakgebied werkt en nadenkt over AI-toepassingen, is het advies concreet: draai de omgang met data om en geef de cliënt eigenaarschap over zijn eigen gegevens.
Onderwerpen

Stemanalyse als gezondheidsmeting: hoe 30 seconden spraak spanning en zwaktes in het lichaam detecteert voordat bloedwaarden afwijkingen tonen

De rol van AI bij Healfie: machine learning voor patroonherkenning en generatieve AI om complexe data te vertalen naar begrijpelijke inzichten voor gebruikers

Eigenaarschap van gezondheidsdata: waarom Healfie de data bij de persoon legt in plaats van bij zorgprofessionals, en de risico's van stemanalyse door verzekeraars

Bewust opereren buiten het medische systeem: waarom Healfie start in topsport en welzijn voordat het naar de zorg gaat, en de systeemkeuzes die preventie belemmeren

LinksOrganisatie: Healfie
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Healfie - Nederlandse dameselftal
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

AI geeft een fout antwoord en de hand gaat automatisch naar het grootste beschikbare model. Dat is de duurste reflex in AI-gebruik, en bijna altijd de verkeerde.
Niels Naglé legt uit wat de modelknop en de effortknop werkelijk doen: de modelknop bepaalt wat een model weet, de effortknop bepaalt hoe grondig het te werk gaat. Die twee sturen iets fundamenteel anders aan, maar worden constant door elkaar gebruikt.
De diagnostische vraag die alles bepaalt: wist het te weinig, of deed het te weinig?
Een model dat een bijlage oversloeg of halverwege stopte heeft een effortprobleem, geen modelprobleem. Een model dat een conclusie verzon die nergens in het document stond, heeft een modelprobleem. Morgen kun je de laatste drie keer terugkijken dat je schakelde naar een groter model, en in vijf minuten vaststellen of je aan de juiste knop draaide.
Onderwerpen

Het verschil tussen de modelknop en de effortknop bij AI-gebruik

De diagnostische vraag: wist het model te weinig of deed het te weinig

Waarom je eerste stap bij een fout antwoord je eigen opdracht moet zijn, niet de knoppen

De financiële impact van het verkeerd inzetten van modellen en effort-instellingen

Praktische afspraken voor teams over het aanpassen van model- en effort-instellingen

LinksPodcast: AIToday Live
Artikel: Anthropic - uitleg over model- en effortinstellingen, geschreven door Lydia Hallie
Genoemde entiteiten: Anthropic - Lydia Hallie
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Ronald van Loon, tech-analist en negen jaar op rij een van de meest invloedrijke namen in wereldwijde AI-rankings, ziet bij bedrijven steeds hetzelfde patroon: zeven van de tien Artificial Intelligence-pilots halen de productiefase niet. Niet omdat de technologie faalt, maar omdat organisaties de verkeerde aannames meenemen: dat AI dataproblemen oplost, dat change management vanzelf gaat, en dat een werkende pilot gelijk staat aan een werkende implementatie. Hij laat zien hoe agentic AI verschilt van gewone workflow automation, waarom je datafundament de bottleneck is die niemand wil zien, en welke drie vragen je per use case moet beantwoorden voordat je ook maar één regel code schrijft.
Een agent die dezelfde persoon in twee systemen tegenkomt, één keer als prospect en één keer als klant van tien jaar, stuurt gewoon een kennismakingsmail, tenzij die context expliciet beschikbaar is in je data. Morgen kun je beginnen met één proces in je organisatie: schrijf op welke beslissingen daarin worden genomen, welke data daarvoor nodig is, en of iemand op C-level er formeel verantwoordelijk voor is.
Onderwerpen

Waarom AI-pilots niet doorgroeien naar productie: adoption gap, speed paradox en te laat change management

Het verschil tussen agentic AI en workflow automation: systemen die zelf beslissingen nemen en acties uitvoeren

Datakwaliteit als bottleneck: waarom AI geen dataproblemen oplost en consistente data noodzakelijk is

Accountability en observability bij autonome systemen: wie is verantwoordelijk en hoe log je beslissingen

Pragmatisch beginnen: start met een tool voor medewerkers in plaats van directe operationalisering

LinksPersoon: Ronald van Loon - Principal Analyst bij Intelligent World
Organisatie: Gartner
Bedrijf: ASML | The world's supplier to the semiconductor industry
Nieuwsbrief: AIToday Live nieuwsbrief
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: ChatGPT
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!