AIToday Live

Artificial Intelligence detecteert hartfalen twee weken eerder door vijf seconden naar je stem te luisteren. Het probleem is dat huidige methoden pas ingrijpen als patiënten al kortademig zijn - te laat voor 22 mensen die dagelijks overlijden aan hartfalen. Het Vox-algoritme hoort subtiele veranderingen door vochtophoping die geen mens kan waarnemen.
Nederlandse ziekenhuizen testen dit nu bij 200 patiënten omdat Amerikaanse studies 47% minder spoedopnames toonden. Morgen kun je je cardioloog vragen naar deelname aan de lopende studie in Maastricht UMC+, Zuyderland of Medisch Spectrum Twente.
Onderwerpen

Vox AI-systeem detecteert hartfalen 14-21 dagen eerder via stemanalyse

Nederlandse ziekenhuizen testen stemherkenning bij 200 hartfalenpatiënten

Stemanalyse voor vroege detectie van Parkinson, Alzheimer en andere aandoeningen

Implementatie van AI in zorg: van experiment naar praktische toepassing

LinksArtikel: Noah Labs lands FDA breakthrough designation for AI voice-based heart failure monitor
Artikel: FDA sees promise in voice-based AI model for heart failure
Artikel: From smartphone stethoscopes to voice-detected heart failure,innovations take centre stage at ESC Digital & AI Summit
Website: NL Vox
Website: News Room
Artikel: Half miljoen mensen lijden aan hartfalen, dringend meer onderzoek en bewustwording nodig
Artikel: Hartfalen: epidemiologie, risicofactoren en toekomst | RIVM
Wetenschappelijk artikel: Voice Assessment and Vocal Biomarkers in Heart Failure: A Systematic Review
Wetenschappelijk artikel: Guess What We Can Hear - Novel Voice Biomarkers for the Remote Detection of Disease
Wetenschappelijk artikel: The Human Voice as a Digital Health Solution Leveraging Artificial Intelligence
EU-project: Noah Labs Vox - Detecting Worsening Heart Failure with AI-based Voice Monitoring | NL Vox | Project | Fact Sheet | HORIZON | CORDIS | European Commission
Artikel: AI kan signalen van hartfalen herkennen
Podcast:
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Marianne Witte Schaaphok van TNO werkt met overheids-, wetenschappelijk en maatschappelijke organisaties aan de ontwikkeling van de eerste Nederlandse technische afspraak voor profileringsalgoritmes die bepalen welke burgers gecontroleerd worden op fraude of uitkeringen. Het probleem: algoritmes discrimineren onbedoeld door bepaalde groepen systematisch vaker te selecteren, zonder dat organisaties dit doorhebben. Ze creëerde een systematische aanpak van probleemstelling tot toetsing, met concrete metrieken om bias te meten.
Als 80% van je algoritme-output bestaat uit ouderen terwijl zij geen 80% vormen van de doelgroep, dan meet je direct de scheve verdeling. Morgen kun je haar drie kernvragen toepassen: wat is het echte probleem, welke groepen worden geraakt, en hoe meet je of je algoritme eerlijk behandelt.
Onderwerpen
Nederlandse technische afspraak (NTA) voor profileringsalgoritmes bij de overheid
Bias detecteren en meten in algoritmes, inclusief representativiteit en foutmarges
Het verschil tussen correlatie en causaliteit in algoritme-beslissingen
Menselijke tussenkomst en werkprocessen bij algoritme-output
Links
Standaard: Nederlandse Technische Afspraak (NTA) voor profileringsalgoritmes bij de overheid
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: TNO - NEN
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom werkt "hallucineer niet" tegen AI niet, terwijl "schrijf in het Nederlands" wel wordt opgevolgd? Het probleem is dat hallucinatie geen stijlkeuze is die je aan of uit kunt zetten. Taalmodellen kunnen bij elk woord controleren of het Nederlands is, maar hebben geen mechanisme om te checken of iets waar is.
RAG-implementatie vermindert hallucinaties met 71% door het model bronmateriaal te geven. Bronvermelding vragen en stap-voor-stap redenering helpen ook effectief. Morgen kun je beginnen met één methode: vraag je AI expliciet om bij elke bewering de bron te vermelden.
Onderwerpen
Waarom instructies als 'hallucineer niet' niet werken bij taalmodellen
Het verschil tussen stijlinstructies en waarheidsinstructies bij AI
RAG (Retrieval-Augmented Generation) als methode om hallucinaties te verminderen
Praktische verificatietechnieken zoals bronvermelding en chain-of-thought prompting
De rol van context window en web search bij het voorkomen van hallucinaties
LinksPodcast: AIToday Live S06E26 — De waarheid achter AI-hallucinaties
Podcast: AIToday Live S06E72 — 3 promptingtechnieken die je productiviteit verhogen
Rapport: AI Hallucination Report 2026: Which AI Hallucinates the Most?
Artikel: After the headlines: six practical techniques for managing LLM hallucination
Genoemde entiteiten: ChatGPT - Claude - Anthropic - OpenAI
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Felienne Hermans, professor computer science aan de VU, ziet haar vijfde klas informatica waarschuwen: "Gebruik AI niet voor schoolwerk, want dan word je cognitief lui." Deze 17-jarigen begrijpen wat veel volwassenen missen - AI kan je denkspieren laten versloffen. Ze vergelijkt het met smartphones: handig, maar je verliest vaardigheden die je niet meer bewust traint.
Bij haar project Hedy.org leren een miljoen kinderen programmeren in hun eigen taal, van Nederlands tot Setswana. Morgen kun je één taak die je normaal aan AI overlaat volledig zelf doen - let op het verschil tussen frustratie en echte voldoening.
Onderwerpen
Cognitieve luiheid en deskilling door AI-gebruik in het onderwijs
De paradox van toegankelijkheid versus afhankelijkheid bij AI-tools
Hedy.org als voorbeeld van empowerende technologie in programmeeronderwijs
Praktische richtlijnen voor docenten bij AI-integratie
De fundamentele vraag naar het doel van onderwijs in het AI-tijdperk
LinksOnderwijs platform: Hedy - Textual programming made easy
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: VU - OSB - Hedy.org - Python - Claude - Claude Code - YouTube - YouTube Shorts - Instagram Stories - Scratch - ChatGPT - Slim Stampen - Zuidas
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Waarom wantrouwen de basis is van AI-vertrouwen blijkt uit een beveiligingslek bij McKinsey. Een AI-agent kreeg binnen twee uur toegang tot 46,5 miljoen chatberichten en kon systeemprompts herschrijven die alle AI-adviezen zouden vergiftigen. Het probleem: McKinsey bouwde relationeel vertrouwen zonder technische basis - 22 van 200 API-eindpunten hadden geen authenticatie.
Joop laat zien hoe wantrouwen en vertrouwen verschillende lagen zijn die samen AI-veiligheid creëren. Van infrastructuur met zero trust tot transparantie over wat agents doen tot relationeel vertrouwen dat groeit door ervaring.
Morgen kun je een infrastructuur-audit doen van je AI-systemen: check authenticatie op alle eindpunten, logging van agentacties en automatische sessieverlopen in 15 minuten.
Onderwerpen
McKinsey beveiligingslek door SQL-injectie in AI-platform
Onderscheid tussen technisch en relationeel vertrouwen bij AI
Drielagenmodel voor AI-beveiliging: infrastructuur, transparantie en samenwerking
Zero trust architectuur als basis voor veilige AI-implementatie
LinksWebsite: An AI Agent Hacked McKinsey's AI Platform in Two Hours — Accessed 46 Million Messages - State of Surveillance
Website: AI agent hacked McKinsey chatbot for read-write access • The Register
Boek: Doeltreffend met AI-agents - Joop Snijder
Genoemde entiteiten: McKinsey - CodeWall - Lilli
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!