AIToday Live

Joop Snijder, Head of AI bij Info Support ziet teams keer op keer beginnen met bouwen voordat ze weten wat ze eigenlijk willen automatiseren. Het probleem: een AI-agent die zelfstandig werk uitvoert in een bedrijfsproces is functioneel vergelijkbaar met een nieuwe medewerker, met bevoegdheden, verantwoordelijkheden en grenzen die je vooraf moet vastleggen. Hij ontwikkelde het AI-agent Vacature Canvas, een tool die je dwingt om die vragen te beantwoorden voordat je ook maar één instelling aanraakt.
Een agent die klantvragen beantwoordt zonder vastgelegde grens over wat hij wel en niet mag toezeggen, werkt prima totdat hij een toezegging doet die niet klopt. Morgen kun je voor elk agent-idee dat je al een tijdje in je hoofd hebt op papier zetten wie er verantwoordelijk voor is, welke fouten acceptabel zijn, wat de agent nooit mag doen en wat het minimale resultaat is dat de investering rechtvaardigt — die vier vragen kosten je twintig minuten.
Onderwerpen
AI-agents vereisen vooraf duidelijke afbakening van verantwoordelijkheden, bevoegdheden en foutmarges voordat je begint met bouwen
Het AI-agent Vacature Canvas en experimentcanvas helpen hypotheses en verwachtingen te formuleren om achteraf te kunnen meten of een agent de investering waard was
Pen en papier bij workshops dwingen tot gefocuste aandacht en grondigere besluitvorming over complexe AI-implementaties
Onderscheid tussen persoonlijke routinetaken en bedrijfskritische processen bepaalt of een snelle of grondige aanpak nodig is
Links
Boek: Doeltreffend met AI-agents: Zo bereid je jouw organisatie voor op de toekomst van werk - Joop Snijder (2025)
Podcast: Zo implementeer je AI Governance in code
Genoemde entiteiten: Gartner Data and Analytics Summit
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Lizzy Prins, organisatieadviseur bij High Potential Factory, ziet bij vrijwel elke organisatie hetzelfde patroon: Artificial Intelligence wordt bovenop bestaand werk gezet, zonder dat er iets verandert aan taken of processen. TNO-onderzoek bevestigt dat: medewerkers ervaren door AI méér werkdruk, niet minder. Haar aanpak begint niet bij tools, maar bij één vraag: wat is de kernopdracht van jouw team, en wat staat er op de lijst dat daar niets mee te maken heeft?
Organisaties die hun vijftig AI-initiatieven terugbrachten naar vijf prioriteiten, boekten sneller zichtbare resultaten dan teams die alles tegelijk probeerden. Morgen kun je beginnen met een lijst van alles wat er in jouw team speelt rondom AI, een naam invullen bij wie verantwoordelijk is, en alles zonder naam beschouwen als focusprobleem.
Onderwerpen

AI verhoogt werkdruk wanneer het bovenop bestaand werk wordt gelegd zonder processen aan te passen

Focus aanbrengen door AI-initiatieven terug te brengen van vijftig naar vijf prioriteiten

AI-diarree: het risico van doorwerken met lage mentale energie leidt tot overproductie zonder kwaliteit

Het Fab Five-framework als stappenplan voor gefaseerde AI-implementatie

Verantwoord AI-gebruik vereist transparantie over dataopslag en toegang bij tools en automatiseringen

LinksBoek: Van Homo Sapiens naar Robo Sapiens - Lizzy Prins
Podcast: AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: High Potential Factory - TNO - Make.com - N8N
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Joop Snijder, CTO bij Aigency, ziet organisaties AI-gebruik meten op tokenverbruik en adoptiepercentages, terwijl dat precies de verkeerde metriek is. Zodra tokengebruik een doel wordt, gaan medewerkers prompts verlengen en agents draaien voor taken die ze handmatig sneller doen, puur om hoog te scoren op een dashboard. Dit is Goodhart's law in de praktijk: de metriek stuurt gedrag, maar niet richting betere resultaten.
Joop analyseerde zijn eigen gebruik van Claude over meer dan 2400 berichten en ontdekte dat zijn berichten gemiddeld 84 tekens lang zijn, niet omdat hij weinig doet, maar omdat hij stuurt op richting en bijstuurt op wat hij ziet. Kijk morgen naar de AI-metrics in jouw organisatie: zijn het activiteitsmetrics of outcome-metrics zoals kwaliteit, doorlooptijd en foutreductie? Als het antwoord activiteitsmetrics is, heb je een gesprek te voeren.
Onderwerpen

Tokenmaxxing: het behandelen van AI-tokenverbruik als bewijs van productiviteit

Goodhart's law: hoe meetbare doelen leiden tot verkeerd gedrag

Extrinsieke motivatie en sociale vergelijking in AI-adoptie

Gevolgen van tokenmaxxing: energieverbruik, cognitieve vervuiling en verlies van vakmanschap

Outcomemaxxing: sturen op resultaat in plaats van AI-gebruik

LinksArtikel: Silicon Valley’s AI ‘tokenmaxxing’ obsession has a big problem – and philosophers saw it coming
Artikel: The Pulse: ‘Tokenmaxxing’ as a weird new trend - The Pragmatic Engineer
Artikel: Why Vanity Metrics are Dangerous
Artikel: AI Anxiety: Why So Many Professionals Feel Left Behind Right Now
Artikel: Silicon Valley Embraces Tokenmaxxing, Raises Practical Problems | Let's Data Science
Artikel: Consuming too much AI can be a bad idea. New data on 'tokenmaxxing' reveals a better approach. | Business Insider Africa
Artikel: Is The Cult Of ‘Tokenmaxxing’Just Another Fad Or The New Normal?
Artikel: Tokenmaxxing: How CIOs can extract maximum value from AI tokens | TechTarget
Artikel: The 'Tokenmaxxing' Trap: Measuring True AI Productivity in an Inference Boom
Artikel: 🧠 The Token Economy: Tokenmaxxing Is Stupid Until It Isn’t
Genoemde entiteiten: OpenAI - NVIDIA - Claude - Silicon Valley
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Dave Hamersma, Lead Data Scientist & AI Architect bij Sensire, loste een concreet probleem op: thuiszorgmedewerkers die tien minuten per cliënt kwijt zijn aan inlezen, vaak in hun eigen tijd. Hij bouwde een samenvattingstool die dat terugbrengt naar één minuut — maar in de zorg is een fout over een wond op het verkeerde been geen optie.
De aanpak: drie modellen in serie, waarbij het tweede model de samenvatting vergelijkt met het originele dossier en twijfelachtige informatie er simpelweg uithaalt in plaats van te corrigeren.
Omdat de ECD-leverancier niet meewerkte, bouwde hij een Chrome-extensie die de knop visueel op de bestaande interface projecteert. Zorgmedewerkers stuurden mailtjes toen de knop tijdelijk verdween — adoptie was geen probleem. Morgen kun je één taak inventariseren die collega's in eigen tijd uitvoeren, de mensen die het dagelijks doen vragen wat een betere uitkomst zou zijn, en dat gesprek gebruiken als startpunt voor een use case.
Onderwerpen

LLM-as-judge aanpak om hallucinaties te filteren in zorgsamenvattingen

Chrome-extensie als tijdelijke oplossing voor integratie met elektronisch cliëntdossier

Spraak-naar-tekst met domeinspecifieke feedbackloop voor zorgdocumentatie

Werkgeluk als business case voor AI-implementatie in de zorg

LinksBoek: Doeltreffend met AI-agents - Joop Snijder
Organisatie: Home | Sensire
Platform: AI and Cloud Computing Services | Google Cloud
AI-model: Google Gemini
AI-model: Google AI: What to know about the PaLM 2 large language model
AI-model: What Is Llama 2? | IBM
Tool: Google NotebookLM
Organisatie: Elisabeth-TweeSteden Ziekenhuis
Podcast: AIToday Live
Kaartspel: AI Game Changer - Zorg editie
Genoemde entiteiten: Sensire - Google Cloud
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Gartner spreekt met duizenden bedrijven wereldwijd en hun conclusie van de Data & Analytics Summit is direct: de meeste organisaties boeken productiviteitswinst met Artificial Intelligence, maar zien die winst niet terug op de balans. De gewonnen tijd verdwijnt in andere taken, tools stapelen zich op, en het fundament ontbreekt.
Joop en Niels werken vijf concrete voorspellingen uit, van FOBO (de angst overbodig te worden) tot de stelling dat AI zonder fundament alleen je onwetendheid versterkt.
Het patroon dat steeds terugkomt: wie nu stil doorwerkt, leert van tegenvallers en meet of zijn AI-gebruik écht iets oplevert, staat er in 2027 beter voor dan wie nu de meeste demo's geeft. Morgen kun je beginnen met één vraag: welke AI-toepassing die je nu gebruikt levert aantoonbaar resultaat op de balans?
Onderwerpen

Productiviteitswinst van AI die niet zichtbaar is op de balans

Het belang van een fundament onder AI-toepassingen in plaats van losse tools

FOBO (Fear Of Becoming Obsolete) als nieuwe werkangst

Aandacht als schaars goed versus oppervlakkige communicatie

De hype cycle van AI en waarom helden ontstaan in dieptepunten

LinksOrganisatie: Gartner - Data & Analytics Conference Londen
Podcast: AIToday Live podcast
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Gartner - Will.i.am - Embert Tan - Copilot - LinkedIn
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!