AIToday Live

Gabriella Obispa, projectleider AI-ethiek bij de Politie Nederland, en journalist Laurens Vreekamp zien hoe organisaties zichzelf in de voet schieten door te beginnen met "hoe zetten we AI in?" in plaats van "welk probleem lossen we op?"Hun boek *Niet onze AI* laat zien waarom die volgorde uitmaakt: de gemeente Amsterdam werkte twee jaar aan een AI-systeem voor bijstandsontvangers dat bleef discrimineren en uiteindelijk niet werd ingezet.
Obispa beschrijft hoe een vaste vertraging aan het begin van een project juist betere resultaten oplevert: eerst het probleem definiëren, dan pas tools evalueren.Vreekamp voegt een concreet hulpmiddel toe: behandel uitspraken over de toekomst van Artificial Intelligence als beloften, niet als feiten, en formuleer twijfel als vraag in plaats van bezwaar.Morgen kun je bij je lopende AI-project één vraag stellen: voor wie werkt dit systeem goed, en voor wie niet?
Onderwerpen

Het stellen van de waarom-vraag in plaats van de hoe-vraag bij AI-implementatie

Bias en representativiteit in AI-systemen door homogene ontwikkeling en trainingsdata

Vertraging als bewuste methode voor betere AI-projecten

Twijfel als instrument voor betere besluitvorming bij AI-toepassingen

LinksBoek: Niet onze AI - Gabriella Obispa en Laurens Vreekamp
Persoon/Denker: Ruha Benjamin - filosoof en denker, concept 'abundant imagination'
Organisatie: Cybersoek - Wij helpen je gratis bij het gebruik van je laptop, tablet en smartphone.
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Politie Nederland - ETZ-ziekenhuis - gemeente Amsterdam - Nu.nl - Silicon Valley - ChatGPT - Peter Thiel
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Drie van de vier grootste adviesbureaus ter wereld publiceerden rapporten met bronverwijzingen die niet kloppen — titels die niet bestaan, rechters die uitspraken nooit deden. Bij KPMG waren 40 van de 45 bronnen verzonnen of incorrect, en dat terwijl het rapport door tientallen reviewers ging.
Dat komt door vier patronen: automation bias maakt je minder kritisch naarmate je AI meer vertrouwt, nette opmaak laat nepbronnen eruitzien als echte, en gedeelde verantwoordelijkheid betekent in de praktijk dat niemand controleert.
Extra waarschuwingen lossen dit niet op — de structuur moet anders.
Pak één AI-gegenereerd document uit je organisatie en controleer drie bronverwijzingen willekeurig: als één niet klopt, heb je een structureel probleem. Morgen kun je dat gat dichten door verificatie aan één persoon toe te wijzen met een naam en een deadline, en een tool zoals GPTZero in je workflow op te nemen.
Onderwerpen

Vibe citations: AI-modellen die niet-bestaande bronverwijzingen genereren

Automation bias: waarom vertrouwen in AI kritisch denken vermindert

Het omstanderseffect in reviewprocessen: gedeelde verantwoordelijkheid leidt tot geen controle

Praktische maatregelen: verificatie automatiseren en expliciet toewijzen

LinksArtikel: Chasing the Hallucinations: KPMG's AI-Powered Attempt at "Redefining Excellence"
Artikel: Deloitte refunds Australian government over AI in report
Artikel: Checking your browser - reCAPTCHA
Artikel: What is Automation Bias? How to Avoid its Pitfalls | Informa TechTarget
Artikel: The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers - Microsoft Research
Artikel: Redirecting
Artikel: Diffusion of Responsibility - The Decision Lab
Rapport: Trust, attitudes and use of artificial intelligence: A global study 2025
Website: AI Detector - Free AI Checker for ChatGPT, GPT-5 & Gemini
Podcast: AIToday Live podcast
Genoemde entiteiten: KPMG - Deloitte - Ernst & Young - GPTZero - Microsoft - Carnegie Mellon - Universiteit van Melbourne
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Jessica de Jong bracht haar roman gelijktijdig uit in vijf talen, vertaald met Artificial Intelligence, zonder uitgeverij of vertaalbureau — vanuit haar eigen werkkamer. Ze ontdekte dat kleinere tekstfragmenten betere vertalingen opleveren dan grote stukken, en dat je altijd een native speaker nodig hebt voor de eindcontrole. Haar werkwijze laat zien hoe je per taak bepaalt wat Artificial Intelligence kan overnemen en waar jij de regie houdt.
Concreet voorbeeld: waar ChatGPT haar expliciete mafiaprose verzachtte tot eufemismen, zette ze die passages handmatig terug — en ging ze in discussie met het systeem totdat het minder preuts werd. Morgen kun je voor één tijdrovende taak in je werk testen wat Artificial Intelligence eraan bijdraagt: begin klein, controleer de output, en trek je eigen conclusies over waar de grens ligt.
Onderwerpen

AI-vertaling van romans: werkproces en kwaliteitscontrole

Zelfstandig uitgeven met AI als alternatief voor traditionele uitgeverijen

Grenzen van AI bij creatief werk en journalistiek

Experimenteren met AI en ruimte voor fouten maken

LinksBoek: Studente in Genua - Jessica de Jong
Boek: Vrouw van Eer - Jessica de Jong
Dichtbundel: Dichtersbuurt - Jessica de Jong
Uitgever: Libero Books
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: ChatGPT - Amazon - Centraal Boekhuis - NRC - Makro - Rara
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Welke vaardigheden maken je nog onderscheidend als Artificial Intelligence de uitvoering grotendeels overneemt? Het antwoord zit niet in het leren werken met AI-tools, want dat wordt net zo vanzelfsprekend als werken met een computer.
Joop bespreekt drie vaardigheden die straks het verschil maken: beslissen terwijl niet alles vaststaat, een heel proces opnieuw inrichten in plaats van losse stappen automatiseren, en iets bedenken wat er nog niet is.
Een team dat alleen de eerste stap van hun offerteproces automatiseerde, won twee uur per offerte. Toen ze het hele proces opnieuw inrichtten met AI als onderdeel, daalde de doorlooptijd van tien naar twee dagen. Morgen kun je beginnen door één aanname over je werk op te schrijven die je als vanzelfsprekend beschouwt, en te bedenken wat er mogelijk wordt als die aanname niet meer geldt.
Onderwerpen

Oordelen onder onzekerheid

Denken in processen in plaats van losse stappen

Verbeeldingskracht om nieuwe mogelijkheden te bedenken

Verschuiving van beloonde vaardigheden door AI

LinksBoek: Boek - HET Ai VAN COLUMBUS
Podcast: AIToday Live podcast
Genoemde entiteiten: Hans Hoornstra - Uber
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!

Bas Prins, AI-trainer van het jaar 2025, ziet organisaties vastlopen omdat ze Artificial Intelligence behandelen als een tool die je aanschaft en installeert. Het echte probleem is niet de technologie, maar de vraag die niemand stelt: waarom doen we dit proces eigenlijk nog zo? Bas laat zien hoe je met een hackathon vastgeroeste patronen openbreekt, en waarom je beter kunt focussen op de 20% die al wil experimenteren dan op verplichte trainingen voor iedereen.
Bij gemeente Midden-Groningen leverde één hackathon meerdere werkende prototypes op van mensen die nog nooit met AI hadden gewerkt. Morgen kun je beginnen met één concreet proces uit je werk opschrijven en jezelf afvragen: als we dit vandaag opnieuw zouden ontwerpen, zouden we het dan nog zo inrichten?
Onderwerpen

AI als technologie versus AI als tool en de impact op organisaties

Waarom efficiëntie het verkeerde uitgangspunt is bij AI-implementatie

De hackathon-methode om processen te doorbreken en de 20%-regel voor adoptie

Privacy, dataveiligheid en de maatschappelijke impact van AI-surveillance

LinksBedrijf: FortyTwoAI - trainingen en lezingen op het gebied van AI door Bas Prins
Video: Monty Python - Silly Olympics, 100 meter voor mensen zonder richtingsgevoel
Technologie/Project: Google
Bedrijf: Home | Palantir
Bedrijf: Clearview AI | Facial Recognition
Podcast: AIToday Live nieuwsbrief
Kaartspel: AI Game Changer - Generative AI editie
Genoemde entiteiten: Google - Pondje - ChatGPT - Palantir - Clearview AI - Teams - gemeente Midden-Groningen
Stuur ons een bericht
Aigency
Aigency ontwerpt en ontwikkelt waardevolle, robuuste en betrouwbare Machine Learning-modellen.

Info Support
Info Support is de specialist in maatwerk software en leidend in kunstmatige intelligentie (AI).

Disclaimer: This post contains affiliate links. If you make a purchase, I may receive a commission at no extra cost to you.

Schrijf je in voor onze nieuwsbrief en ontvang exclusieve toegang tot nieuws, blik achter de schermen en meer!