Tech aan Tafel

Waarom haalt 9 van de 10 organisaties geen waarde uit AI? Spoiler: het ligt niet aan de tech. In deze zesde aflevering van Tech aan Tafel schuift voor het eerst een gast aan: Edine Olijve-Watkinson van InSpark, Microsoft 365 MVP en Copilot-specialist. Milan was er even niet, dus Bouke en Edine bespreken waarom slechte datakwaliteit en gebrekkige adoptie de bottlenecks zijn. En wat je er concreet aan doet.


In deze aflevering: hoe je SharePoint AI-klaar maakt met metadata, versiebeheer en governance, waarom 9 van de 10 data-opruimplannen stranden na het eerste gesprek en hoe een gemeente wél een heel jaar doorzette om haar data op orde te krijgen. Plus: waarom e-learnings en handleidingen nooit genoeg zijn voor echte adoptie en waarom de Microsoft-Anthropic samenwerking fantastisch is — maar voor Europese gebruikers voorlopig deels buiten bereik blijft.


Shownotes


00:00 – Intro: wat houdt bedrijven écht tegen bij AI?


03:50 – De meest gestelde vraag aan Edine na haar presentaties


04:20 – De twee echte bottlenecks: datakwaliteit en adoptie


05:55 – Wat is datakwaliteit eigenlijk?


11:29 – Voorbeelden: Copilot toont salarissen van de directie en HR-beoordelingen van collega's...


13:00 – Succesverhaal: een gemeente die een jaar lang haar SharePoint opruimde


24:52 – AI-adoptie in Nederland: stand van zaken


27:13 – Dé fout: AI implementeren omdat het AI is, zonder te weten welk probleem het oplost


28:06 – Procesanalyse is eindelijk cool — en soms is Power Automate genoeg


33:09 – Adoptie heeft meer nodig dan een training: champions, ambassadeurs en veel kilometers rijden


40:52 – Zien we al echte productiviteitswinst? Zeker weten. Gebruik die winst om meer 'dom werk' te doen (wat? Ja, dat zei ze echt)



43:25 – Het dierenasiel in Amsterdam: hoe AI twee uur per dag vrijmaakt voor echte verzorging


45:22 – Nieuws: Facebook koopt MoltBook, Reddit is al grotendeels AI-slop en Bouke vindt het prachtig dat Meta achter de feiten aanloopt


49:35 – Tool rave én rant: Microsoft + Anthropic, Claude Cowork in M365 — maar de EU data boundary maakt het voorlopig onbereikbaar


Volg ons


Edine op LinkedIn
Blog van Edine: SlothPoint Online


Milan op LinkedIn
Milan op Substack


Bouke op LinkedIn


boukevlierhuis.nl (het bedrijf van Bouke)
ietsmetai.com (het bedrijf van Milan)

in deze vijfde aflevering van Tech aan Tafel bespreken we waarom datakwaliteit de achilleshiel van AI is, waarom de tech die we gebruiken niet voor ons gemaakt is, en wat het betekent als een AI-agent zelf besluit om modellen te gaan downloaden.


We praten ook over waarom Follow the Money naar Europese servers verhuist, of dat nu slimme branding of noodzaak is en of wij hun voorbeeld moeten volgen.


En waarom 84% van de marketeers alleen maar generieke campagnes draait, ondanks alle fancy tech.


Ook op het programma: een feministische rant over een Chinese 'zorgrobot' met grote borsten en een lekkere warme huid, het vervagen van de grens tussen kwalitatief en kwantitatief onderzoek, de vraag hoe je juniors nog het vak leert en waarom Claude's nieuwe co-work plug-ins aanvoelen als een tweede brein.


En natuurlijk OpenClaw (of hoe hij deze week ook weer heet): de autonome AI-assistent die zelf besloot om een nieuw AI-model te downloaden — voor het geval dat.


Show notes


00:00 – Intro: shit in, shit out en de Trumpocalypse


01:30 – Follow the Money gaat naar Europese servers: slimme branding of noodzaak?


03:08 – Proton, Nextcloud en de prijs van digitale soevereiniteit


05:41 – Waarom je data los moet koppelen van je provider


08:20 – Rick Pastoor en Cyrix: Europese e-mail als alternatief


10:57 – Salesforce-onderzoek: 84% draait alleen generieke campagnes


13:12 – Waarom voorbeeldcontent 30x belangrijker is dan je prompt


15:22 – De juiste tools in de juiste volgorde: Milan's workflow van ChatGPT naar Claude naar AntiGravity


20:10 – De nieuwe rol: AI product owner / functioneel beheerder


20:53 – De Chinese zorgrobot Moya: een feministische rant met een bedrijfskundige les


27:25 – Soevereiniteit van denken: jouw proces is leidend, niet de tech


34:04 – Kwalitatief vs. kwantitatief onderzoek: de grens vervaagt door AI


39:15 – Juniors opleiden in het AI-tijdperk: wie heeft het antwoord?


44:19 – Rant & Rave: ChatGPT opgezegd, Claude CoWork plug-ins als tweede brein


48:10 – Rant: de kosten van vibecoden — "voorlopig nog goedkoper dan cocaïne, maar het scheelt niet veel"


51:57 – Rave: OpenClaw — de autonome AI-stagiair die zelf modellen downloadt


58:03 – Het gevoel van e-mail in 1996: waarom dit groter is dan het internet


01:00:00 – Slot: ga weer bij elkaar in een hok zitten


Volg ons


Milan op LinkedIn


Bouke op LinkedIn


boukevlierhuis.nl


Milan op Substack

Gaat de CEO straks zelf code schrijven en wordt 2026 écht het jaar van AI Agents? In deze vierde aflevering van Tech aan Tafel bespreken Bouke Vlierhuis en Milan van Bruggen waarom vibe-coding door CEO's juist een risico kan zijn, wat de nieuwe Chief AI Officer-rol betekent, en hoe AI nu écht wiskundig onderzoek doet.
Ze hebben het over waarom software engineers zo conservatief reageren op AI, hoe wiskundigen genetische algoritmes combineren met taalmodellen om 400 oplossingen per nacht te genereren, en waarom 'reconfiguring work zo moeilijk blijkt'. Ook bespreken ze het 'opvoeden van de kleuter': waarom AI-agents zo veel context nodig hebben en adoptie zo traag gaat.
Plus: een kritieke N8N security-vulnerability waar je nú naar moet kijken, Claude Code voor Obsidian, Milan's sentiment analysis tool waarmee je klantcontact echt in kaart brengt en waarom je met AntiGravity en een Google One trial een maand lang gratis kunt vibe-coden.
Show notes
00:00 – De CEO van Replit en vibe-coding: kans of risico?
07:00 – Hebben we een nieuw type CEO nodig? En wat doet de CAIO?
09:00 – Product-led development en de rol van designers
16:00 – Wiskundig onderzoek met AI: genetische algoritmes ontmoeten taalmodellen
26:00 – Reconfiguring work: McKinsey's stappenplan
30:00 – De kleuter-metafoor: waarom AI zoveel context nodig heeft
36:00 – Waarom adoptie zo moeilijk blijkt en mensen geen tijd hebben
42:00 – Data beschikbaarheid en de 'strategie-definitief.docx' problematiek
48:00 – Claude Code voor Obsidian: lokaal werken met AI
52:00 – Google AI Mode rant: waarom het faalt bij niche-onderwerpen
55:00 – N8N security vulnerability: check dit direct!
58:00 – AntiGravity met Google One hack: praktisch onbeperkt vibe-coden
01:00 – Lovable: van niks naar multitenant in 1,5 dag
01:03 – Vibe Speccing, Vibe Coding, en Vibe Checking
Volg ons
Milan op LinkedIn

Bouke op LinkedIn
boukevlierhuis.nl
Milan op Substack

AI wordt volwassen. En met jongvolwassenen moet je het hebben over... Veiligheid.
Milan en Bouke bespreken het datalek bij OpenAI, prompt-injectie als typisch AI-risico en waarom agents met toegang tot e-mail en documenten een serieuze aanvalsvector zijn.
Plus: de comeback van Google met Gemini 3, inclusief praktijkervaringen die laten zien hoe hard het nu gaat met code, DevOps en image generation.
Tot slot duiken ze diep in misschien wel het minst sexy, maar meest bepalende onderwerp van allemaal: AI-adoptie. Waarom pilots blijven steken, waarom beleid vaak een rem is, en waarom echte waarde pas ontstaat als je begint bij de werkvloer — niet bij de tool.
Shownotes
 0:00 – AI wordt volwassen: veiligheid als onvermijdelijk gesprek
1:55 – Het OpenAI-datalek: waarom het vervelend is, maar niet verrassend
3:50 – Prompt-injectie uitgelegd en waarom dit een specifiek AI-risico is
7:05 – Agents, e-mailtriggers en nieuwe security-problemen in Copilot
12:45 – Waarom AI je dwingt je basis op orde te brengen
13:30 – De comeback van Google en de impact van Gemini 3
 15:00 – AI als DevOps-engine: een site migreren in vijf minuten
 18:00 – Worden we dommer door AI? Human-in-the-loop in de praktijk
 21:30 – Transparantie over AI-output richting klanten
 24:00 – AI-adoptie: lessen uit onderwijs en zorg
 26:30 – Waarom pilots falen en echte use cases zelden landen
 29:00 – Begin bij de mens op de werkvloer, niet bij de tool
 32:30 – AI-beleid vs simpele afspraken
 37:00 – Geef mensen eerst iets terug voordat je verandert
 41:00 – Fractional SaaS en iedereen zijn eigen app
 46:30 – Nano-Banana, image generation en het einde van ‘echt of nep’
 50:00 – Vooruitblik: datakwaliteit als derde grote thema
Links
Wabi.ai
Digital Dialogues
Boek: AI Survivalgids voor de B2B-marketeer
Volg ons
Milan op LinkedIn
Bouke op LinkedIn

De AI-revolutie heeft grote gevolgen voor bestaande businessmodellen. Satya Nadella, CEO van Microsoft, stelt dat SaaS zoals we het kennen zijn einde nadert. Hoe komt dat? En waarom zien we tegelijkertijd dat de beurskoers van SAP keldert?
Milan en Bouke duiken in de wereld van Agentic AI en de beperkingen van huidige taalmodellen. Ze bespreken waarom de tekortkoming in 'geheugen' van LLM's leidt tot nieuwe innovaties zoals Rag (Retrieval Augmented Generation). Tot slot is er een rant over Claude's Nederlands en het nut van AI-browsers.
Show notes
0:42 – Is AI de ondergang van SaaS? Microsoft's CEO Satya Nadella over Agents.
2:11 – SAP ziet zijn beurskoers kelderen en de onrust in de markt.
4:38 – De uitdagingen van Copilot en Declarative Agents in Microsoft 365.
5:36 – De term 'Determinisme' en waarom het een probleem is voor LLM's en API's.
7:38 – De metafoor van de vrachtwagen met grind en de beperkte 'Context Window' van taalmodellen.
12:15 – Near Infinite Memory met Supermemory: De behoefte aan externe, gespecialiseerde 'geheugens' voor LLM's.
18:41 – Hacken van de 20-documentenlimiet in Copilot.
24:30 – De onbedoelde winst van AI: het blootleggen van inefficiënte processen.
28:04 – Het nut en ongemak van de AI-browser.
30:57 – Waarom Bouke dagelijks en Milan wekelijks AI-trends volgt.
33:01 – Het belang van 'hands-on' aan de slag gaan en AI gebruiken voor echte winst.
Besproken tools
Comet Browser (Perplexity)
Atlas Browser (OpenAI)
Claude / Anthropic
Lindy.ai
N8N (Nathan) / Make / Power Automate
Verder
Bouke in de AI Today Live podcast
Boek 'The Phoenix Project'
Boek 'AI Survivalgids voor de B2B-marketeer'
Volg ons
Milan op LinkedIn
Bouke op LinkedIn