Data Governance met het Metromodel - met Mark van der Veen
🎁 Download gratis alle besproken materialen via databewuster.com🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie?Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contactBeschrijvingIn deze aflevering met Mark biedt hij een uitgebreide blik op de rol van DAMA en de uitdagingen en kansen binnen datamanagement, datakwaliteit en governance. Mark, die als Vice President van DAMA Nederland fungeert, legt uit dat DAMA een internationale organisatie is die zich bezighoudt met de bevordering van datamanagementpraktijken. Hij verduidelijkt zijn functie binnen het bestuur, waarbij hij verantwoordelijk is voor educatie en de implementatie van datamanagement-onderwijs in opleidingen in Nederland. Mark benadrukt het belang van het DM-boek, dat als fundament dient voor kennisoverdracht en hoe deze kennis toegankelijk moet zijn voor zowel universiteiten als hogescholen.Een belangrijk onderdeel van dit gesprek is de verbinding tussen educatie en datakwaliteit. Mark vertelt hoe hij, in samenwerking met de Hogeschool Utrecht, heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van een bacheloropleiding in datamanagement, iets dat in Nederland nog ontbrak. Door het curriculum te vernieuwen, wordt geprobeerd om studenten en professionals te helpen bij het verwerven van de nodige vaardigheden op het gebied van datamanagement en governance. Deze educatieve initiatieven zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat de kennis van datakwaliteit en datamanagement zich verspreidt en wordt geïntegreerd in de opleiding van toekomstige datamanagers.Daarnaast wordt het metromodel besproken, het model dat gebruikt kan worden om organisaties te helpen bij het begrijpen van data kwaliteit. Mark geeft aan dat governance vaak wordt geassocieerd met controle en restricties, maar dat het in werkelijkheid vooral gaat om besturen en ambitie: het stellen van verantwoordelijkheden en investeringen om data effectief te beheren. Hij pleit ervoor om dit niet te zien als een strakke controle-tool, maar als een middel om organisatiedoelen te realiseren met data.Het gesprek verkent ook de rol van leiderschap in datakwaliteit. Mark legt uit dat leiderschap niet alleen gaat over formele functies, maar meer over gedrag en verantwoordelijkheid nemen voor datakwaliteit. Hij benadrukt het belang van intrinsieke motivatie, zowel vanuit de bestuurders als de leden van verschillende werkgroepen binnen DAMA. Cultiveren van deze motivatie is cruciaal om tot producten te komen die de datakwaliteit binnen organisaties kunnen verbeteren.Mark en Sonny bespreken ook de noodzaak van stakeholdermanagement, waarbij betrokkenheid en samenwerking met de juiste mensen binnen en buiten de organisatie essentieel zijn voor succes. Ze benadrukken hoe belangrijk het is om helderheid te scheppen in de verwachtingen en verantwoordelijkheden van alle betrokken partijen. Dit leidt hen vanzelfsprekend naar de governance-structuren en overlegstructuren die essentieel zijn voor het implementeren van succesvolle datamanagementstrategieën.Daarnaast komt het gesprek op de opkomst van AI en hoe deze technologie de noodzaak voor data-geletterdheid verhoogt. De makers van de datamanagement-communities ontwikkelen momenteel tools en spellen om mensen behendiger te maken in het omgaan met data. Mark deelt dat ze spellen zoals "datamollen" en "datadynamica" hebben ontwikkeld om hierdoor in een spelende vorm bewustwording van data en datakwaliteit te stimuleren.Ten slotte wijzen Sonny en Mark erop dat hoewel datamanagement uitdagend kan zijn door de constante veranderingen en de noodzaak voor leren en aanpassen, er kansen zijn om dit te benaderen met creativiteit en een positieve instelling. Samenwerking, investeringen in onderwijs en het creëren van betrokkenheid zijn cruciaal voor elke datagedreven organisatie. DAMA Shophttps://dama-nl.org/winkel/
--------
41:18
--------
41:18
Het normenkader als architectuur voor Datakwaliteitssystemen - Met Nico Kohlberg en René Wiertz
🎁 Download gratis alle besproken materialen via databewuster.com.🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contact.In de zesde aflevering heeft Sonny Nico Kohlberg en René Wierts aan tafel, beiden ervaren professionals in datamanagement. Nico werkt als UWV data manager en is al tweeënhalf jaar betrokken bij het ontwikkelen van datakwaliteitssystemen binnen UWV. Voorheen was hij actief in dataconsultancy, wat hem een diverse achtergrond in datarollen heeft gegeven. René, die onlangs bij Nico in het team is gekomen, heeft eveneens jarenlange ervaring in het datamanagement en is betrokken bij DAMA Nederland, waar hij werkt aan het datakwaliteitsmanagementsysteem. Tijdens ons gesprek bespreken we waarom ze zich hebben aangesloten bij DAMA en hoe samenwerking binnen de werkgroep hen heeft geholpen bij hun projecten. René vertelt over een onderzoek dat hij had gedaan naar datacleansing en hoe dat leidde tot de ontwikkeling van een factsheet die de kernaspecten van datacleansing samenvat. Deze factsheet is een handig referentiedocument dat structuur biedt in het begrijpen van datakwaliteit en is nu vrij beschikbaar voor professionals in het veld. We gaan verder in op hun werk met het Metromodel, dat een centrale rol speelt in hoe zij datakwaliteit aan de business communiceren. Nico legt uit dat het model helpt om eenvoudiger met niet-technische stakeholders in gesprek te gaan, terwijl René het kadert in de bredere context van procesmodellen binnen de organisatie. Ze vertellen over de praktische stappen die zij hebben gezet, zoals het opstellen van rollen en verantwoordelijkheden en het scheppen van inzicht in de datakwaliteitsprocessen. Daarnaast bespreken we de uitdagingen van het creëren van bewustzijn rondom datakwaliteit binnen de organisatie. Nico en René benadrukken het belang van communicatie op alle niveaus, en hoe cruciaal het is om kleine stappen te maken in het tonen van de waarde van datakwaliteit aan de business. Ze geven waardevolle tips over het aanpakken van datakwaliteitsproblemen en het betrekken van stakeholders, waarbij René aangeeft dat managers zichtbaar moeten zijn en de meerwaarde van datakwaliteit moeten aantonen om draagvlak te creëren. Het gesprek neemt een interessante wending als we de rol van technologie bespreken. Beide gasten pleiten voor goed doordachte datamanagement tools die helpen bij het operationaliseren van datakwaliteitsprocessen. Ze verwijzen naar hun ervaring met SharePoint als een manier om datakwaliteit issues te registreren, wat bijdraagt aan de zichtbaarheid en het beheer van data binnen de organisatie. We sluiten af met een reflectie op de waarde van samenwerking en communicatie binnen datamanagementprojecten. De ervaring van Nico en René toont aan dat het creëren van een datagedreven cultuur tijd vergt, maar dat door het delen van kennis en het bouwen aan relaties met andere teams, organisaties vooruit kunnen in het waarborgen van datakwaliteit.--Wil je op de hoogte blijven en de besproken materialen zoals het Metromodel per e-mail ontvangen? Meld je aan voor de nieuwsbrief via https://thesonnysideoflife.kit.com/Meer volgen over datamanagement? Volg Sonny op LinkedIn via https://www.linkedin.com/in/sonnyvanbergen/
--------
40:15
--------
40:15
De tactische datakwaliteitslaag van het Metromodel – met Ruud Kuil
🎁 Download gratis alle besproken materialen via databewuster.com🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie?Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contactBeschrijvingIn de vijfde aflevering van de podcast gaat Sonny in gesprek met Ruud Kuil, een ervaren professional in datamanagement. Ruud introduceert zichzelf en zijn achtergrond, waarbij hij zijn 16-jaar durende carrière in datamanagement belicht, met een focus op zijn ervaring in het werken met zowel grote consultancypartijen als freelancer. Hij legt uit dat zijn expertise ligt in datagovernance en masterdatamanagement, en hoe hij de afgelopen jaren honderden cursisten heeft getraind in de DAMA DMBoK-standaarden.Het gesprek komt al snel op de noodzaak van bewustwording rondom datakwaliteit. Ruud benadrukt dat dit begint bij het senior management, dat moet begrijpen wat data is en waarom kwaliteit essentieel is. Hij bespreekt de verschillende rollen binnen een organisatie die van belang zijn voor datakwaliteitsmanagement, en hoe teamleiders en subject matter experts cruciaal zijn voor het effectief interpreteren en gebruiken van data. Ruud geeft ook aan dat het belangrijk is om groot te denken maar klein te beginnen met datakwaliteitsinitiatieven, waarbij hij een voorbeeld aanhaalt van een organisatie die met een beperkte scope begon en zo het vertrouwen en de noodzaak voor bredere verbeteringen kon aantonen.Het gesprek verlegt de focus naar vaardigheden die nodig zijn voor datakwaliteitsmanagement. Ruud legt uit dat deze vaardigheden variëren van technische kennis tot strategisch inzicht. Bij het aansnijden van ervaringen uit de praktijk, deelt hij een voorbeeld van een organisatie die enorme kosten maakte door gebrekkige datakwaliteit, en hoe het oplossen van simpele issues zoals foutieve e-mailadressen aanzienlijke besparingen kan opleveren.Ruud benadrukt ook het belang van tools zoals de MadValidator, waarmee organisaties beter inzicht kunnen krijgen in hun datakwaliteit en de waarde ervan kunnen aantonen. Dit draagt bij aan een cultuur waarin data geaccepteerd en gewaardeerd wordt, in tegenstelling tot louter technische lijsten die weinig impact hebben. Het gesprek gaat verder over de rol van stakeholders en hoe zij betrokken moeten worden bij datamanagementinitiatieven. Ruud stelt dat stakeholders een cruciale rol spelen in besluitvorming en dat het essentieel is om hen mee te nemen in het belang van datakwaliteit.Wanneer het gesprek gaat over konkrete stappen voor managers die datakwaliteitsprojecten willen opstarten, adviseert Ruud om met een nulmeting te beginnen. Dit houdt in dat managers in gesprek gaan met medewerkers over datakwaliteitsproblemen en de impact daarvan op hun dagelijkse werkzaamheden. Dit biedt waardevolle inzichten in waar de grootste pijnpunten liggen en welke prioriteiten gesteld moeten worden.Verder komen onderwerpen zoals de afbakening van rollen en verantwoordelijkheden aan bod, vooral als het gaat om data-eigenaren en data-stewards. Ruud legt uit dat het belangrijk is dat deze rollen goed gedefinieerd zijn en dat mensen in deze posities begrijpen wat er van hen verwacht wordt.Aan het einde van de aflevering benadrukt Ruud de noodzaak van een lange termijn visie wanneer het komt op datamanagement en datakwaliteit. Hij stelt dat het een continue proces is dat jaren kan duren en vergt dat organisaties zich aanpassen aan nieuwe processen en technologieën. Ruud moedigt organisaties aan om groot te denken en duidelijke ambities te stellen, zodat er een stevige basis kan worden gelegd voor toekomstige verbeteringen in datamanagement.Meer volgen over datamanagement? Volg Sonny op LinkedIn via https://www.linkedin.com/in/sonnyvanbergen/
--------
48:29
--------
48:29
Strategische Datakwaliteitslaag van het Metromodel – met Vincent Lassauw
🎁 Download gratis alle besproken materialen via databewuster.com🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie?Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contactBeschrijvingIn de vierde aflevering met Vincent Lassauw wordt de strategische laag van het metromodel besproken, met een focus op datakwaliteit en compliance binnen organisaties. Vincent, die betrokken is bij de DAMA werkgroep, deelt zijn ervaringen en inzichten over data governance en de belangrijke rol die datakwaliteit speelt in het bredere bedrijfsproces.Vincent begint met te vertellen over zijn achtergrond en hoe hij bij de DAMA werkgroep is terechtgekomen, door zijn betrokkenheid bij datakwaliteit vanuit zijn functie. Vincent legt uit dat hij niet direct heeft bijgedragen aan het opstellen van het model, maar dat de levendige discussies binnen de groep en de diverse invalshoeken van de deelnemers zeer waardevol waren.Als het gesprek verder gaat naar de strategische laag van het metromodel, legt Vincent uit hoe belangrijk deze laag is voor datakwaliteit. Hij benadrukt dat data quality niet slechts een kwestie is van het controleren van data, maar een strategische aanpak vereist die op bedrijfsniveau moet worden geïntegreerd. Hij deelt zijn visie dat compliance niet alleen gaat om het voldoen aan regels, maar ook mogelijkheden biedt voor bedrijven om klantgerichter te werken en nieuwe initiatieven te ontwikkelen.Vincent stelt dat het essentieel is dat een organisatie datakwaliteit op alle niveaus omarmt, van de directie tot de uitvoering. Hij bespreekt dat betrokkenheid en bewustwording belangrijk zijn om mensen te motiveren en hen te laten zien wat de voordelen van compliance en datakwaliteit zijn voor hun eigen werk. Training en educatie zijn cruciaal om iedereen in de organisatie mee te krijgen.Vincent geeft advies aan managers die voor de uitdaging staan van compliance en datakwaliteit. Hij benadrukt dat het belangrijk is om te beginnen met een helder beeld van de huidige situatie binnen het bedrijf. Dit kan worden gedaan door middel van assessments en scans om te begrijpen waar de organisatie nu staat, welke informatie beschikbaar is en wie bij het proces betrokken moet worden.Er komt ook aan bod dat het opstellen van een datastrategie essentieel is. Vincent legt uit hoe datakwaliteit een cruciaal onderdeel is van een bredere datastrategie, waarbij bedrijven moeten nadenken over waar ze naartoe willen en welke stappen daar nodig voor zijn. Dit omvat niet alleen technologisch denken, maar ook procesverbetering en het betrekken van mensen in het proces.Tijdens het gesprek wordt duidelijk dat het succesvol implementeren van een datakwaliteitsmanagementsysteem ook om monitoring, analyse en continue verbetering draait. Vincent legt uit hoe belangrijk het is om de oorzaken van dataproblemen te begrijpen en hoe processen en mensen hierin een rol spelen. Dit leidt tot het besef dat datakwaliteit niet alleen om technologie draait, maar ook om menselijk gedrag en organisatieprocessen.Vincent zegt ook dat het essentieel is om bij een bedrijf ruimte te creëren voor aanpassingen aan veranderingen in de markt en technologische ontwikkelingen. Dit is om ervoor te zorgen dat een organisatie niet achterop raakt en kan inspelen op nieuwe trends zoals AI. Hij benadrukt dat het belangrijk is om niet alleen maar hypes te volgen, maar om te blijven focussen op de eigen strategie en visie.Het interview eindigt met de conclusie dat een goede strategie bedrijven niet alleen helpt om op koers te blijven, maar ook om kansen te benutten en zich aan te passen aan veranderingen in de markt. Vincent benadrukt dat de verbinding tussen datakwaliteit en de bredere bedrijfsstrategie essentieel is voor succes op lange termijn.Meer volgen over data? Volg Sonny op LinkedIn via https://www.linkedin.com/in/sonnyvanbergen/
--------
39:54
--------
39:54
Operationele bovenlaag van datakwaliteit in het Metromodel – met Laurens van der Drift
🎁 Download gratis alle besproken materialen via databewuster.com🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie?Plan direct een vrijblijvend gesprek via powerbison.io/contactBeschrijvingIn de derde aflevering spreekt Sonny met Laurens van der Drift over de verschillende aspecten van datakwaliteit en het metromodel. Met een achtergrond in technische bestuurskunde en ervaring in simulatiemodellen, richt Laurens zich op praktische dataprojecten. Aanvankelijk raakte hij bij de DAMA-werkgroep betrokken door een succesvol project met een netbeheerder dat zich richtte op datakwaliteit, wat leidde tot verdere samenwerking.De drie belangrijke aspecten van datakwaliteit die Laurens noemt zijn: de bron, het transport van data en de contextuele relevantie voor de gebruiker. Dit benadrukt dat datakwaliteit verder gaat dan alleen technische aspecten; het vraagt om een grondige analyse van de processen en de data die daarbij horen.Laurens legt uit hoe datalineage betrekking heeft op het waarborgen van datakwaliteit door steeds te controleren of data correct en efficiënt van de bron naar de eindgebruiker gaat. Hierbij komt ook de rol van technologie en beveiliging aan bod, waarmee hij aangeeft dat het niet alleen gaat om het verplaatsen van data, maar ook om de kritischere vraag hoe en wanneer data geaggregeerd moet worden voor specifieke doeleinden.De discussie over hoe organisaties bepalen wat belangrijk is voor datakwaliteit blijkt ook complex te zijn. Laurens stelt dat elke organisatie rekening moet houden met de eigen unieke kritische dataobjecten en dat dit afhangt van de impact en waarde die data met zich meebrengt. Hierdoor moet er voor elke organisatie ook gekeken worden naar de kosten verbonden aan datakwaliteit en welke financiële impact dat heeft. Een boeiend voorbeeld is het probleem van dubbel betaalde facturen, wat organisaties directe kosten kan opleveren.De uitdaging om data effectief te beheren komt verder aan de orde bij het formuleren van business rules. Laurens legt uit dat het formuleren en identificeren van deze regels vaak een hele klus kan zijn en dat data-analyse, inclusief het gebruik van machine learning, kan helpen bij het ontdekken van patronen en het verbeteren van datakwaliteit. Met “business rule mining” kunnen afwijkingen in de data sneller opgespoord worden, waardoor het makkelijker wordt om kwaliteitsissues te adresseren.Het gesprek beweegt zich naar de rol van metadata en hoe belangrijk dit is in een datakwaliteitsproces. Laurens legt uit dat metadata gegevens zijn over data die helpen bij de interpretatie en het analyseren van data. Dit gaat niet alleen over de structuur van de data, maar ook over de betekenis en context van bepaalde datavelden, die essentieel zijn voor de datakwaliteit.Laurens stelt dat organisaties moeten beginnen met het identificeren van pijnpunten, gevolgd door het met kleine stappen verbeteren van processen in samenwerking met de belangrijkste stakeholders. Dit kan beginnen met een focus op wat er echt nodig is en welke data daarbij cruciaal is. Het gesprek eindigt met het advies om 'klein te beginnen en uit te bouwen', zodat datakwaliteit uiteindelijk een integraal en duurzaam onderdeel van de bedrijfsvoering wordt. Dit dient niet alleen het verbeteren van processen, maar kan ook het inzicht van de organisatie in toch verhogen, met als resultaat betere beslissingen op alle niveaus.Meer volgen over data? Volg Sonny op LinkedIn via https://www.linkedin.com/in/sonnyvanbergen/
Over Datamanagement Podcast - The Sonny Side of Life 🌞
In 'The Sonny Side of Life' duiken we dieper in het razend relevante onderwerp datamanagement. Sonny van Bergen nodigd verschillende data professionals uit om hun unieke inzichten en ervaringen te delen.
We verkennen niet alleen de technische aspecten van data, maar vooral de menselijke elementen zoals interactie en communicatie binnen het vakgebied, die cruciaal zijn voor datakwaliteit.
De gesprekken zijn openhartig en authentiek, waarbij Sonny van Bergen kwetsbare vragen stelt om waardevolle lessen te ontrafelen.
Netherlands