Datamanagement Podcast - The Sonny Side of Life 🌞

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.In deze aflevering duiken Sonny van Bergen, Henk Breunissen en Luuk Pauwels diep in het thema datastrategie. Aan de hand van een recent ontwikkeld document, dat dient als handreiking voor het opzetten van datastrategieën, bespreken ze niet alleen het ontstaan van deze richtlijn, maar ook de praktische toepassing ervan in organisaties. Dit gesprek is cruciaal voor bedrijven en datamanagers die het belang van een duidelijke datastrategie willen onderstrepen, vooral in een tijd waarin datagedreven besluitvorming de norm wordt.Het gesprek opent met de introductie van de sprekers, beiden actief betrokken bij de DAMA-werkgroep voor datastrategie. Henk, voorzitter van de werkgroep, deelt zijn passie voor het overkoepelende aspect van datawetenschap, en Luuk, met een achtergrond in audit en binnenkort werkzaam bij CZ, aangeeft dat hij wil bijdragen aan het ontwikkelen van handvatten voor datastrategie.De sprekers bespreken hoe de behoefte aan een praktische benadering is ontstaan. Henk merkt op dat er veel theoretische informatie beschikbaar is, maar dat organisaties vaak worstelen om dit om te zetten naar toepasbare strategieën. Luuk komt met een interessante observatie: “Veel organisaties focussen op inrichten, maar niet op richting geven” — Luuk. Dit benadrukt de frictie tussen de strategische aspiraties van het management en de uitvoering binnen de dagelijkse praktijk.Rond de ontwikkeling van het handboek komen diverse brainstormsessies aan bod. De noodzaak om iets te creëren dat meer praktijkgericht was, werd steeds duidelijker. “We misten in de huidige DAMA-NL, dus de DM-BOK-2, een stukje voor dat toepasbare op het gebied van datastrategie” — Henk. Het document biedt handvatten voor professionals om inzichten uit strategische discussies daadwerkelijk te implementeren in hun organisaties. De sprekers bespreken ook de waarde van verschillende perspectieven in de werkgroep en hoe die leiden tot een breed toepasbare richtlijn.Een cruciaal onderdeel van het gesprek is de nadruk op de verbinding tussen datastrategie en organisatiedoelen. Luuk legt uit dat elke datastrategie moet beginnen met de vraag: “Wat zijn onze organisatiedoelen?” — Luuk. Dit bevestigt de noodzaak voor datamanagers om niet alleen meer gefocust te zijn op data-analyse maar ook strategische waarde te creëren voor de hele organisatie.In het gesprek komt naar voren dat veel organisaties de rol van data-aspecten zoals datakwaliteit soms te veel op IT- en techniekniveau bekijken, terwijl het net zo goed gaat om de relatie tot de bredere bedrijfsstrategie. Henk wijst op het risico dat dit met zich meebrengt: “Als jouw datastrategie gefocust is op tools en IT, dan heb je eigenlijk... een mooie papieren tijger gemaakt” — Henk.De sprekers delen verschillende voorbeelden van hoe datastrategieën in praktijk kunnen worden toegepast en onderstrepen dat elke organisatie zijn eigen unieke situatie heeft. Luuk vertelt over een overheidsinstantie die data gebruikte om onrechtmatige belastingaanslagen te identificeren door watergebruik te analyseren in leegstaande woningen. “Je benut de data op een betere manier” — Luuk.Uiteindelijk roept het gesprek op tot actie, waarbij Sonny de luisteraars aanspoort om de handreiking werkelijk te gebruiken: “Ga naar de Dama-shop en download het document. Dit kan heel veel rust brengen” — Sonny. Zijn laatste opmerkingen benadrukken het belang van betrokkenheid van alle medewerkers, niet alleen van datamanagers, en dat iedereen binnen de organisatie bijdraagt aan een succesvolle datastrategie.De aflevering eindigt met een oproep om bewust na te denken over waarom we datastrategieën nodig hebben, en niet alleen over hoe we ze gaan uitvoeren. “Eerst kijken naar waarom we het doen” — Henk. 🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠⁠powerbison.io/contactIn deze aflevering voeren Sonny en Coen een diepgaand gesprek over data governance, risk management en de rol van kunstmatige intelligentie (AI) binnen deze context. Een belangrijk thema van het gesprek is de relatie tussen juridische bevoegdheden en data management. Coen legt uit dat, ondanks zijn juridische achtergrond, hij vooral zijn kennis toepasselijk vindt binnen de context van data compliance en governance. Hij stelt dat risico's rondom data niet alleen komen vanuit de wetgeving, maar ook vanuit de ethische verantwoordelijkheden van bedrijven. Deze ethiek zou inherent moeten zijn aan de besluitvorming, in plaats van enkel resultaatgericht compliance te zijn.Sonny vraagt naar de dynamiek tussen compliance-gedreven benaderingen versus proactieve strategieën in risk management. Coen legt uit dat organisaties vaak vastzitten in een compliance-mindset, wat hen beperkt in hun creativiteit en ethische overwegingen. Hij benadrukt dat de reputatie van een bedrijf en het vertrouwen van klanten belangrijke aanjagers zouden moeten zijn voor verantwoord data gebruik en -uitwisseling.De discussie verschuift naar data governance. Coen beschrijft hoe data governance kan worden opgezet als een mitigerende maatregel om te voldoen aan wet- en regelgeving, maar ook om een strategie te creëren die waarde toevoegt aan de organisatie. Sonny vraagt hoe een organisatie deze beleidstukken effectief kan implementeren. Coen legt uit dat dit begint met het formuleren van duidelijke strategische doelen en dat medewerkers moeten worden betrokken bij de ontwikkeling van beleidsstukken zodat er een collectieve verantwoordelijkheid ontstaat.Er wordt ook dieper ingegaan op het concept van datakwaliteit. Coen legt uit dat een goed datakwaliteitssysteem essentieel is voor de effectiviteit van AI-toepassingen. Hij beschrijft dat organisaties vaak niet goed inzicht hebben in hun datakwaliteit en dat dit bijdraagt aan de inefficiëntie van rapportages en data-analyse. Coen introduceert het idee van een data quality issue management systeem, waarin medewerkers data-issues kunnen rapporteren, zodat er een processen worden ontwikkeld om deze problemen op te lossen en proactief met datakwaliteit om te gaan.De rol van data stewards komt ook aan bod. Coen legt uit dat in minder volwassen organisaties data stewards soms niet goed zijn benoemd of niet voldoende kennis hebben om effectief te kunnen opereren. Dit leidt tot een gebrek aan verantwoordelijkheid, wat cruciaal is voor succesvolle data governance. Hij bespreekt hoe een effectief issue management proces in combinatie met betrokken data stewards kan bijdragen aan een cultuur van datagedreven besluitvorming binnen een organisatie.Aan het eind van het gesprek komt de rol van AI aan de orde. Coen legt uit dat datamanagement essentieel is voor het opzetten van goede AI-modellen en dat slechte datakwaliteit kan leiden tot misleidende resultaten. Het gesprek verkent ook de ethische implicaties van AI en datagebruik, benadrukkend dat bias in data een serieus probleem vormt dat kan voortvloeien uit slechte datakwaliteit of een gebrek aan representativiteit in de datasets.Coen en Sonny besluiten het gesprek door te reflecteren op de noodzaak van het verkrijgen van steun van het management voor een datagedreven cultuur en het belang van het creëren van draagvlak binnen de organisatie. De aflevering biedt een rijke en informatieve kijk op de vele facetten van data governance en risk management in de context van hedendaagse organisaties en hun strategieën.🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠databewuster.com⁠⁠. Elke vrijdag om 15:00 uur.🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠powerbison.io/contactIn deze aflevering met Frans, dat gericht is op data awareness, deelt hij zijn uitgebreide ervaring en inzichten vanuit jarenlang werken in de corporate wereld, waarin data altijd een centrale rol heeft gespeeld. Frans, geboren en getogen in Nederland, is recent met prepensioen gegaan en benut deze gelegenheid om zijn kennis over data literacy en governance te delen. Frans benadrukt het belang van data literacy en introduceert verschillende initiatieven die hij heeft genomen om de awareness binnen de organisatie te vergroten. Hij beschrijft hoe hij en zijn team een breed scala aan onderwerpen hebben behandeld, van technische kennis tot ethiek en kwaliteitsbewaking. Door groepssessies, presentaties en peer-to-peer netwerken op te zetten, hebben ze de betrokkenheid van medewerkers vergroten, wat leidde tot een effectievere uitwisseling van kennis en initiatieven binnen de organisatie. Hij deelt met trots dat ze binnen een korte tijd bij bijna 9000 medewerkers in 44 landen een verhoogde data awareness hebben gecreëerd.Een belangrijke strategie die Frans gebruikt, is de oprichting van een Data Analytics Network dat medewerkers de ruimte biedt om elkaar te ondersteunen met vragen en problemen rondom data. Deze bottom-up benadering heeft niet alleen de datavaardigheden verbeterd, maar heeft ook een gevoel van gemeenschap binnen de organisatie gepromoot. Sonny en Frans duiken vervolgens in het onderwerp datakwaliteit en governance. Frans legt uit dat het essentieel is om datakwaliteit niet alleen als een compliance-vraagstuk te beschouwen, maar als een cruciaal onderdeel dat de basis vormt voor alle data-gebaseerde beslissingen binnen de organisatie. Frans illustreert dit met een voorbeeld van een geautomatiseerd rapportagesysteem dat rechtstreeks vanuit de bron werkte, wat leidde tot snellere en betrouwbaardere inzichten. Dit veranderde de manier waarop het management de data kon gebruiken voor het nemen van beslissingen, door te pleiten voor proactieve analyses in plaats van reactieve evaluaties. Ook behandelt hij het belang van transparantie binnen data-processen en hoe dit de kwaliteit van besluitvorming ten goede komt.Tijdens het gesprek verwijst Frans ook naar de uitdagingen die gepaard gaan met datagovernance. Hij legt uit dat weerstand vaak voorkomt op de tussenlagen in een organisatie, en dat het belangrijk is om deze collega’s te overtuigen van het belang van data governance zonder hen als tegenstanders te beschouwen. Hij pleit voor het creëren van bewustzijn en het betrekken van medewerkers op alle niveaus in de organisatie om hen te motiveren om data waardevoller te maken.Frans concludeert zijn verhaal door tips te geven aan organisaties die met data awareness en governance willen beginnen. Hij benadrukt het belang van kleinschalige tests, het verkrijgen van leiderschapssteun en het continu herhalen van het belang van goede datapraktijken. Met de overtuiging dat datagestuurd werken de toekomst zal zijn, moedigt hij organisaties aan om tijd en middelen te investeren in datamaturiteit en om data ethisch te gebruiken.Het gesprek eindigt met een reflectie op de aanpak die Frans heeft gehanteerd en zijn hoop dat andere organisaties de waarde van data en datagovernance kunnen inzien. Dit interview biedt waardevolle inzichten in hoe bewustzijn over data kan worden gecreëerd en hoe organisaties effectiever kunnen worden door beter datagebruik en governance.🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur.🚀 Wil je het Metromodel succesvol implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠⁠Beschrijving: In dit interview tussen Sonny en Shannon Els, een ervaren professional in de wereld van data governance en metadata, komen verschillende essentiële onderwerpen aan bod, die zowel voor ervaren als voor beginnende data-managers van belang zijn. Shannon definieert metadata als contextuele informatie die belangrijk is voor besluitvorming, en stelt dat metadata niet alleen "data over data" is, zoals vaak wordt gedacht. Hij legt uit dat metadata de context biedt die nodig is om data effectief te kunnen begrijpen en gebruiken. Dit leidt tot de belangrijke vraag: hoe kunnen managers beginnen met hun metadata-projecten? Shannon adviseert simpel te beginnen, door een basisset van metadata op te stellen en deze beknopt te documenteren. Hij bespreekt de noodzaak van duidelijkheid over de eigenaarschap van data, met een focus op wie verantwoordelijk is voor de kwaliteit en de beschikbaarheid van de metadata.Shannon wijst erop dat veel mensen angstig zijn over de complexiteit van data governance, wat leidt tot verwarring en onenigheid binnen organisaties. Hij benadrukt dat het essentieel is om de zaken eenvoudig te houden en stap voor stap te werken aan de implementatie van metadata. Dit brengt hem naar de rol van kritische data-elementen, waarbij hij uitlegt dat men zich moet concentreren op de data die echt nodig is om hun werk te doen, en hoe deze kritische elementen kunnen helpen bij het verbeteren van processen binnen een organisatie.Op een dieper niveau introduceert Shannon de concepten van een ‘metamodel’ en de ‘data governance triade’, waar governance, metadata en datakwaliteit met elkaar samenhangen. Hij legt uit dat effectieve data governance niet alleen gaat om systemen, maar ook om de mensen die verantwoordelijk zijn voor het beheer ervan.Shannon benadrukt dat een belangrijke stap in het effectief beheren van metadata is om de mensen binnen een organisatie te identificeren die bereid zijn om verantwoordelijkheid te nemen voor data en de context hiervan. Hij moedigt iedereen aan om informele gesprekken, zoals koffiedrinken, te initiëren om inzicht te krijgen in de processen en de uitdagingen van hun collega’s. Dit kan helpen om onbenoembare verantwoordelijkheden en expertise in de organisatie bloot te leggen en maakt het mogelijk om een informele data governance-structuur op te bouwen.Vervolgens spreekt Shannon over de noodzaak om een ‘Modeling Authority’ binnen een organisatie te hebben, afhankelijk van de grootte van het team en de complexiteit van de data-infrastructuur. Hij pleit voor de beschikbaarheid van een goed geïnformeerde informatieanalist of enterprise architect om dit te leiden. Shannon legt de nadruk op de noodzaak voor duidelijkheid omtrent rollen en verantwoordelijkheden in relatie tot data management.Tot slot geeft Shannon het advies dat de sleutel tot succes in data governance ligt in het begrijpen van metadata en de context ervan, en het belang van het onderhouden van goede relaties en communicatie binnen teams. Dit gesprek biedt waardevolle inzichten en praktische stappen voor iedereen die betrokken is bij data governance, en illustreert het belang van samenwerking, eenvoud in aanpak, en aandacht voor de menselijke factor binnen data projecten.--🗓️ Plan jouw gratis strategiesessie via ⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠

🎁 Stel gratis al je vragen via ⁠⁠⁠databewuster.com⁠⁠⁠. Elke vrijdag live om 15:00 uur.🚀 Wil je het Metromodel begeleid implementeren binnen jouw organisatie? Plan direct een vrijblijvend gesprek via ⁠⁠⁠powerbison.io/contact⁠Beschrijving: In deze aflevering met Mark biedt hij een uitgebreide blik op de rol van DAMA en de uitdagingen en kansen binnen datamanagement, datakwaliteit en governance. Mark, die als Vice President van DAMA Nederland fungeert, legt uit dat DAMA een internationale organisatie is die zich bezighoudt met de bevordering van datamanagementpraktijken. Hij verduidelijkt zijn functie binnen het bestuur, waarbij hij verantwoordelijk is voor educatie en de implementatie van datamanagement-onderwijs in opleidingen in Nederland. Mark benadrukt het belang van het DM-boek, dat als fundament dient voor kennisoverdracht en hoe deze kennis toegankelijk moet zijn voor zowel universiteiten als hogescholen.Een belangrijk onderdeel van dit gesprek is de verbinding tussen educatie en datakwaliteit. Mark vertelt hoe hij, in samenwerking met de Hogeschool Utrecht, heeft bijgedragen aan de ontwikkeling van een bacheloropleiding in datamanagement, iets dat in Nederland nog ontbrak. Door het curriculum te vernieuwen, wordt geprobeerd om studenten en professionals te helpen bij het verwerven van de nodige vaardigheden op het gebied van datamanagement en governance. Deze educatieve initiatieven zijn bedoeld om ervoor te zorgen dat de kennis van datakwaliteit en datamanagement zich verspreidt en wordt geïntegreerd in de opleiding van toekomstige datamanagers.Daarnaast wordt het metromodel besproken, het model dat gebruikt kan worden om organisaties te helpen bij het begrijpen van data kwaliteit. Mark geeft aan dat governance vaak wordt geassocieerd met controle en restricties, maar dat het in werkelijkheid vooral gaat om besturen en ambitie: het stellen van verantwoordelijkheden en investeringen om data effectief te beheren. Hij pleit ervoor om dit niet te zien als een strakke controle-tool, maar als een middel om organisatiedoelen te realiseren met data.Het gesprek verkent ook de rol van leiderschap in datakwaliteit. Mark legt uit dat leiderschap niet alleen gaat over formele functies, maar meer over gedrag en verantwoordelijkheid nemen voor datakwaliteit. Hij benadrukt het belang van intrinsieke motivatie, zowel vanuit de bestuurders als de leden van verschillende werkgroepen binnen DAMA. Cultiveren van deze motivatie is cruciaal om tot producten te komen die de datakwaliteit binnen organisaties kunnen verbeteren.Mark en Sonny bespreken ook de noodzaak van stakeholdermanagement, waarbij betrokkenheid en samenwerking met de juiste mensen binnen en buiten de organisatie essentieel zijn voor succes. Ze benadrukken hoe belangrijk het is om helderheid te scheppen in de verwachtingen en verantwoordelijkheden van alle betrokken partijen. Dit leidt hen vanzelfsprekend naar de governance-structuren en overlegstructuren die essentieel zijn voor het implementeren van succesvolle datamanagementstrategieën.Daarnaast komt het gesprek op de opkomst van AI en hoe deze technologie de noodzaak voor data-geletterdheid verhoogt. De makers van de datamanagement-communities ontwikkelen momenteel tools en spellen om mensen behendiger te maken in het omgaan met data. Mark deelt dat ze spellen zoals "datamollen" en "datadynamica" hebben ontwikkeld om hierdoor in een spelende vorm bewustwording van data en datakwaliteit te stimuleren.Ten slotte wijzen Sonny en Mark erop dat hoewel datamanagement uitdagend kan zijn door de constante veranderingen en de noodzaak voor leren en aanpassen, er kansen zijn om dit te benaderen met creativiteit en een positieve instelling. Samenwerking, investeringen in onderwijs en het creëren van betrokkenheid zijn cruciaal voor elke datagedreven organisatie. DAMA Shophttps://dama-nl.org/winkel/--🗓️ Plan jouw gratisstrategiesessie via ⁠⁠⁠⁠www.powerbison.io/datakwaliteit⁠⁠