Google Cloud 最新發布的《AI Agent Trends 2026》報告,訪問了全球 3400 多位企業決策者,揭露了一個關鍵發現: 那些成功導入 AI Agent 的企業,和那些專案卡關超過一年的公司,核心差異到底在哪裡? 答案不是技術能力,而是對 AI 角色的定位。 本集深度解析報告核心發現,並分享兩個真實成功案例: 🏭 Danfoss(製造業):如何將客戶等待時間從 42 小時縮短到即時回應 📊 Suzano(紙漿業):如何讓 5 萬名員工的數據查詢時間省下 95% 本集節目分享 Vincent 會告訴你 Google 報告沒說的真相,以及為什麼大多數企業不應該找外部顧問公司導入 AI。
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03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課,帶你看懂 AI 專案決策的完整框架:從兩個真實企業場景出發,建立系統性的專案評估思維;並透過 AI 招聘系統案例,拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪,更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。
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03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行,而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準,最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組,帶一套評估框架回去,直接用在你的組織裡。
數創 AI 技術素養培訓營|從聽得懂到能主導:
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📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊
00:00 開場:2026 年企業學會調度 AI Agent 的第一年
03:00 Notion CEO 的警告:別用新工具解決舊問題
04:02 案例一:Danfoss 製造業的成功路徑
06:42 案例二:Suzano 紙漿業的虛擬數據分析師
08:36 Vincent 的平衡觀點:兩個重要提醒
12:16 從個人生產力到組織智慧化的跨越障礙
15:01 Vincent 的甲方經驗:半年一年才能推一個項目
16:46 成功的 AI 專案領袖需要三種核心能力
19:35 總結:跨領域人才是組織最缺的拼圖