數創實驗室 - AI時代的學習指南

• EP79｜中階主管消失中？你的同事將變成「數位人類」！AI 時代企業人才斷層危機，是機會還是末日？

  AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯 本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？ 無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d 📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊 00:00 精彩片段 01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney 03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化 08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管 13:47 台灣vs.歐美職場 16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議 18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功 20:56 活動快訊 23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺 #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

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• EP78｜史丹佛震撼研究：全自動化 AI Agent 竟讓工作效率倒退 17%！深度剖析「AI 自動化陷阱」

  AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。 但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化， 反而會讓你的效率下降 17.7%！ 本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！ 🚀 觀看重點 【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？ 【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。 【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780 #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

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• EP77 | 中國開源模型全面壓制 OpenAI：只用十分之一算力，矽谷 AI 公司集體倒戈

  開源模型碾壓ChatGPT-5！ 在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候 一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking， 在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。 這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。 🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整.... 🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？ 🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？ 這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。 00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？ 01:49 開源模型再次擊敗閉源模型 04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？ 05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？ 07:31 最大的驅動因素 08:50 給非技術背景 PM 的建議 10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？ 11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益 13:38 結語與訂閱 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

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• EP76 |【AI 新手入門】白話文解釋 AI、機器學習、模型、Overfitting (過擬合)、與交叉驗證的關係 #數創給你問

  數創 PM 發問！🚀 由Vincent 白話解答 AI 與 ML 根本差異、Overfitting 痛點， 並分享如何用「交叉驗證」評估模型準度。 想入門 AI 領域的人，不論職稱掛的是 PM、 行銷人，讓你無痛銜接 AI 的契機！ ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/fIQyL7 #AI #PM #MachineLearning #數據分析 數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

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• EP75 | 這個 AI 應用值得開發嗎？PM與技術人都該知道的：商業指標 vs. 技術指標、看懂美商電商的真實教訓

  你是否也陷入了技術的迷思，不斷追求 AUC 或精準度 (Accuracy) 的提升，卻發現專案最後無法落地、老闆也不買單？ 身為資料科學家或工程師，我們的價值不只是「把模型做出來」，而是「做出有價值的模型」。 ✅ 觀看本集，你將學到： 跳脫技術本位： 為什麼「商業價值」才是一切AI專案的核心依歸？ 新人避坑指南： 揭開「用戶流失模型」的常見陷阱，只懂預測流失率遠遠不夠！ 高效溝通術： 學習「先開槍再瞄準」的迭代心法，主動跨越技術與業務的鴻溝。 提升職場價值： 如何透過理解「業務單位的KPI」，讓你打造的AI產品真正落地，成為公司不可或缺的即戰力。 ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ 🤖 活動快訊｜AI・Data・Innovation・Learning ━━━◇◆◇━━━━━━━━━◇◆◇━━━ AI Agent 如何讓客服中心進化？💬 11 月數創小聚邀請 旅遊電商龍頭 KKday Head of Data Abe 與 AI Engineer Kurt 分享如何打造能穩定運作、創造商業價值的 AI Agent 客服！ 🔹 客服營運痛點與導入 AI 解方 🔹 Workflow → ReAct → Supervisor 的實戰演進 🔹 如何做好風險控管、量化成效 適合數據人、AI 工程師、PM 與所有關注 AI 實戰落地的你 🚀 📅 11/18（二）19:00－22:30 📍 Skyco 南京復興 9F 活動詳情：https://accu.ps/lMYWuA #數據 #AI #商業思維 #技術 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I

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