數創實驗室 - AI時代的學習指南

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AI 專案決策工作坊｜六大面向搞懂 AI 專案評估：https://accu.ps/ZEOFkB 03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。

RAND 公司訪談 65 位資深 AI 工程師，AI 專案失敗第一名原因——不是技術不行，不是資料不夠，而是「業務端和技術端沒對齊」。
模型精準度 95%，老闆卻問：「營收成長了多少？」答案是——滄海一粟。

這就是典型的技術指標 ≠ 商業成果。
本集從主持人 Vincent 在 eBay 的親身經驗出發，拆解 AI 專案前期最容易被忽略的兩大對齊面向：
📊 面向一：技術指標 vs 商業指標——模型做對了，不代表專案做對了
🔄 面向二：AI 的機率性本質——「還在實驗」不是推託，是 AI 的體質
你不需要聽懂每一個工程術語，但你需要學會「問對問題」。
不論你是 PM、TPM 還是專案推動者，這集幫你建立 AI 專案前期對齊的思考框架。
💬 你有遇過 MVP 出來才發現方向錯的經驗嗎？留言跟我們分享！

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數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj
04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab
活動資訊｜https://p.accu.ps/8s5utf
電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k
LINE 社群｜https://datainnolab.pse.is/8s5uy5

2026年，越來越多企業決心導入AI，去年嚐到甜頭的公司正在拓展更多部門的落地場景。
但在加速前進的同時，你有問過自己這個問題嗎：「這安全嗎？」
今年初，資安公司Varonis發現Microsoft Copilot可以被「Reprompt攻擊」攻破——一個看似正常的連結，點擊後Copilot就被劫持，所有郵件、文件、行事曆悄悄外洩。
連微軟這樣的大廠都擋不住，「大廠=安全」真的可靠嗎？
本集深入拆解Reprompt攻擊手法，並分享一個實用的**「縱深防禦」思考框架**：
🛡️ 資料邊界：AI能看到什麼、不能看到什麼

🔒 權限邊界：AI能做什麼、不能做什麼

👁️ 監控邊界：出事時能否馬上發現、馬上停下來

即使你不是工程師，也能學會問對3個關鍵問題，推動組織的AI資安防護。

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數創３月免費公開課｜https://accu.ps/nTLDX5
03/04 (三) 19:00~20:00。我們將透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。

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數創 AI 技術素養培訓營｜從聽得懂到能主導：https://accu.ps/HwqtBj
04/25(六)起， 為期３週共計16小時。 這不是一堂單向輸出的知識課，而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營，打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」，從旁觀者變成專案主導者。

📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊
00:00 開場：2026企業AI導入加速，但你問過「這安全嗎」？
02:00 案例拆解：Microsoft Copilot遭Reprompt攻擊事件
05:00 核心洞察：有防護 ≠ 防得住，損害會在哪裡停下來？
06:30 縱深防禦框架：不是蓋高牆，而是層層防線
08:00 三層防護邊界：資料、權限、監控
12:00 非技術背景也能做的事：三個關鍵問題推動組織資安
15:30 本週行動建議：問一個問題就能推動縱深防禦
16:30 結語

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Google Cloud 最新發布的《AI Agent Trends 2026》報告，訪問了全球 3400 多位企業決策者，揭露了一個關鍵發現： 那些成功導入 AI Agent 的企業，和那些專案卡關超過一年的公司，核心差異到底在哪裡？ 答案不是技術能力，而是對 AI 角色的定位。 本集深度解析報告核心發現，並分享兩個真實成功案例： 🏭 Danfoss（製造業）：如何將客戶等待時間從 42 小時縮短到即時回應 📊 Suzano（紙漿業）：如何讓 5 萬名員工的數據查詢時間省下 95% 本集節目分享 Vincent 會告訴你 Google 報告沒說的真相，以及為什麼大多數企業不應該找外部顧問公司導入 AI。

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📊———⚙️🤖【 ⏱️ 時間軸 】🤖⚙️———📊
00:00 開場：2026 年企業學會調度 AI Agent 的第一年
03:00 Notion CEO 的警告：別用新工具解決舊問題
04:02 案例一：Danfoss 製造業的成功路徑
06:42 案例二：Suzano 紙漿業的虛擬數據分析師
08:36 Vincent 的平衡觀點：兩個重要提醒
12:16 從個人生產力到組織智慧化的跨越障礙
15:01 Vincent 的甲方經驗：半年一年才能推一個項目
16:46 成功的 AI 專案領袖需要三種核心能力
19:35 總結：跨領域人才是組織最缺的拼圖

馬年行大運！🧧 新年快樂！
這集是我們的新春特別節目，Vincent 要來教大家一個超有趣的主題——怎麼用 ChatGPT、Gemini、Claude 這些 LLM 來幫自己算命！
你沒聽錯，就是算命。而且 Vincent 本身研究紫微斗數超過十年，這次就用命理底子帶大家實測，看看 AI 到底算得準不準。

🔮 免費排盤工具
紫微斗數排盤：https://jin.ptzl.tw/system.asp

八字排盤：https://myfate.herokuapp.com/

💡 Prompt 範例參考
紫微斗數：
你是一位專業的算命師。我的紫微斗數命宮主星是○○，對宮遷移宮是○○，三方財帛宮是○○，官祿宮是○○。請用對話式的方式跟我互動，當你需要更多細節來判斷時請直接向我提問，在資訊充足後再幫我進行精準的分析。
八字：
你是一位專業的算命師。我的八字四柱為：年柱○○、月柱○○、日柱○○、時柱○○。目前大運走○○，今年流年為丙午年。請幫我解析今年整體運勢，包含事業、財運、感情等面向。
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3月數創公開課｜從招聘系統，看懂可能忽略的資安漏洞 https://accu.ps/Udms71
03/04(三) 19:00 - 20:00。透過這一小時公開課，帶你看懂 AI 專案決策的完整框架：從兩個真實企業場景出發，建立系統性的專案評估思維；並透過 AI 招聘系統案例，拆解常見但致命的資安漏洞。你不只會學到風險在哪，更會理解為什麼多數團隊會忽略這些問題。

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03/21(六) 13:00 - 17:30。AI 專案最常見的失敗原因不是技術不行，而是決策點上判斷錯誤——選錯方向、低估資料複雜度、驗收沒標準，最後資源燒完才發現走錯路。這場工作坊用 6 大模組，帶一套評估框架回去，直接用在你的組織裡。


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