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數創實驗室 - AI時代的學習指南

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  • 數創實驗室 - AI時代的學習指南

    EP99 | Claude降智事件剖析(上):AI產出翻車,問題出在哪?三個 AI 驗收判斷關鍵

    06-05-2026 | 22 Min.
    📊———⚙️🤖【數創活動資訊 】🤖⚙️———📊
    五月數創小聚|邀請到國父( Joseph Yen),從第一線實務經驗分享大模型時代下,資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計,這場很值得一聽。
    📍 05/13(三)19:00–22:00(實體+線上)
    👉https://accu.ps/ZJuTBm

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    電子報|https://datainnolab.pse.is/8edx6k
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    EP98 | AI 推進去之後的痛:從科管經典《龍捲風暴》看當需求爆增、判斷失準、驗收守不住,該怎麼辦?

    28-04-2026 | 25 Min.
    很多人以為 AI 專案最難的是從 0 到 1,但真正的挑戰,往往是成功之後才開始。
    當客服 AI 上線有效、法務問答機器人也跑得起來,老闆下一句話很可能就是:「那業務、HR、財務,是不是也都可以各做一版?」
    從那一刻開始,你可能就不只是 AI 專案 PM,而是全公司 AI 導入的關鍵窗口。
    本集 Vincent 延續 Geoffrey A. Moore《跨越鴻溝》之後的下一個經典概念《龍捲風暴》,聊聊當 AI 專案從單點成功走向組織擴張時,會遇到的三個階段。

    而在企業 AI 導入的龍捲風時期,最關鍵的能力不是「每個需求都接」,而是能不能做兩件事:
    第一,收斂 AI 需求,判斷哪些該做、哪些不該做。
    第二,建立 AI 驗收標準,讓系統能不能上線,不再只靠廠商說法、工程師直覺,或主管試幾題的感覺。

    如果你正在公司內部推動 AI,或你已經感受到各部門開始排隊丟需求,這集會幫你重新理解:AI 導入成功後,為什麼更需要治理、取捨與驗收能力。
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    五月數創小聚|邀請到國父( Joseph Yen),從第一線實務經驗分享大模型時代下,資訊檢索、RAG 與 Long Context 的技術變化。若你關注搜尋系統、LLM 架構設計,這場很值得一聽。
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  • 數創實驗室 - AI時代的學習指南

    EP97 | 為何 AI 專案進不了公司日常?從科管經典《跨越鴻溝》解讀 AI 落地困局,及「灘頭堡」+「Whole Product」破局策略

    13-04-2026 | 21 Min.
    技術沒問題、老闆支持、預算到位、Demo 反應熱烈
    但一個月後系統幾乎沒人在用,登入記錄裡有一半還是你自己。

    這不是個案,這是 30 年前就被預測過的結構性陷阱。
    本集 Vincent 從 1991 年科技管理經典《跨越鴻溝》(Crossing the Chasm)出發,拆解為什麼 AI 專案卡在 Demo 與真正落地之間,以及你現在就能用的兩個破局策略。

    本集你會學到: Early Adopters 跟 Early Majority 購買邏輯的根本差異,以及這道「鴻溝」為何在企業 AI 推動中一再重演。

    IBM Watson Health 40 億美元砸下去、最後以 10 億賣出的真實教訓,失敗的每個原因幾乎都不是技術問題;「灘頭堡策略」為什麼 AI 專案不該急著全公司上線,諾曼地登陸的邏輯怎麼套用到你的組織;打動務實採用者的「Whole Product」框架除了核心功能,還有哪 6 件事沒補完,專案就很難真正落地;跨越鴻溝之後,等著你的是什麼?下一集預告:龍捲風暴(Inside the Tornado)登場。

    一句話帶走: AI 能不能被主流採用,看的不是 Demo 強不強,而是整套交付是不是完整的。

    📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
    數創 AI 技術素養工作坊|六大面向搞懂 AI 專案評估
    時間:04/18(六),13:00 - 17:30
    報名連結:https://accu.ps/XL1OiN
    本工作坊專為專案經理、產品經理與非技術背景決策者設計,從 AI 技術底層邏輯與評估框架出發,幫助你在 AI 導入的價值判斷、可行性評估、風險識別與品質驗收的每個關鍵節點,都有憑有據地做出決策『帶著真正的底氣回到談判桌』。

    數創 AI 技術素養培訓營|從聽得懂到能主導
    時間:04/25(六)起,為期3週共計 16 小時
    報名連結:https://accu.ps/fyOnzG
    這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。


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    活動資訊|https://p.accu.ps/8s5utf
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    EP96|帶你看懂OpenClaw龍蝦 (下):AI 資安的致命三角、龍蝦的高失控風險、當心你公司裡的Shadow AI

    30-03-2026 | 21 Min.
    你公司裡,有人偷偷養了一隻龍蝦嗎?
    Meta 內部一名工程師,照著 AI Agent 的建議把代碼貼進了 codebase,兩小時內,原本不該被任何人碰的資料,全公司工程師都看得到——這起事故被內部定級為僅次於最高等級的 S1。沒有駭客、沒有漏洞被利用,唯一發生的事,就是 AI 說了一句話,人類照做了。
    本集 Vincent 提出「AI 致命三角」框架,拆解當一個 AI Agent 同時具備三個特性時,為什麼它就不再只是工具,而是一個單點故障的引爆點。我們也會聊到 Shadow AI 的組織風險,以及在 Open Claude 爆火的當下,作為 AI 專案推動者,你現在應該做的三件事:盤點、對齊、理解。

    📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊
    數創4月免費公開課|60分鐘建立專業評估能力
    時間:04/07(二)19:00~20:00
    報名連結:https://accu.ps/AWZMTV
    這不是一場教你怎麼寫 Code 的技術課,
    而是一場教你『怎麼止損、怎麼說服、怎麼贏』的決策局。
    如果你也面臨「老闆亂點菜」、「評估考感覺」、「溝通斷層」的問題,這場 60 分鐘的拆解,將給你一套「拒絕盲目投入」的底氣:不再當夾心餅,而是成為決策的那個人。

    數創4月小聚|金融業 AI 落地實戰:從價值評估到職涯突圍 🚀
    時間:04/14(二) 19:00~22:00
    報名連結:https://accu.ps/OafUjN
    你是否也好奇:在法規嚴謹的金融業,AI 專案到底如何從 0 到 1 真正落地?本月我們邀請到 國泰證券專案協理 王旭龍 Buck,他將以第一線「解決問題型數據工程師」的視角,帶你拆解金融 AI 的真實戰場!

    數創 AI 技術素養培訓營|從聽得懂到能主導
    時間:04/25(六)起,為期3週共計16小時
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    這不是一堂單向輸出的知識課,而是「講師快速迭代修正 + 業界實務者陪你提案演練」的模擬戰場。參加培訓營,打磨出一份帶得走的實戰成果——「完整 AI 專案提案」,從旁觀者變成專案主導者。

    #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #資安
    #企業AI #ChatGPT #Claude #科技趨勢 #數創實驗室
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  • 數創實驗室 - AI時代的學習指南

    EP95|帶你看懂OpenClaw龍蝦 (上):黃仁勳給出最高認可、AI Agent的iPhone時刻、軟體產業或將被數位員工顛覆

    23-03-2026 | 26 Min.
    「這可能是有史以來最重要的軟體發布」——NVIDIA執行長黃仁勳在GTC大會上,給了OpenClaw龍蝦最高規格的認可。一個軟體用三週時間達到Linux 30年的採用規模、GitHub狂
    ⚠️ 給AI專案負責人的提醒: 如果你的產品核心價值只是「跨系統搬資料的介面」,該認真思考下一步了。你要提供的是UI還是API?護城河在技術、在數據、還是在用戶體驗?
    ⚠️ 先別急著裝龍蝦! 它現在是「資安噩夢」(Cisco)、「本質不安全」(Gartner),會刪庫跑路、可能讓資料裸奔。Vincent研判:三個月內會出現易部署+資安可控的消費級產品。
    下集預告: 龍蝦的具體資安風險、Shadow AI惡化問題、AI Agent未來趨勢、專案負責人應對策略。

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    時間:04/07(二)19:00~20:00
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    #OpenClaw #龍蝦 #黃仁勳 #NVIDIA #SaaS
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#### 關於數創實驗室 Podcast 數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。 本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 : - 大數據 & 資料科學領域人士 - 企業領導人、公司高管收聽 - 關注AI發展的其他領域優秀人士 #### 關於Podcast主理人 Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593) 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人 / 數創智能CEO 遠見天下文化 AI 專欄作家 (https://www.gvm.com.tw/blog/6789) 美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管 台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長 AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統 英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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