數創實驗室 - AI時代的學習指南

你的AI Agent「沒有跳出錯誤訊息」，不代表它沒有壞掉。 一份分析超過1萬筆企業真實AI失敗案例的最新研究《The State of Enterprise AI Failures 2026》發現，跟模型幻覺相關的失敗竟然不到一成，真正佔比31.1%的最大失敗族群，是「解決與升級中斷」——AI以為它解決了問題，其實用戶的事根本沒被處理。 本集Vincent從自身學員的實戰經驗出發，拆解為什麼多數公司的防護機制還停留在「防止AI說錯話」的舊時代，卻擋不住現在AI Agent「把事情做錯」的新型態失敗，並提出3個問題，幫你重新檢視手上AI專案的驗收邏輯：從「內容對不對」，換成「任務有沒有完成」。 如果你正在導入AI Agent、負責AI專案驗收，或正被客戶問到「為什麼同樣的問題AI每次答案都不一樣」，這集會給你一套更貼近現況的診斷框架。
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📊【社群限定直播】做得出 Agent，不代表它上線能穩定
📅 9/15（二）｜⏰ 19:00 – 20:00
線上直播・粉絲限定・無回放影片
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📊【九月數創小聚】讓 AI 專案從想法走到落地
九月邀請到數創老朋友 Sheng分享，從 PM 到 Sales，再到自己成立 AI 解決方案公司 Nuway，這次帶來完整的判斷框架，幫你看清 AI 專案到底卡在哪一關。
https://accu.ps/WrxshX

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Gartner 預測，超過 40% 的 agentic AI 專案會在 2027 年底前因成本失控、商業價值不明、風控不足而被喊停。這集節目，帶你看一個活生生正在發生的版本：一間金融業的法遵部門，自己用 Microsoft Copilot Studio 搭了一支 AI Agent，Demo 時回答有模有樣，上線後卻因為沒跟上監管函令改版，差點釀成合規疏漏，最後使用量一路下滑到季度檢討會上被老闆質問「當初是誰評估過的」。
問題不是團隊不夠聰明，而是「立案、搭建、問責」三個關鍵時刻都在憑感覺、憑熱度做決定，沒有系統性的判斷框架。這集會拆解 Anthropic 與 OpenAI 官方文章中不約而同的立場「不做 Agent 才是預設值，做 Agent 才是需要被論證的例外」，並帶你重新認識 2026 年最新的技術選型四層架構：Rule-based Workflow、Augmented LLM、Augmented Workflow、AI Agent，讓你手上的專案不再淪為「為 Agent 而 Agent」。

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2026 梅竹黑客松｜9/19–20 清大校園
https://2026.meichuhackathon.org/
由清華大學與陽明交通大學聯合主辦的「2026 梅竹黑客松」即將展開，分為黑客組與創客組，並同步舉辦企業博覽會，邀請 Google、AMD、羅技、聚陽實業、恩智浦半導體等企業共襄盛舉。

8 月數創小聚｜Bitter Lesson 2.0：從更多資料、更大模型，到可規模化的回饋閉環
https://accu.ps/tcV0kq
講者 Angus，現任內容推薦平台 Taboola Data / ML R&D Team Leader，從新加坡 SAP 推薦系統、柏林 Remerge 即時競價，一路談到「驗證 → 回饋」這條主線。
該不該做成 Agent？AI 技術選型的判斷框架實戰課
https://datainnolab.pse.is/9h47j2
時間：9/5（六）限時直播場，無限影片回看
彙整前沿 AI 企業的研究與指南，打造四步驟判斷框架，帶你從立案走到簽名決策，用數據取代直覺。

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微軟砸下 25 億美元、把 7000 名工程師改編成新事業體；OpenAI 花錢併購一家公司，一口氣補進 150 位實戰派工程師。
這兩家全球最重要的科技巨頭，在幾個月內做出了一模一樣的戰略選擇：瘋狂搶進「FDE」（Forward Deployed Engineer，前線部署工程師）。
這不是巧合，而是 AI 落地卡在最後一哩路的證據。本集節目從 Palantir 的軍規起源講起，拆解 FDE 為什麼突然變成顯學，並且指出一個幾乎所有媒體都忽略的真相：真正決定企業 AI 專案成敗的，不是會寫程式的工程師，而是懂得「定義問題」的角色，我們稱它為 FDPM（前線部署產品經理）。
本集節目用 3 層結構拆解「模型 vs 企業」之間的鴻溝，並引用 Andrew Ng 對 PM／工程師比例的預判，以及 LinkedIn《Skills on the Rise 2026》報告裡一個弔詭的數據：打著 FDE 名號的職缺，最被要求的技能竟然不是 Python，而是 customer discovery 與問題拆解力。如果你正在思考 AI 時代的職涯定位，這集會給你一個清楚的座標。
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８月份數創小聚｜08/20（四）19:00-22:00
模型越換越強，系統卻沒跟著變強？這次邀請到 Taboola Data / ML R&D Team Leader Angus，從 Waymo vs Tesla 的自駕車對照談起，分享如何把「驗證→回饋」的迴圈規模化，讓系統持續變強，而不是停在第一版。
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AI 場景挖掘入門：把日常卡點變成 AI 候選清單｜錄播課
40 分鐘，帶你走一套可重複使用的方法，把日常工作卡點，轉成一份具體、可量化、值得繼續評估的 AI 候選場景清單。
🔗：https://datainnolab.pse.is/9f32c3
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#FDE #前線部署工程師 #FDPM #AIPM #OpenAI #微軟 #AIAgent #產品經理 #科技職涯 #AI求職 #數創實驗室

探月學校副校長曹竹飛，一位 20 出頭歲的年輕人說了一句話：「這個時代最重要的能力，就是判斷力跟審美。」這句話跟我們長期在企業 AI 場景中談的核心概念完全一致。
本集從企業場景拉回教育現場，深度剖析北京探月學校如何用「1加x 學制」、「雙教練制」、「業師取代師範體系」三個制度創新，培養不以考大學為目標、而是要在真實市場創造價值的「超級高中生」。同時也回應近期熱議的白領失業潮與學歷貶值趨勢：當初階白領入口持續收窄、大學從必然變成選項，孩子真正需要練的是「判斷力」與「為 AI 產出簽字負責」的能力，而不是多上一堂 AI 才藝課。
節目中也分享復旦大學「出題考倒 LLM」的創新考試設計，以及給小學到高中、與大學階段家長的具體行動建議。

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7月份數創小聚｜07/22（三）19:00-22:00
邀請 Visa Consulting & Analytics（VCA）團隊總監 Sean，分享資料分析師與顧問如何做到讓團隊「敢信、敢驗收」。
🔗：https://accu.ps/eObBlL

開放式生成AI驗收實戰課｜07/25（六）13:00-17:30
一套完整方法論與實作工具，帶你從「說不清哪裡不對」進化到「能判斷、能對齊、能規模化檢查」。
🔗：https://accu.ps/RqFjHe

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BCG顧問公司最新發布的《AI at Work 2026》調研顯示：一線白領AI使用率一年內從51%衝上74%，但緊接而來的不是輕鬆，而是新的焦慮。67%用戶說滿意度提升，卻同時有41%說精神負荷變重了。
本集從一位數創社群內數據分析師向我們坦言「工作變少反而焦慮」的心底話，拆解BCG報告裡最關鍵的一句副標「Strategy More Than Tools（策略比工具重要）」，並整理出三個給企業高層的實戰框架：
1.定義清晰的AI戰略
2.對「省下來的時間」給出明確指引
3.建立輕量級常設治理機制（而非把AI當成有終點的專案）。
AI落地的下半場，考驗的不再是工具用得熟不熟，而是組織有沒有把個人的效率提升，轉化成公司真正的戰略價值

這也是「AI PM」這個角色，正在變得不可或缺的原因。

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7月份數創小聚｜07/22（三）19:00-22:00
邀請 Visa Consulting & Analytics（VCA）團隊總監 Sean，分享資料分析師與顧問如何做到讓團隊「敢信、敢驗收」。
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開放式生成AI驗收實戰課｜07/25（六）13:00-17:30
一套完整方法論與實作工具，帶你從「說不清哪裡不對」進化到「能判斷、能對齊、能規模化檢查」。
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