數創實驗室 - AI時代的學習指南

AI 大潮下，企業的人才戰略正面臨前所未有的挑戰！當 HR 開始使用 AI Agent 篩選履歷、安排面試，是否意味著招募將完全自動化？面對人才斷層和快速變化的市場，公司應該選擇高薪空降主管，還是內部培養？ 本集節目邀請到 Yourator 友睿資訊營運長 Disney，從企業管理者的視角，深入解析 AI 時代下，人才招聘的具體應用、空降主管的「凌遲困境」，以及最令老闆們頭痛的遠距工作（WFH）難題。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 ⚙️Yourator 2026 AI 職涯博覽會 ：https://datainnolab.pse.is/8edj2d AI 浪潮正在重塑每個產業，也重新定義職場的樣貌。 AI 人才年會以「趨勢・應用・人才」為主軸，集結業界的實戰講者， 帶你掌握最新趨勢、洞察未來技能，為職涯升級提前佈局。 ⏰ 2026/01/10 (六）📍台北世貿一館 訂閱《數創實驗室》博士級電子報：https://datainnolab.pse.is/8edx6k每週發送 AI 與大數據領域前沿觀點，助你跳脫框架，掌握職涯主導權！

【數據提款機的終結】Uber AI Agent (Finch) 落地！ 數據分析師準備失業？ Uber 在今年上線了數據分析 AI Agent「Finch」，預示著數據分析工作流程即將被自動化推進！這對廣大的數據分析師（Data Analyst）意味著什麼？對常常向數據團隊提需求的業務同仁又會帶來哪些改變？ 本集節目主持人 Vincent 將完整剖析 Uber Finch 的技術核心，並為您揭示 AI 時代下數據分析師的職涯三大趨勢，以及如何轉型成為稀缺的「混血角色」！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 🤖12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 每月AI/數據人交流聚會，歡迎參加！ 12/17 (三） 19:00~22:30 🤖海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 特邀新加坡＿新科工程集團人工智慧與數據分析副總裁程凱薪講解三大落地場景 12/23 (二） 19:00~21:30 00:00 開場：AI 與大數據交匯，Uber Finch 帶來的衝擊 03:26 為什麼 Text to SQL 過去總失敗？兩大核心痛點 05:47 Uber Finch 落地：解決問題的三個核心關鍵 05:59 關鍵一：建立企業「黑話寶典」與語義層的修復 06:53 關鍵二：數據架構優化，整合為「一張大表」的原因 07:53 關鍵三：串接 Slack 實現數據分析的普級化 10:01 AI 時代數據人的三大趨勢與職涯建議 11:59 結論：AI Agent 在數據分析場景正邁向成熟 12:16 數創小聚活動預告 #Uber #數據分析 #AIagent #SQL #數創實驗室

AI 浪潮席捲，企業寧願用 AI 也不願培養新人？當「中階主管」正在集體出走或被架空，你的下一個競爭對手可能不再是人類，而是 24 小時不休息的 AI Agent！🤯 本集《數創實驗室》邀請到 Yourator 數位人才媒合平台營運長 Disney，直擊 2025 年台灣職場最真實的「地殼變動」。從新鮮人窄門到中階主管中空化危機，我們該如何重新定位自己？ 無論你是剛入行的初階白領、正處於轉職十字路口的專業人士，還是焦慮人才斷層的管理者，這集內容都將為你提供打破僵局的實戰建議！ 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 Yourator 2026 AI 職涯博覽會：https://datainnolab.pse.is/8edj2d 📊———⏰🤖【 時 間 章 節 】🤖⏰———📊 00:00 精彩片段 01:02 來賓介紹：yourator 營運長 Disney 03:08 AI 職缺現況：薪資與需求變化 08:45 AI 衝擊下的職場斷層：初階與中階主管 13:47 台灣vs.歐美職場 16:14 給 AI 數據新手：進入職場的成功建議 18:55 轉職成功者的特質：面對「屎缺」與戰功 20:56 活動快訊 23:09 AI 時代的職涯藍海：三大稀缺 #AI #職涯發展 #數據分析 #yourator #找工作 #數創實驗室 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/8edwx9 電子報｜https://datainnolab.pse.is/8edx6k

AI Agent 時代，我們都追求工作全自動化。 但美國史丹佛大學的重磅研究指出：純粹的 AI 自動化， 反而會讓你的效率下降 17.7%！ 本集將帶你深入解析這份研究，告訴你 AI Agent 的兩大死穴，並教你運用效率可提升 24.3% 的「三明治工作法」，實現真正有效的 AI 人機協作！ 🚀 觀看重點 【避開陷阱】 為何全自動化會讓效率下降 17.7%？ 【找出死穴】 AI 在「視覺理解」與「非結構化操作」上的極限與風險（捏造數據/濫用工具）。 【掌握解方】 效率提升 24.3% 的「三明治工作法」：人機協作的最佳邊界。 📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊 12月數創小聚：https://accu.ps/04vHNO 海外特別場小聚：https://accu.ps/feQWP6 文獻資料：https://arxiv.org/pdf/2510.22780 #AIagent #自動化 #工作流 #人機協作 #數創實驗室

開源模型碾壓ChatGPT-5！ 在你以為「最強 AI」肯定是 OpenAI、GPT-5、Anthropic 或 Google 的時候 一款完全開源、算力僅需 OpenAI 1/10 的模型 Kimi K2 Thinking， 在 Humanity’s Last Exam 基準測試中大勝 GPT-5。 這不只是一次跑分勝利，更開源模型第一次在「長推理 × Agent 能力 × 算力效率」全面壓過閉源旗艦。 🔹 身為 PM、工程團隊、AI 專案規劃者你該「立刻」調整.... 🔹 美國矽谷公司為什麼開始倒向中國開源模型？ 🔹 GPT-5 真的被全面超越了嗎？ 這集會給你更宏觀的視角，帶你看清 LLM 生態的真正轉折。 00:00 節目開場：當今最厲害的AI是？ 01:49 開源模型再次擊敗閉源模型 04:20 宏觀趨勢：矽谷為何倒戈中國開源模型？ 05:43 使用中國模型，沒有國安風險嗎？ 07:31 最大的驅動因素 08:50 給非技術背景 PM 的建議 10:29 新的命題：如何支援模型「熱插拔」？ 11:34 總結：別只看技術，本質是成本效益 13:38 結語與訂閱 ⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab 活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub 電子報｜https://datainnolab.pse.is/7xxhk6 LINE 社群｜https://bit.ly/3TU9K0I