數創實驗室 - AI時代的學習指南

【Podcast 說明欄】
EP106 | AI Agent 團隊也會內耗：Berkeley 研究揭露的 14 種系統性崩潰，與你該有的對策
UC Berkeley研究團隊研究了五個主流的Multi-Agent框架、超過150個任務，動用六位專家標註員，最終歸納出14種系統性失敗模式，分屬三大類。論文最關鍵的結論是：失敗的根源不是模型不夠聰明，而是這些多智能體系統表現出和管理不佳的人類團隊一樣的問題『角色混亂、溝通不良、目標不對齊、品質把關不足。』
本集Vincent從這篇論文出發，拆解三個真實失敗案例，同時延伸分享三個實戰建議。
📊———⚙️🤖【 活 動 快 訊 】🤖⚙️———📊

07/01(三) 19:00 - 20:00 7/1 聽友專屬 AI 驗收案例解析
以常見 RAG 案例為主題，跟大家聊聊常見的坑要怎麼避開，也歡迎大家把相關問題帶上線一起討論～
🔗：https://datainnolab.pse.is/98ubav

07/07 (二) 19:00 - 20:00 開放式生成 AI 成效驗收體驗課【免費】
想知道AI輸出是好是壞？立即報名數創免費體驗課程，學習量化成效的驗收邏輯。
🔗：https://accu.ps/5yD3HQ
07/12 (日) 13:00 - 17:30 AI 成效診斷與驗收實戰課
用常見的RAG知識庫切入，利用三大實戰工具，協助你降低錯誤決策風險
🔗：https://accu.ps/ap2HYR
07/22 (三) 19:00 - 22:00 7 月份數創小聚
７月邀請到 Visa Consulting & Analytics（VCA）團隊總監 Sean，他長期站在商業與技術之間扮演橋樑角色，與大家分享資料分析師與顧問如何做到讓團隊「敢信、敢驗收」。
🔗：https://accu.ps/eObBlL
07/25 (六）13:00 - 17:30 開放式生成 AI 驗收實戰課
這門課提供一套完整方法論與實作工具，帶你從「說不清哪裡不對」進化到「能判斷、能對齊、能規模化檢查」。
🔗：https://accu.ps/RqFjHe
⚛️ 數創實驗室 DatainnoLab
活動資訊 | https://p.accu.ps/85qwub
電子報 | https://datainnolab.pse.is/86stuu
LINE 社群 | https://bit.ly/3TU9K0I

這集要拆解一件過去兩週在 AI 圈炸開的大事：Anthropic 最強的模型 Fable 5，上市三天就被美國商務部下令出口管制，全面下架。主持人 Vincent 自己用了三天，本來覺得這支模型可能已經接近 AGI，第四天起床卻發現它消失了。
要理解這件事，得先知道 Fable 5 背後那支更強的核心模型叫 Mythos。內部測試時，Mythos 找到一個存在 27 年的 OpenBSD 漏洞，幾小時就攻破；連 Linux 也不例外。它不只是找到漏洞，還能自主把多個漏洞串成一條完整攻擊鏈，把普通使用者權限直接提升到系統管理者層級，全程不需要人類引導。結果三天後，美國商務部長就用出口管制令把它封了，理由是無法驗證所有使用者的國籍。
這集會分享這背後的三個矛盾、市場上開源模型如何快速補位、以及為什麼「模型是零件，harness 才是地基」會是接下來 AI 專案推動者最該記住的一句話。

本集你會聽到：
Mythos／Fable 5 為什麼被當成武器級模型
三天內從發布到下架的完整時間線
Anthropic 和美國政府之間半年來的對抗背景
「監管俘虜」陰謀論：強制認證制度會不會反而幫大廠擋掉競爭對手
為什麼企業該把模型當零件，把 harness 當地基
AI 供應商選擇現在多了一個新風險因子：地緣政治
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AI 成效驗收體驗課｜AI 到底達到什麼條件，才算可以驗收？
時間：06/24 (三) 19:00~20:00
報名連結：https://accu.ps/sKMVoG
當 AI 專案進入驗收階段，真正困難的不是「再多學幾個 AI 名詞」，而是你能不能把模糊的感覺，轉換成團隊可以討論、可以追蹤、可以決策的判斷標準。

數創６月小聚
時間：06/25(四) 19:00 ~22:00
報名連結：https://accu.ps/sKMVoG
這次小聚，我們邀請到Databricks的An-Lei 與 Paul，用多年協助企業落地 Data + AI 專案的實戰視角，分享在 Databricks Data + AI Summit 的第一手觀察，並整理成今年企業 Data + AI 發展的幾個重要方向：從資料平台、AI 應用、Agentic Workflow，到企業治理與 production-ready AI 的落地條件。

AI 成效診斷與驗收實戰課｜三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷
時間：07/12 (日) 13:00 ~ 17:30
報名連結：https://accu.ps/ap2HYR
你看著那份測試報告，分數看起來還不錯，卻說不出有把握的答案。
驗收 AI 系統，卡住你的不是看不懂數字，更重要的是不知道「怎麼用數字說話」。

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活動資訊｜https://p.accu.ps/85qwub
電子報｜https://datainnolab.pse.is/86stuu
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當 AI 從「我問你答」進化到「我說你做」，企業真正需要擔心的，可能不只是資料外洩，而是員工在公司看不見的地方，把 AI Agent 接上內部系統、交出行動權限。
本集 Vincent 延續上一集的 AI Agent 平台化趨勢，進一步拆解 Shadow AI 與 Shadow Agent 正在帶來的企業治理風險。為什麼公司越禁止，員工反而越可能偷偷使用？當 Agent 能夠呼叫 API、修改資料、發送訊息，傳統資安工具還管得住嗎？
節目中也分享企業可以先採取的兩個治理起點：建立 AI Agent 的可見度，以及畫出「資料紅線」與「行動紅線」。監管不該只是踩剎車，而是成為幫助企業安全擁抱 AI 的方向盤。

📌 AI 成效診斷體驗課
https://datainnolab.pse.is/97m2zg
6/24（三）19:00 免費線上直播
如果你正在思考 AI 產出怎樣才算足夠好、AI 專案該如何診斷與驗收，歡迎透過節目資訊欄連結報名。

📌 6 月數創小聚Databricks Data + AI Summit 2026
https://accu.ps/sKMVoG
6/25（四）19:00 - 21:00 ｜台北南京復興站
邀請到Databricks的An-Lei 與 Paul，分享在 Databricks Data + AI Summit 的第一手觀察，並整理成今年企業 Data + AI 發展的幾個重要方向

📌AI 成效驗收實戰班
https://accu.ps/ap2HYR
07/12（日）13:00-17:30 ｜台北南京復興站
當團隊對「驗收標準」沒共識，只會把錯誤做得更完整。
本課程帶你實際以業界常用的 RAG 問答系統為主要場景，教你善用三種實戰工具，帶回一套可複用的診斷框架

AI Agent 正在從單點工具，走向企業工作的統一入口。
本集 Vincent 從 OpenAI、Anthropic 近期的產品整合與價格策略出發，分析為什麼 AI Agent 平台化已經是明確趨勢，以及企業在導入時不能只看「哪個工具最好用」，更要注意成本暴衝、供應商鎖定、平台中斷與模型品質波動等風險。
當 AI 從「我問你答」走向「我說你做」，企業真正要思考的，不只是選哪個平台，而是能不能保留足夠彈性，避免把關鍵工作流完全綁死在單一供應商身上。
如果你正在推動 AI Agent、AI 工具導入，或負責企業內部 AI 專案判斷，這集會幫你重新思考：AI Agent 進入組織之前，哪些風險必須先被看見？

📊———⚙️🤖【數創活動資訊】🤖⚙️———📊
AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00
AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？
https://accu.ps/VeMc9m
AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30
三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷
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數創實驗室 DatainnoLab
電子報：https://datainnolab.pse.is/86stuu
LINE 社群：https://bit.ly/3TU9K0I
活動總覽：https://p.accu.ps/85qwub

最近收到一位學員的回饋，讓我們很有感。
他原本不是公司核心 AI 專案的成員，但上完課後，因為在內部會議中講出 Human-in-the-loop、AI 護欄設計、Agent 成本風險等關鍵判斷，被主管注意到，後來直接指定深度參與公司的核心 AI 專案。
讓他被看見的，不是高深技術，而是一套能判斷 AI 專案的思考框架。
本集 Vincent 會聊聊為什麼 AI 產品的驗收，不該等到專案做完才開始，以及 Eval-Driven Development（EDD）為什麼正在成為 AI 專案開發的重要觀念。
如果你也曾被問：「這個 AI 專案到底要怎麼驗收？」或看著準確率、Demo 卻不知道能不能上線，這集會給你一個新的思考起點。

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AI 成效診斷體驗課 | 06/09 (二) 19:00 - 20:00
AI 看起來能用了，怎麼判斷能不能上線？
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AI 成效診斷與驗收實戰課｜06/14(日) 13:00–17:30
三大驗收決策工具，從讀懂數字到精準決策判斷https://accu.ps/pwRjyv
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