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  • 挑战微信,必死无疑?一个25岁AI创始人的野心 | 对话陈春宇: Intent 创始人/CEO
    🚥 陈春宇 (Brandon) 正在做一件很多人看来「必死无疑」的事:挑战微信和 WhatsApp —— 他要做一个 AI 时代的即时通讯工具 (IM)。作为本周「十字路口」的嘉宾,这位 25 岁的创始人有着非同寻常的经历:从清华辍学、放弃生物专业,拿着单程机票闯荡硅谷,甚至一度睡在地板上。如今,他的公司获得了多位资深互联网企业家和投资人的支持与投资,刚发布了新产品「Intent」App (intent.app)。在这期节目中,Brandon 分享了他两次创业经历的起伏、辍学创业的顿悟时刻,以及他对下一代 IM 的思考。为什么他坚信做大事和做小事的难度一样?为什么英语不好反而成了他最大的优势?在一个被巨头垄断的市场,AI 将如何重塑我们沟通的「 Intent(意图)」,创造出新的机会?如果你对 AI 时代的产品创新、一个年轻创始人的非凡心路历程,以及那些“看似不可能”的宏大挑战感兴趣,相信这期节目会对你有所启发。🎬 我们的视频播客来啦!已同步上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:01:16 快问快答年龄、毕业院校、MBTI 与星座、公司与产品介绍、融资情况、收入与利润、团队规模。🟢 00:03:12 第一次创业、清华辍学“我大学最失败的事情是什么?是我居然还在这里读书。”如何校准人生坐标系?——苏世民的启示:做大事和做小事的难度是一样的,既然都很累,为什么不选一个让自己开心的?生物专业的出路在哪里?一份比 Unity 还牛的游戏引擎 BP,换来了 120 万人民币的天使投资,然后呢?——产品没做出来。顿悟时刻:VC 面试时被问及“大学最失败的经历”,他的回答让面试官都笑了。为什么辍学时没有恐惧?“无论如何我都饿不死”——底气来自高三独自“北漂”的经历和对生物专业“尽头”的清晰认知。🟢 00:14:12 硅谷“去魅”从在 Palo Alto 无家可归、睡朋友宿舍地板,到住进 Berkeley 的海景别墅——这趟旅途发生了什么?为了见 Zoom 创始人 Eric Yuan 一面,他特地飞到美国,结果等了两个月。兴冲冲地讲完 Multi-agent 的早期构想,却被 Eric Yuan 一语点破:你这个本质上还是个 Discord Bot。住在 Berkeley 山上的海景别墅,远离社交喧嚣,每天听张小龙公开课、看海、与鹿打招呼——对 IM 的顿悟在这里发生。把张小龙的公开课内容,写满了整整十几张贴在墙上的大白纸。“去魅”是行动力的开始:当你发现斯坦福的人也就那样,很多认知甚至不如中国互联网从业者时,你就敢于下场了。🟢 00:22:27 搞定两位“互联网大佬”的投资“年轻人敢做这么大的事,不错。”见第一位“大佬”,聊野心:他几乎没听产品介绍,只说了一句“年轻人敢做这么大的事,不错”,然后就投了。见第二位“大佬”,聊用户:全程不聊市场、不聊竞争、不聊腾讯做了怎么办,只聊一件事——你如何做用户研究?创始人社交有用吗?他曾被朋友评价“每天都在 social”,但他如何看待社交的价值和阶段性?🟢 00:27:02 挑战微信:在AI时代,IM为什么值得重做一遍?他曾七次尝试做 IM 均以失败告终,如今第八次出发,他看到了什么别人没看到的机会?为什么 IM 是一个巨大的机会?它拥有最高的用户使用时长和打开频率,但商业化上却远不如抖音。从聊天记录总结、AI 搜索到个人助理,曾经构想的无数 AI feature,为何最终选择“翻译”作为切入点?用户的痛:一位越南裔妈妈因为语言障碍,无法和自己在美国出生的孩子深度交流。同样是翻译,自己做 IM 有何优势?核心在于“上下文”——大模型只有在IM里,才能知道该用平语还是敬语,才能分清 LLM 是“法学硕士”还是“大语言模型”。数据洞察:Whatsapp 日均消息 60 条,ChatGPT 日均提问 10 个,Google 搜索日均 3 次——IM 是记录个人数字生活最完整的平台,也是一座数据金矿。为什么微信有能力却选择不做“周三”和“星期三”的语义搜索?大公司的“优势”恰好是创业公司的机会。🟢 00:53:53 与不确定性共舞因为不适合做科研,“我现在再怎么差,都比留在清华读生物博士要好。”如何管理投资人预期?“我每次都说,我也不知道市场在哪,IM 失败了七次,可能第八次还会失败。”自我成长:MBTI 从 ENTP 变成 INFJ,从依赖外部交流,到开始向内寻找答案、关注他人感受。如何管理团队焦虑?用持续的、微小的、但明确无误的“前进感”来对抗不确定性。从几千用户到几万用户,让团队知道“我们走上正轨了”。给创业者的建议:所有束缚都是假的,想做什么就立即去做,用一个周末把想法变成产品,然后迅速接受市场的“啪啪打脸”。欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
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  • 在「缓慢、昂贵且分散」的市场,AI 的机会最性感 | 对谈 Mizzen AI 孙克强&李一豪
    🚥 本周「十字路口」,我们有幸邀请到用 AI 辅助用户研究的创业公司「觅深科技 Mizzen AI」的创始人 CEO 孙克强,以及他的天使投资人、CreekStone 合伙人李一豪。孙克强是一位拥有计算机视觉博士背景的创业者,也是一位将“YOLO(You Only Live Once)”刻在骨子里的乐观行动派。他试图挑战已有百年历史的传统用研模式,通过 AI 绘制一张前所未有的全网“人类偏好图谱”。他提出 Vibe User Research,并希望与 Vibe Coding 一起形成产品闭环,迈向「产品自迭代」的新范式。而作为投资人,李一豪不仅分享了早期和团队共同探索成长的过程,更从资本视角抛出了一个判断:垂直赛道AI范式是怎样的,为什么那些最缓慢、最昂贵、最分散的“老旧”赛道,反而是 AI 时代孕育新寡头的最佳土壤?这是一场关于技术、人性和市场机会的对话,希望能给在十字路口探索的你带来新的启发。🎬 我们的视频播客来啦!本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:51 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI 和星座、一句话介绍现在的公司和产品、团队规模、创业前经历🟢 02:08 AI 加速了生产,却卡在了洞察一个巨大的供需剪刀差:当生产力的天花板被 AI 掀翻,洞察力却还停留在劳动密集型时代。 效率的百倍差异:传统用研是线性的、串行的;而 AI 可以用并发的方式同时访谈所有人。 巨大的供需矛盾:AI 让产品研发的速度大幅加快,但从用户端获得反馈的速度却远远滞后。 为什么这是一个通往伟大的赛道?当用研速度跟上研发速度,产品甚至可能实现“自动迭代”。🟢 09:10 在千亿美金的「僵局」里寻找新垄断。市场越固化,越是「缓慢、昂贵且分散」,AI 的机会越性感。 市场的终局推演:像 Legal、HR 和用研这种已经固化但结构依然分散的市场,技术变量最容易催生新的寡头。 一个反直觉的判断:人力越密集、越传统的行业,AI 带来的供需差越大。 为什么看好中国团队?互联网原生的理解力 + 极强的运营交付能力。 未来的组织形态:AI 会长出很多只有 1-10 个人的“超级公司”。🟢 07:07 永远好奇的 AI 什么是「对齐税」?多个主持人之间为了同步信息、对齐颗粒度所消耗的高昂隐形成本。 人类的认知边际效应递减:访谈第 1 个人时你很兴奋,访谈第 20 个人时你的兴趣浓度会大幅衰减。 AI 的优势在于「永远好奇」:它可以像对待第一次访谈那样,对第 100 个受访者充满热情地追问。🟢 21:38 人类在 AI 面前反而更坦诚如果主持人是女性,受访者是男性,男性会不自觉变得更 defensive;但如果对面是 AI,人反而会卸下防备。 扬长避短:Hack 掉人类对 AI 的特殊感知,利用霍桑效应让受访者感受到价值感。 越真实赚钱越多:建立一套 Benchmark 系统,用博弈论的方式引导用户说真话,甚至不仅说事实,还提供主观分析。 为什么面对 AI 的受访者诉说欲变强了?因为没有了面对“人”时的社会压力和表演欲。🟢 25:05 大模型是好的「回答者」,却是糟糕的「提问者」 为什么 AI 模拟用户行不通?模型无法感知动态的、当下的环境(比如疫情前后人的心态巨变)。 技术圈的普遍误区:现在的 LLM 都是被训练成很好的 Answerer,却没人教它如何做一个好的 Asker。 如何训练 AI 的提问能力?用强化学习(RL)构建环境,把行业里最优秀的访谈数据作为 Benchmark。🟢 30:39 绘制一张全网「人类偏好图谱」 告别标签化:传统的用户画像是离散的标签,未来的用户画像应该是基于语言和对话构建的、立体的 3D 模型。 从「项目制」到「连续渐进式」:用户研究不再是几个月一次的大工程,而是像打开摄像头拍照一样日常且频发。 并不是要取代产品经理:我们希望做 PM 的「钢铁侠战衣」,让 AI 包揽枯燥的访谈,让人类挥洒神来之笔的直觉。🟢 34:32 时刻将死亡铭记于心 既然终将灭亡,我要给世界留下什么?一个可以影响上亿人的产品作品。 转型背后的逻辑:从计算机视觉博士到做 AI 用研,本质没变,都是为了理解最稀缺的原生信息——「人类偏好」。 The $3M Question:如果现在给你 300 万美金做投资人,你会投给哪三个人?欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
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  • 和前《原神》主创恶少聊AI游戏创业|“这一次,我要做个游戏圈的‘渣男’”
    🎉 节目开始前:感谢朋友们的支持,我们拿奖啦!会继续努力的!🎉🚥 本周「十字路口」的嘉宾是恶少。在游戏行业,恶少曾经可谓站在行业巅峰,作为最早的策划,他参与创造了《原神》这一现象级游戏。最近,他选择创业——为什么会在所有人以为他到达“罗马”时选择离开?面对今天的中国游戏行业,他为何给出了“一潭死水”的犀利评价?本周的「十字路口」,我们邀请到前米哈游《原神》的恶少,将带我们回到那些知名项目立项的早期时刻,用他当时作为参与者的视角,还原他们如何用几块钱的塑料板凳和对极致的偏执,在这个时代留下了浓墨重彩的一笔。同时,作为一名投身 AI 浪潮并发布了新产品 Krene 的创业者,他也在播客里分享了为什么再创业,AI 在解决游戏行业“跨领域协同”难题的作用,以及他想要如何通过工具,帮助下一代年轻人创造出属于他们的《原神》。🎬 我们的视频播客来啦!本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 01:08 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI、星座、一句话介绍现在的公司和产品、团队规模、创业前经历。 🟢 02:08 游戏行业的“Wow Moment”与厚积薄发为什么最近沉迷一款老游戏《信长之野望:创造》,它让我想到了 AI 的奇点时刻。 现在的很多新游戏被舆论情绪裹挟 经过时代洗礼的老游戏中,能看到最纯粹的设计精华 老游戏会打折 游戏行业的爆发往往不是线性的,它需要一个积累过程,然后突然以惊人的方式涌现。 🟢 03:45 米哈游往事:塑料板凳与工业化奇迹当初看到《崩坏3》的 Demo 时,我的第一反应是:“天呐,这项目要完蛋,能不能熬过三年?” “技术宅拯救世界”的解读:米哈游“追求极致”文化的实体象征——为了抠一个像素的细节,美术直接搬个地摊小板凳坐在策划背后改,一坐就是几小时。 重新定义公司:入职第一天创始人就告诉我,“米哈游不是一家游戏公司,而是一家 ACG 公司”。 《原神》立项之初:想做开放世界,但不知道内核是什么。 核心玩法的突破:在一个小黑屋里憋出来的“Wow Moment”,以“元素交互”为核心玩法的开发方向。 🟢 16:56 个人蜕变:从“明星设计师”到“幕后架构师” 最痛苦的瓶颈期:我想亲自抠每一个细节,却成了团队成长的天花板。 创立一个新团队:为了像特种兵一样解决问题,必须从前台退到幕后,铺路、搭框架。 为什么《原神》敢挑战“全球同步、全平台数据互通、42天一更新”这种行业从未有过的地狱难度? 工业化的真相:SOP(标准作业程序)往往是扼杀创造力的阻碍,用技术(Sandbox 沙盒机制)来解耦团队,让创作自由与工业化并存。 🟢 34:42 为爱买单:内容行业的商业模式哲学 为什么二次元商业模式能成功?因为卖的不是数值、不是对抗,而是角色与故事的情感连接(Pay for Love)。 真正的工业化不是把人变成机器,而是让几百个团队并行工作,最终却能在同一个世界里无缝融合。 游戏行业的规律:伟大往往不能被计划。很多顶级公司的创始人最初只是同人画师、Mod 作者,纯粹为了“爱”而创作。 🟢 45:10 创业抉择:现在我更想做一个“渣男”我曾经想做聚光灯下的明星制作人,但现在我更想做一个“渣男”——我想参与到成千上万个优秀游戏的创作中去。 为什么离开米哈游创业?看到中国游戏行业除了头部,大部分是一潭死水——大家在模仿工业化的“形”,却磨灭了灵感的“火种”。 Krene 的产品野心:不仅是做游戏,而是做“互动内容”的架构师。 AI 的核心价值:降本增效只是表皮,AI 真正解决的是“跨学科协同”的痛点——让一个不懂代码的美术,或者不懂美术的程序员,也能一个人做出一款游戏。 🟢 01:06:05 世代洞察:Z 世代为什么更爱“单机”? 80/90后成长于匮乏时代,渴望在 MMO 里社交、当帮主、呼朋引伴; 00/10后生于信息过载的互联网,他们反而产生信息恐慌,更倾向于在“单机”或极度垂直的小圈子(如 SCP、怪核)中寻找共鸣。 未来的内容形态:电影和游戏的界限将消失,最终融合为一种高沉浸、可交互的“互动内容”。 🟢 01:16:25 表情包管理学与 ISTP 的自我修养 从米哈游带走的最宝贵资产竟然是——硬盘里那堆记录了项目 Bug 和名场面的表情包。 情绪复盘法:作为 ISTP,每次产生情绪(无论积极消极)都会“灵魂出窍”去分析它。团队的焦虑往往是系统性风险的早期信号。 游戏寻根:我认为所有现代游戏的灵感起源只有两个“爹妈”——《沙丘》(Dune)和《指环王》(LOTR)。 🟢 01:26:36 终极一问:如果有 300 万美金做投资,我会怎么投? 我会 All-in 投给我的一位大学同学,他在做“人工毛囊”。 这不仅是解决脱发问题,更是解决人类几千年来的外貌焦虑。欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
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    1:28:20
  • 你的下一个可穿戴设备,是挂脖子上的健康伙伴?| 对谈潘宇扬:AI项链Odyss创始人&李一豪:CreekStone合伙人
    AI 硬件的领域,永远有新机会,也永远都有大量野心满满的创业者。本周,十字路口请到潘宇扬 Chris,他是字节跳动 Coze 最早的产品经理,也负责过字节等公司的 AI 眼镜项目。宇扬今天带着他创业做的产品 AI 项链 Odyss 来到十字路口。同时我们还请到了他的天使投资人,来自 CreekStone 的合伙人李一豪。(产品图:Odyss AI 项链)在本期播客中,我们深入探讨了宇扬的“非共识”创业之路。作为一个深度参与过 AI 眼镜项目的人,他为什么最终放弃了这条热门赛道,认为它更像是“2015 年的 VR”?同时,宇扬分享了他如何选择“项链”这一形态,并精准切入饮食健康这一被忽视的巨大市场。Odyss 究竟如何实现对每一口食物的无感记录?面对“反人性”的质疑,宇扬又给出了怎样的回应?与此同时,作为投资人的一豪也分享了 CreekStone 作为一支 AI native 基金的独特视角。在 AI 开启的新范式下,什么样的创始人才能脱颖而出,成为他们寻找的“中国 AI 黑手党”?我们聊了聊从产品定义、品牌塑造到市场策略,AI 硬件创业者如何在大厂尚未涉足的垂直领域找到自己的生存空间。无论你是 AI 领域的创业者、从业者,还是对新物种充满好奇的探索者,希望这期关于敢于定义、勇于拓荒的对话,能给你带来新的启发。📢 两条来自嘉宾的信息:宇扬和团队正在招聘:移动端开发、全栈软件、硬件项目经理、交互视觉设计、海外市场营销、海外社群运营,对他们感兴趣的同学,请联系 [email protected] Venture 期待陪伴 AI 创业者,一起探究认知内核,把宏大梦想落地在前行的每一步!不当爹,求共鸣,期待创始人交流 [email protected]🎬 我们的视频播客来啦!本期播客在上海漕河泾 AI Hacker House 内录制。将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台。📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号。🟢 00:01:11 快问快答:年龄、毕业院校、MBTI 和星座、融资情况、产品一句话介绍、发布时间、团队规模、创业前经历🟢 00:03:03 为什么我不做 AI 眼镜?“现在做眼镜,就跟 2015 年的时候你去做 VR 一样。” AI 眼镜的陷阱:它太想服务 AI(看我所看),却忘了服务人(佩戴舒适、不用频繁充电)。 为什么 Meta Ray-Ban 的成功在中国无法复制?——我们没有庞大的墨镜市场,也没有垄断级的 Ray-Ban 品牌。 硬件创业的残酷真相:电池和材料技术的进化是缓慢的,不像大模型每半年即使出一个大新闻。 为什么最终选择了“项链”?基于第一性原理推导出的唯一解:既要承重(续航),又要位于正面(看得见、听得清)。 为什么切入饮食健康?这是每个人最高频的行为,却是目前唯一缺乏硬件数据监控的盲区。🟢 00:13:33 杜绝做任何“通用”的产品普通人的生活很无聊,有什么值得被持续记录的? 任何硬件购买都需要一个明确的动机,如果你做一个“通用的多模态入口”,用户买来就会吃灰。 所谓的“通用 AI 硬件”,本质上只是拼凑了多个垂类 Agent 的错觉。 AI 录音卡产品?——“会议纪要长期来看是手机 OS 的系统级工作。” AI 相机?——“普通人的生活很无聊,有什么值得被记录的?”🟢 00:17:24 “吃”的天网:怎么让 AI 监督你咽下的每一口?天网恢恢,“吃”而不漏。 真正的 Always-on:用户不可能吃饭时还要专门点一下设备,必须无感记录。 硬件设计取舍:砍掉相册功能,只保留低帧率、低分辨率但高对比度的图像——这才是 AI 爱看的图。 如何解决功耗和隐私?T0 时刻的端侧压缩 + 云端模型动态调配 T1 时刻的数据负载。 为什么现有的卡路里计算 APP 都不准?层级、冰块、甚至“到底有没有把汤喝完”,单张照片无法回答。 目前市面上实物识别最准的并不是垂直 APP,而是 ChatGPT。🟢 00:29:27 面对最 Harsh 的质疑:关于“反人性”与 Context猿猴从树上下来变成人,本身就是“反猴性”的。 一个新的观点:收集 Context 应该是好体验的副产物,而不是产品的卖点——“我妈不懂什么叫 Context”。 面对投资人“产品反人性”的质疑,怎么看?——猿猴从树上下来变成人,本身就是“反猴性”的。 反人性的产品未必没有价值,只是它的天花板可能只有 10 亿人,而不是 70 亿。 为什么要砍掉“实时提醒”功能?对于健康管理,数据呈现和行为规划比实时干预更重要。🟢 00:49:42 品牌哲学:不做严肃医疗,也不学多邻国“多邻国这个产品是学不好英语的,但我打卡了 700 多天。” 为什么不想做严肃医疗?那经历了 20 年才走到大众市场,我们要的是一种生活方式。 为什么不学多邻国?它太游戏化了;我们更想成为 Oura —— 一种代表“成长与突破”的社交货币。 关于“美”的决策论:团队提供工程可行性,设计师提供审美,最后花钱投放广告让用户数据来决定 ID。 硬件的魔法时刻:软件是先看功能再看 UI,而硬件是先看外观再看功能。🟢 01:05:56 李一豪:寻找“AI Native”的拓荒者“巨大的野心,极小的 Ego,完整的世界观——这样的人一年看 500 个也遇不到 5 个。” 到底什么是 AI Native 的基金?没有路径依赖,把自己视为弱者,做创业者的思想陪伴者。 顶尖创始人的画像:Common Sense(常识)基础上的非共识,敢于定义赛道而不是解题。 为什么偏爱字节系的创业者?字节是所有大厂里“最创业”的一个,也是唯一能让年轻人摸过万亿参数模型的地方。 投资就是“追求恋爱对象”:一旦认定,就以“天”为频率给创始人发信息,直到与其建立深度连接。🟢 01:22:50 逃离大厂“他口袋里装着一个探出头来的 AI 设备,书包里哗啦啦还有一堆,完全不 care 路人眼光。” 大厂产品经理的困境:大部分时间在竞争内部资源、说服上级,而不是接触用户。 软硬结合创业的特殊性:硬件没有 A/B Test,也没有代码回滚,每一个决策都必须慎重。 创业后的心态变化:“以前周末会打游戏,创业半年没玩过一次,不是没时间,是玩不下去。” 给创业者的最后建议:不解难题(别跟大厂拼技术参数)、敢定义赛道、聚焦垂类、紧贴用户。欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
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  • 他看到了什么?| 对谈张帆:前智谱COO,元理智能创始人/CEO ——为何笃信 AI 的机会在 ToB?
    中国的创业者和 VC 对 toB 普遍感到“生理性恐惧”,但是本周「十字路口」的嘉宾张帆却选择逆流而上。张帆曾是大模型公司智谱 AI 的 COO,最近他选择离开智谱,获得蓝驰创投的 800 万美金天使投资、创办「元理智能」,开始了 toB 企业服务作为创业方向,致力于通过商业强化学习,为企业提供能真正创造业务价值的数字员工。张帆曾为第一次创业「妙计旅行」交过数千万美金的学费,也曾在智谱 AI 服务过上千家企业客户。在他看来,今天的 ToC 创业是与巨头进行的一场“不对称战争”,而 ToB 则因 AI 的出现迎来了全新的机遇。在本期播客中,张帆和我们分享了他作为一个站在中国大模型浪潮最前沿的亲历者的故事。你会听到他在投身 AI 之前,作为“妙计旅行”创始人的热血与遗憾:如何在5年间融资数千万美金,却最终因不理解产业的本质而“交了学费”;也会听到他在智谱 AI 做 COO 期间,如何带着团队疯狂地服务了上千家客户,看到了中国企业拥抱 AI 的渴望与迷茫,并最终坚定了他再次创业、投身 ToB 的决心。希望这些内容对你能够有所启发,提供不一样的视角。🎬 我们的视频播客来啦!将随后上线于 @Koji杨远骋 的视频号、小红书、哔哩哔哩、Youtube 等平台📒 文字版将随后发布于 @十字路口Crossing 公众号🟢 00:01:01 反共识:为什么说 ToC 是“一场不对称的战争”?“我总在想今天的反共识是什么?今天大家对于创业的共识,反而让我们觉得有点担心。” 为什么说不能再用互联网时代的“旧地图”,去寻找 AI 时代的“新大陆”? 一个体验再好的 AI 旅游 Agent,为何在携程这样的巨头面前不堪一击? 体验的优势一年就能被追上,但供应链和运营体系的壁垒可能需要十年。 在“线上也满了”的今天,创业公司建立有效壁垒的真正难点在哪? 🟢 00:05:27 交了几千万美金“学费”后,我学到了什么?“当你把注意力从外部的 reward model (融资、媒体) 转回到业务上的 reward model (留存、满意度),你看到的东西会很不一样。” 第一次创业「妙计旅行」:一个技术上完美、但商业上失败的 AI 旅游项目。 “错误的 Reward Model”:VC 追捧、媒体热炒,为何这些“正反馈”是创业者最危险的错觉? 核心教训:旅游的本质是供应链问题,不是产品问题。不能被交付的“高级信息”毫无价值。 趋势的力量:为什么在 2014 年轻松融到千万美金,而在 2022 年,能力强了 10 倍、准备更充分时,融资反而更难了? 🟢 00:21:02 在智谱的感悟人类过去 5000 年脑容量没变,生产力却增长了 1000 倍。靠的是什么?教育、分工、工具和协作。这正是 AI 下一步的方向。 离开智谱 COO 职位的真正原因:这不是勇敢,而是看到了 AI 下半场的确定性机会。 一天 7 个客户会,两年服务上千家企业,看到了市场怎样的混乱与渴望? 基座模型的智能已从 60 分进化到 110 分,抵达“临界点”。继续提升 IQ 的价值在递减。 新的使命:为 AI 构建“社会形态”,成为一家“模型的培训机构”,把聪明的通用模型变成专业的“工种”。 🟢 00:37:24 新旧世界的分野:AI 是同事,SaaS 是零和博弈中国企业愿意为生产力结果 (人力外包) 买单,而不愿意为过程 (软件工具) 买单。AI 真正的对标的不是软件市场,而是劳动力市场。 SaaS 在中国为何跑不通?当“转化能力”被视为固定成本时,SaaS 就成了与员工的零和博弈,而员工是必选项。 AI 的颠覆性在于,它直接作用于“转化能力”本身,是与老板的“正和博弈”。 别再用旧坐标系看待 AI:模型的“幻觉”不是 Bug,是特性;就像人也有幻觉,关键在于如何驾驭。 CEO 必修课:理解“模型性” (Model-Nature),就像理解人性一样,这是业务问题,不是技术问题。 🟢 01:09:15 生存法则:造轮船,而非灯塔基座模型是不断上涨的大海,在上面建“灯塔” (应用),很快就会被淹没;你真正要做的是造一艘能随之上涨的“轮船” (业务壁垒)。 创业公司如何造出自己的“轮船”?答案是“50% 模型含量”法则。 为什么 Notion 能乘风破浪,而 Jasper 却快速陨落? 最大的误区:“我有很多数据”。数据本身不是护城河,能够持续产生数据的“业务场景”才是。你要的是一块田,而不是一堆庄稼。 个体最佳实践 vs 行业最佳实践:为什么垂类 Agent 只是妥协,而为每个企业找到自己的最优解才是未来? 🟢 01:23:56 最后的 300 万美金,会投给谁? 一个出人意料的选择:为什么他会把钱投给一家低调的公司——Thinking Machines Lab?欢迎订阅「十字路口」:🚦 我们关注新一代 AI 技术浪潮带来的行业新变化和创业新机会。🚦 十字路口是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。AI 正在给各行各业带来改变,我们寻找、访谈和凝聚新一代 AI 创业者和 AI 时代的积极行动者,和他们一起,探索和拥抱新变化,新的可能性。👦🏻 主播 Koji:我创办了十字路口,发起了 AI Hacker House 这个新一代 AI 创业者的社群空间,在真格基金担任 Venture Partner(投资合伙人)。我相信科技尤其是 AI 是我们这一代人最大的价值创造机遇。Koji 的即刻,Koji 的网站👧🏻 主播 Ronghui:我联合创办了十字路口,在美元 VC 工作过,也做过五年的硅谷驻站记者,关注科技发展和商业故事,欢迎大家找我聊天,和我交流。Ronghui 的即刻
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AI 正在给各行各业带来改变,我们在「十字路口」关注变革与机会,寻找、访谈和凝聚 AI 时代的「积极行动者」,和他们一起,探索和拥抱新变化、新的可能性。 「十字路口」是乔布斯对苹果公司的一个比喻,形容它站在科技与人文的十字路口,伟大的产品往往诞生在这里。
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