塞掐 Side Chat

政府網站掛了十幾年無障礙標章，登入之後那幾頁，視障者往往還是進不去。Peggy 的母親全盲十年，退休後當街頭藝人，每兩週得上網登記場地，過去都靠女兒代勞。今年四月她把 AI 助理接上 LINE 交給母親，五個月內母親自己發出八百多則指令。
本集塞掐邀請到 Peggy。她不是工程師，本業在 NGO，曾在生成式 AI 年會分享「我的麻瓜 AI coding 之路」，現在也帶十位基層公務員用 AI 處理行政冗事。
一個沒受過工程訓練的人，為什麼說自己的 AGI 已經到了？在 AI agent 時代所有先搶先贏的東西都沒有意義？在公部門推 AI，最硬的牆為什麼不是人？
📢 本集來聊：
Peggy 怎麼開始 AI coding 之路
AI 時代最重要的是打臉自己！放棄既有工具習慣的必要性
當媽媽的 FDE：AI 協助視障自主網購
無障礙網頁的定義已經被改寫
「先搶先贏制」在 Agent 時代將不具意義
協助公部門 AI 導入的合作起點與試驗設計
公部門導入 AI 的主要阻力：法規與資料分級
政府開放沙盒空間與先行機關案例
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是什麼樣的電子報，開賣第一天就賣爆 134%？
身處在資訊爆炸的時代，我們每天被 AI、戰爭、政經的新聞轟炸，卻可能感到無所適從，不知道哪個才是真正影響你我未來的議題。
為此，TNL Daily 電子報選定國際、財經、科技、地緣、東南亞 5 大主題，每天只要 5 分鐘，就能理解重大議題的背後脈絡。
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即時翻譯越做越好，還有必要學英文嗎？AI 語言學習應用 Speak 已經被問了好幾年。2017 年他們提出 AI 英文家教時被當成瘋子，如今年化營收突破 1 億美金、估值 10 億美金（USD）。
本集塞掐邀請到 Speak 共同創辦人暨技術長 Andrew 徐安廬。他 12 歲進華盛頓大學、19 歲從史丹佛神經科學博士班休學，拿第一屆 Peter Thiel 獎學金創業，做語言學習做了快十年。
一天 50 個 pull request、五萬行程式碼，人工審查還守得住嗎？為什麼越多人用 ChatGPT 練口說，對 Speak 反而是好事？當 AI 家教走進企業的教育訓練，我們學語言這件事正在被改寫成什麼樣子！
📢 本集來聊：
Speak 技術長的一天與 coding agent 帶來的轉變
19 歲跟父母說「我要從史丹佛博士班休學」，家裡怎麼反應？
為什麼創業選擇「教育」為主題？
為什麼選南韓作為第一個市場？進入下個市場的訊號在哪？
越多人拿 AI 學語言，對 Speak 竟然是好事？
AI 翻譯不斷變強以後，會怎麼影響語言學習市場
團隊 AI 轉型：人工程式碼審查的規模化難題
Speak for Business 的企業需求與語言相鄰能力
給台灣新創的出海建議
Speak 技術長工作之外的休閒與理財哲學
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先免費、衝流量、再把流量換成錢，這套公式台灣軟體業用了十幾年。Autopass 照著走了八年，做到 800 萬車主裡有 160 萬人是會員。今年八月，他們開始向未訂閱用戶收 5% 服務費，路邊停車自動繳費也改成會員專屬，Threads 隨即炎上。
本集塞掐邀請到 Autopass 創辦人暨執行長 Ronald。他上一個產品停車大聲公先收費、後轉免費，最後被收購，他說這次是「再回來打這一場仗」。
一個握有 160 萬會員的創辦人，為什麼說免費是死路？公司從 70 人縮到 30 人，他說主因不是 AI？寧可養一群 AI 角色互相辯論，也不想再多請一個人，又是為什麼？
📢 本集來聊：
兩年前來上節目說要進車廠，現在做到了嗎？
募資後的市場目標與平台交易額規模
八月開始收費被炎上，從流量思維轉向訂閱制的內部討論
一個收費決策，得跟同事、股東、客戶、合作夥伴四方一個個溝通
更確定 Autopass 的定位：API 與 MCP 的開放策略
FDE（Forward Deployed Engineer）的角色定義
日本與台灣市場的電動車轉型落差
團隊規模砍半的原因和體悟
Ronald 怎麼用 AI？
點這裡看上次 Ronald 受訪的內容：https://omny.fm/shows/side-chat/ronald-pos
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本集塞掐邀請到泛科學共同創辦人暨知識長鄭國威。2005 年國威寫部落格起家，在文字世界待了將近二十年，卻在 2022 年帶著整個團隊 All in YouTube，四十歲從幕後編輯走到鏡頭前，把頻道做到破百萬訂閱。是什麼讓他下定決心？
📢 本集來聊：
最早是部落客！國威 2005 年的寫作起點
在大草原上做網站！蒙藏基金會三年的工作內容
這不是我認識的國威！泛科學為什麼決定變成公司？
決定 All in YouTube 的契機
怎麼說服自己上鏡頭？「你再不做，公司就 GG 了」
長的越長、短的越短！用餐廳比喻頻道經營
AI 對內容的影響，未來會有數位國威嗎？
公司用 AI 的第一原則：一定要有人為產出負責
興趣和運動，國威也看 BL
AI 時代的子女教育觀
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本集塞掐邀請到 Anchor Global 創辦人 Elisa。他曾任職摩根大通，在避險基金參與管理超過 10 億美金的資產，卻在 2013 年裸辭，環遊世界、差點成為戰地記者，最後回台灣創辦了 Anchor。
當所有人的目光都在半導體和 AI 的時候，Anchor 把力氣放在紡織、自行車這些被冷落的傳統產業。他分享了一個數據：剔除半導體與 AI 伺服器後，台灣出口下降四成。他也揭密了 Anchor Industry Lab 怎麼帶企業去沃爾瑪總部取經，以及 DJI 如何用兩年席捲自行車產業。當遊戲規則正在被別人改寫，台灣的傳產還有多少時間？
📢 本集來聊：
以前在香港作交易做到中年危機提早到來
裸辭後從戰地記者到矽谷的轉折
把國際投資人與創業家帶進台灣的逆向操作
Anchor 的商業模式怎麼賺錢？
Anchor 3.0：資源轉向傳統產業，是看到了什麼？
Lab 實際怎麼運作？不是紙上談兵，幫傳產練習運用資本
Walmart 案例的切入點：把整個阿肯色州騎成了自行車聖地
台灣產業硬體思維與數據思維的落差
DJI 為什麼席捲歐洲自行車市場？
理財哲學：先問自己賺錢的目的與 FIRE 之後的課題
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