塞掐 Side Chat

本集塞掐邀請到五倍學院創辦人高見龍，分享他如何在短短兩個月內，獨力利用 Claude Code 等 AI 工具開發出包含金流與驗票功能的 18 萬行售票系統，並藉此引發對開發效率極致提升後，可能對職涯帶來的存在危機的深刻反思。節目中也觸及了 AI 工具的發展、程式語言的演進，以及工程師該如何應對這些劇烈變革，提供聽眾在快速變遷的科技浪潮中，尋找自身定位的獨到見解。
📢 本集來聊：
五倍學院的創辦緣起
AI 是否會取代軟體工程師？
和 AI 協作開發售票系統：覺得自己快沒存在價值
AI 開發的挑戰與「Vibe Coding」的演進
AI 對入門與資深工程師的衝擊差異
活用 AI Agent 的成本與效率考量
N8n 與 AI 工具的比較：控制 AI 不出包
Claude Code Skills 的應用與風險
嚴防 Agent 的心態：把龍蝦當賊在防
AI 技術的過度炒作與應對之道
AI 統治世界以後要做什麼？
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#本集節目由新北市青年局贊助播出
本集塞掐邀請新北市青年局局長 Marcia，以及新北新創之星首獎得主、歐姆佳科技 CEO 鞠志遠（Bryan），一起拆解一場「名為比賽、實為媒合平台」的創業競賽。Marcia 帶著科技公關出身的產業視角進入公部門，打破台灣創業競賽「打分頒獎拍照結案」的慣例——評審不給分數，改拿虛擬資金直接下注，讓創投與創業者在沒有利益衝突的中立平台上真實交流。Bryan 則帶我們走進一間從台大衍生、做相控陣列天線測試設備的深科技新創，分享他們如何從低軌衛星意外跨入半導體測試市場，以及參加比賽後不到四個月就 close A 輪的真實歷程。創業最難的是獲得肯定與投資，這集就讓我們來聊聊創業者怎麼獲取資源實踐創業路！
📢 本集來聊：
政府創業比賽的原罪：打分頒獎拍照結案
局長怎麼想出模擬投資機制？新加坡取經記
歐姆佳在做什麼？相控陣列天線測試如何壓縮到兩分鐘
從低軌衛星跳進半導體 市場打開的關鍵一步
技術創業者的死穴：最難的事做完了，還差最後一哩路
陪跑三個月的真實價值：不是上課，是創投陪你想 Milestone
首獎身份對後續募資有幫助嗎？
2026 比賽主題 AI × ESG：從投資人視角設計題目
報名資訊：獎金加倍、3/26 開跑、5/31 截止，登記在開曼群島也能來
創業家們在找投資嗎？2026 新北新創之星挑戰賽現正開放報名！不用解題、不限登記地點，填份報名表就能直接站上有真實創投坐鎮的舞台，還有總獎金 60 萬元以及三個月創投陪跑等著你！
立即報名：https://ntpc-venturestar.com.tw/
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本集塞掐邀請到數位發展部政務次長侯宜秀，深入探討台灣在人工智慧（AI）治理與數位政策的現況。侯次長以其深厚的法律背景與在民間科技社群的豐富經驗，分享台灣如何透過簽署國際宣言，例如台美「經濟繁榮夥伴對話」（EPPD）與「矽盛世」（Pax Silica），積極建構可信任的 AI 供應鏈。同時，也將剖析台灣如何透過發展正體中文大語言模型，捍衛文化主權，並在快速變遷的AI時代中，尋找台灣的戰略定位與發展契機。
📢 本集來聊：
次長是律師出身，進到政府體系感受到什麼落差？
數位發展部與 AI 治理的現況
政府人力短缺與 AI 輔助的可能性
協作觀念在 AI 治理中的重要性
政府現在坐在意的風險：大家不用 AI！
台美 AI 供應鏈合作與正體中文大語言模型
台灣 AI 生態系的真正優勢在哪？
小白使用 AI 除了技術之外，更重要的是保護自己的觀念！
台灣有機會創立 AI 治理模式的新典範！
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本集塞掐邀請到創智動能執行副總 Wisely 陳凱翔，分享他從 Google 到物流業，如何在「找不到工程師」的困境中，意外走出一條 AI 轉型之路。
Wisely 用 AI 工具培訓文科實習生做數據分析，甚至讓食藥署出身的稽核人員變成全能工程師。而真正打通轉型最後一哩路的關鍵，竟是一位戲劇系學生帶來的檯燈式掃描器。他也分享近期爆紅的「龍蝦」AI Agent 實測心得，以及如何在企業環境中讓人與 AI 共存。這集將讓你重新思考：AI 轉型最大的障礙，或許不是技術，而是你有沒有真正理解現場。
📢 本集來聊：
靠實習生推動 AI 轉型？文科生成為主力軍！
轉型的關鍵：有沒有理解現場
新鮮人應該培養的軟實力：「讀空氣」與同理心
AI 焦慮怎麼辦？Wisely 給三個建議
企業如何面對資安與數位主權的挑戰？
主動性超強！Wisely 如何把龍蝦當秘書用？
龍蝦的 Token 成本可以如何控制？
為什麼認為龍蝦適合放到企業環境？
AI 是個泡沫嗎？人類才是那個開機鍵⋯⋯
個人品牌經營：AI 也建議 Wisely 保持人味
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本集塞掐邀請到 91APP 產品長 Happy 與技術主管 Spencer，聊聊 AI Agent 如何從被動聽令，進化到擁有主動探索的「心跳」。兩人結合電商與 iCHEF 的實務觀察，揭祕如何為模型裝上馬具，並運用 OpenClaw 專案賦予 AI 靈魂。當軟體介面因 Agent 偏好高效 CLI 而逐漸消失，連 PO 都能 Vibe Coding、RD 也要挑戰商業策略時，職業邊界已然模糊。當 AI 開始主動找工作做，人類該如何自處？
📢 本集來聊：
創業者的自我探索：為何 Spencer 要嘗試「複製個人」？
AI 作為新型作業系統（OS）的翻轉邏輯
Vibe Coding 的工程本質：架構經驗是否依然重要？
職業邊界的崩解：當 PO 開始寫 Code，RD 挑戰商業策略
OpenClaw 怎麼成功？兩個設計超特別
SaaS 怎麼應對/定位 AI 崛起後的市場？
未來不再需要 UI？API 導向的交易場景
MCP 將退場？輕量化、對 Agent 友好的 CLI 介面崛起
工作被 AI 做完人類要幹嘛？
Agent 企業端的用戶體驗將追求什麼？
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