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E420: 當戰場從「產品」移到「生態圈」,台灣製造的下一步在哪裡?|Anchor Global 創辦人 Elisa Chiu【塞掐 Side Chat】E420
24-08-2026 | 1 u. 3 Min.本集塞掐邀請到 Anchor Global 創辦人 Elisa。他曾任職摩根大通,在避險基金參與管理超過 10 億美金的資產,卻在 2013 年裸辭,環遊世界、差點成為戰地記者,最後回台灣創辦了 Anchor。
當所有人的目光都在半導體和 AI 的時候,Anchor 把力氣放在紡織、自行車這些被冷落的傳統產業。他分享了一個數據:剔除半導體與 AI 伺服器後,台灣出口下降四成。他也揭密了 Anchor Industry Lab 怎麼帶企業去沃爾瑪總部取經,以及 DJI 如何用兩年席捲自行車產業。當遊戲規則正在被別人改寫,台灣的傳產還有多少時間?
📢 本集來聊:
以前在香港作交易做到中年危機提早到來
裸辭後從戰地記者到矽谷的轉折
把國際投資人與創業家帶進台灣的逆向操作
Anchor 的商業模式怎麼賺錢?
Anchor 3.0:資源轉向傳統產業,是看到了什麼?
Lab 實際怎麼運作?不是紙上談兵,幫傳產練習運用資本
Walmart 案例的切入點:把整個阿肯色州騎成了自行車聖地
台灣產業硬體思維與數據思維的落差
DJI 為什麼席捲歐洲自行車市場?
理財哲學:先問自己賺錢的目的與 FIRE 之後的課題
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See omnystudio.com/listener for privacy information.- 本集塞掐邀請到勤崴國際科技副總經理 Renee 林映帆。很多人沒聽過勤崴,但台灣超過七成的車用導航圖資都出自他們手中,Google 和 Apple 在台灣的第一套圖資也是他們建的。從電子地圖、導航王一路做到自駕車,Renee 發現自駕車需要的元素,除了車子以外幾乎都在勤崴手上,於是台灣第一台自駕車就這樣被一家地圖公司做了出來。
現在台積電廠區的接駁車、南投溫泉區的微型車、凌晨出門的自駕掃街車,背後都是同一套系統。那台灣為什麼不走 Tesla 的純視覺路線?自駕車撞到人責任算誰的?究竟在不賠錢的前提下,台灣的自駕還能跑多遠?
📢 本集來聊:
台灣七成的車用導航圖資都是他們做的
以前沒有電子地圖怎麼開車?
投入自駕的起點與自駕車的三項元素
勤崴自駕的應用場景:自駕巴士、高球車與無塵室車
台積電最常反應的問題是?用管工廠的方式在管勤崴!
撞到算誰的?開發自駕技術在法律上的挑戰
六成光達、四成鏡頭,為什麼台灣不敢學 Tesla 純視覺?
什麼是智慧道路?讓號誌主動告訴你的車「紅燈還有幾秒」
跟中華車廠合作:載卡多加上自駕,其實是 Robotaxi 的前身
清掃車=大型掃地機器人,行控中心的遠端接管門檻沒你想的低
副總一週三練、理財心法與推薦作品
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See omnystudio.com/listener for privacy information. E418: 全球牙技師面臨結構性缺工,你的假牙未來將由 AI 設計?|Dentscape 共同創辦人暨執行長 Bill 周正剛【塞掐 Side Chat】E418
10-08-2026 | 52 Min.本集塞掐邀請到 Dentscape 德睿生醫共同創辦人暨執行長 Bill。你知道假牙不是牙醫做的嗎?真正動手的是「牙技師」,而他們正在全球集體退休。但人的牙齒不會因為缺工就不壞,Dentscape 團隊於是用 AI 把牙技師的 know-how 提煉出來,把一到兩週的設計流程壓到三分鐘,現在甚至做到跟哈佛牙醫學院合作、把辦公室開進灣區。Bill 形容生成一顆 3D 牙齒就像配鑰匙,邏輯和一般 3D 列印不同。但牙齒偏偏沒有標準答案,AI 到底要怎麼學?台灣的牙科底子又怎麼賣到全世界?
📢 本集來聊:
Dentscape 用 AI 設計假牙,瞄準牙技師結構性缺工問題
設計一顆假牙的這三分鐘裡 AI 做了什麼?
四位共同創辦人的組成與相識過程
導入現場的反彈與人對 AI 的信任落差
從 2D 轉向 3D 的 Pivot 決策與 YC 面試
3D 生成的技術瓶頸與獨特資料的精煉
美國市場進展與給台灣新創的出海建議:要 Day 1 就在海外
出場路徑:IPO 故事與假牙品牌想像
創業者的理財、推薦書單與 Podcast:被講到爛但一定要看的那本
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See omnystudio.com/listener for privacy information.E417: Meta 前員工回憶裁員內幕!祖克柏 AI 蒸餾引爆內部反彈⋯⋯組內量化人才被砍光,質性研究員也將被取代?|前 Meta 資料科學家 Jimmy【塞掐 Side Chat】E417
03-08-2026 | 1 u. 5 Min.本集塞掐邀請到 Meta 前量化研究員 Jimmy。他是今年 5 月裁員名單中的一員,而在被裁之前,他才剛做出一個「非常好用的毀滅性 AI 工具」,把研究時程從三天縮短為十五分鐘。從市政府政策幕僚一路走到哈佛博士、Amazon 與 Meta,他看到 Meta 怎麼在內部「鼓勵」員工使用 AI,也分享公司內部對 AI 蒸餾的真實反應。當專業正在被 AI 追上,職涯下一步該往哪走?
📢 本集來聊:
讀不動產經濟學的人,怎麼跳進矽谷做資料科學?
在 Amazon 預測工人明天會不會來上班
Amazon 禁用外部 AI 與內部工具的使用現況
黑客松拿第一名卻感到取代危機
Meta 大裁員過程:路透社兩度報導與謠言發酵
Meta 追蹤員工行為訓練 AI 引發內部反彈
親手做出一個「非常好用的毀滅性工具」
量化與質性研究員在這波裁員中的差異
接下來該怎麼規劃職涯才不會被 AI 淘汰?
我們站在時代的交叉口,鼓勵大家直接去用 AI
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See omnystudio.com/listener for privacy information.- 本集塞掐邀請到資深媒體人劉寶傑。從報社記者到主持「關鍵時刻」十八年,去年他突然請辭,今年又帶著兩個新節目回歸。這次他聊當年怎麼從報紙跨進電視、對著鏡頭卻連話都講不好,又是怎麼靠臨摹前輩練成招牌口條?「關鍵時刻」為什麼偏偏在 2007 年那個時間點做得起來,Google 和外星人又扮演了什麼角色?面對社群媒體和 AI 帶來的「百年變局」,一個看盡台灣媒體興衰的人,會給正在轉型的內容工作者什麼提醒?
📢 本集來聊:
本來想當報社主管,怎麼會跑到鏡頭前面?
對著鏡頭連話都講不好,開始臨摹主持風格
「關鍵時刻」的誕生時機:藍綠對決最激烈的時代!
外星人和山難事件救活了節目?
Google 如何支撐「關鍵時刻」的內容產製
社群媒體即時性對電視直播的衝擊
休息一年後重新出發,寶傑說 AI 是「百年變局」
政治領域自媒體崛起的觀察:媒體已從守門人變成立場棋手
台灣國家認同與政黨論述的檢討
台積電是我先看到的!寶傑的理財哲學、推薦書單
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