AI Sweden Podcast

Hur promptar med en stor språkmodell på bästa sätt? Vad är skillnaden mellan att använda modellerna i ett chattinterface och att bygga agenter? Och är inte modellerna snart så bra att vi kan sluta prata om prompt engineering?Christian Ryan, Product Engineer i Anthropics Applied AI-team, delar med sig av sina tips med fokus på Anthropics Claude. Fokus ligger på agenter, vad de är, hur man utvecklar dem, och inte minst hur man kan utvärdera att de gör vad de ska. Men det blir också tips som är relevanta för vanlig ”skrivbords-användning” av Claude.De länkar Christian nämner i samtalet:- https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices- https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/overview- https://engineering.atspotify.com/2025/11/context-engineering-background-coding-agents-part-2

Hur promptar med en stor språkmodell på bästa sätt? Vad är skillnaden mellan att använda modellerna i ett chattinterface och att bygga agenter? Och är inte modellerna snart så bra att vi kan sluta prata om prompt engineering?AI Sweden Podcast gästas den här gången av Erik Wallström, AI Customer Engineer på Google Cloud. I avsnittet delar han med sig av sina tips, med fokus på Googles Gemini. Prompt engineering sätts i relation till context engineering, det handlar om utvärdering av agenter och varför metapromptning är ett sätt att förbättra sina instruktioner till modellen.

I en allt mer komplex omvärld – och där artificiell intelligens erbjuder nya sätt att utveckla och förbättra kärnuppdraget – hur tänker man som region- och kommunikationsdirektör? I det här avsnittet delar Krister Björkegren, regiondirektör i Region Halland, och Johanna Steier, kommunikationsdirektör, med sig av sina svar på den frågan. De handlar bland annat om att bygga tillit, om kommunikation, och om vägval kring teknikkompetens och AI-strategier.I avsnittet nämns projektet Datadrivna organisationer, där Region Halland tillsammans med Aixia drev ett av användningsfallen och ett tidigare avsnitt av AI Sweden Podcast. Lyssna gärna på det också!

När behöver man de största modellerna på den mest kraftfulla hårdvaran? Och när räcker det med mindre modeller och mer begränsad beräkningskapacitet? Den frågeställningen tog sig Region Halland och Aixia an som ett av tre användningsfall i det stora samarbetsprojektet ”Datadrivna organisationer” (DDO). Tillsammans tog de fram benchmarks för både språkmodeller och bildanalys för att jämföra hur bland annat energiförbrukningen förändras beroende på hårdvara, modell och utvecklingsramverk. I avsnittet berättar Stefan Bäckström, Region Halland, och Milena Miernik och Olof Sandell, Aixia, om projektet som tog sin utgångspunkt i konkreta behov som finns i sjukvården.DDO avslutades i december 2025, efter drygt 20 månader där organisationer från näringslivet, offentliga sektor och akademi jobbat tillsammans för att hitta svar på hur man tar AI från experiment till verklig implementering. Tillsammans har de identifierat de organisatoriska, tekniska och styrningsmodeller som möjliggör ansvarsfull, skalbar och effektiv AI-drift.Projektet har finansierats av de deltagande organisationerna och Vinnova. AI Sweden delfinansieras av European Regional Development Fund inom projektet "Ökat nationellt samarbete för accelererad användning av AI i alla branscher".

– Syftet är att få igenom så många bra idéer som möjligt – och så snabbt som möjligt.Så beskriver Joel Preger, Operativ Chef, Tema Hjärta, Kärl och Neuro på Karolinska Universitetssjukhuset, bakgrunden till sjukhusets nya AI-process. Tillsammans med Espen Sigvartsen, chef för avdelningen för datalager, applikationsutveckling och AI, är han gäst i avsnittet.Samtalet handlar bland annat om det tvärdisciplinära AI-råd som ska skynda på bedömningen av idéer, om skillnader mellan tillämpningar för den kliniska verksamheten och för de administrativa delarna, om risktagande, och om inspiration som hämtats från Kanada, i ett kunskapsutbyte mellan svenska regioner och Unity Health Toronto.