“Het gesprek is: ‘wat was jouw intentie, en hoe ben je daar gekomen.’ En op het moment dat daar iets aan rammelt, dan weet je dat het te gemakkelijk is geweest.”
We gaan in gesprek met Job van Nuenen, docent bij Media (IMT en AD Digital Media). In zijn lessen richt hij zich vooral op de creatieve maaktechnologieën. Zijn studenten zetten AI in onder andere bij het schrijven van stukken computercode, maar ook steeds vaker bij het maken van beeld en geluid zoals voice-overs en film. In dit gesprek hoor je Job over zijn ervaringen met studenten die AI inzetten in hun projecten en eindwerken, hoe hij dit ziet als docent en als maker, en hoe hij hiermee omgaat in begeleiding en beoordeling.
In gesprek zijn Job van Nuenen (Media), Hanneke van der Lende (OOI), Mikal van Leeuwen (OOI).
Lees- en luistertips van Job
Shell Game - Podcast waarin journalist Evan Ratliff zijn eigen stem kloont, koppelt aan een AI chatbot en deze vervolgens taken, werk en persoonlijke gesprekken over laat nemen.
Ik weet je wachtwoord - Podcast van techjournalist Daniël Verlaan over digitale criminaliteit
Woordenlijst
Er komen een aantal technische termen voorbij in de podcast, hieronder leggen we er een aantal uit. We verzamelen deze termen in ons AI woordenboek.
Elevenlabs - Online platform dat veel gebruikt wordt voor het klonen van stemmen en het genereren van voice-overs.
Meer informatie via castopod.hku.nl.
Opname en montage - Mikal van Leeuwen
Techniek - Erik van Zoelen, Mikal van Leeuwen
Muziek door Sjoerd Nieuwenhuize
Afbeelding gegenereed met Stable Diffusion
--------
25:43
Than van Nispen - het AI dieet
“Dat ging zelfs zo ver dat één student niet eens meer bij de eindpresentatie was, maar zichzelf had vervangen door een AI avatar die via text-to-speech het werk presenteerde.”
We gaan in gesprek met Than van Nispen, docent bij Muziek en Technologie. Al sinds zijn studie Biologie was hij op de hoogte van de ontwikkelingen van AI, maar werd in 2016 echt gegrepen door de mogelijkheden van deze systemen. Sindsdien heeft hij zich ingezet voor het toepassen van AI binnen HKU en Muziek en Technologie en gebruikt hij het zelf in onderwijs en maakproces, onder andere in het HKU AI seminar. Vorig jaar heeft Than echter een drastisch besluit genomen: hij is op ‘AI-dieet’.
In dit gesprek hoor je Than over zijn ervaringen met AI inzetten in onderwijs, wat zijn AI-dieet inhoudt en de onderbouwing voor zijn keuze.
In gesprek zijn Than van Nispen (Muziek en Technologie), Hanneke van der Lende (OOI), Mikal van Leeuwen (OOI).
Lees- en luistertips van Than
Why I quit AI - De presentatie waar Than naar verwijst in deze podcast
Arty Intelligence - het seminar over AI en kunst dat Than organiseerde
The A.I. dilemma - Tristan Harris over de (maatschappelijke) ontwikkelingen rondom AI, wordt ook genoemd in het gesprek.
Drie overzichtsartikelen over het energiegebruik van AI:
AI’s increasing energy appetite - door Ohio.edu
Generative AI: energy consumption soars - door Polytechnique Paris
Understanding AI energy consumption - door eWeek
Woordenlijst
Er komen een aantal technische termen voorbij in de podcast, hieronder leggen we er een aantal uit. We verzamelen deze termen in ons AI woordenboek.
OpenAI - Het bedrijf achter onder andere ChatGPT en Dall-E.
Algoritme - Een set instructies of regels op basis waarvan een computer (of mens) een berekening kan maken of een probleem kan oplossen, vergelijkbaar met een recept. Zie ook deze video, voor een humoristische interpretatie (en consequenties) hiervan.
Machine Learning - Termen als AI, Machine Learning, Deep Learning en generatieve AI worden vaak en veelvuldig door elkaar gebruikt. Wat is wat? In een sterke versimpeling gaan al deze termen over dezelfde processen, maar is elke term een sub-onderdeel van de andere. AI (Kunstmatige intelligentie) is de term voor alle (computer)systemen die beslissingen kunnen nemen op basis van vooraf gedefinieerde regels. Daarbinnen valt Machine learning, waarin deze systemen patronen leren herkennen, zoals spraak- en beeldherkenning. Onderdeel daarvan zijn Deep Learning en/of neurale netwerken, waarbij de patroonherkenning complexer wordt en over meerdere lagen loopt. Generatieve is de meest specifieke set binnen deze termen, waarin de netwerken ingezet worden om nieuwe data te genereren gebaseerd op de geleerde patronen.
Meer informatie via castopod.hku.nl.
Opname en montage - Mikal van Leeuwen
Techniek - Erik van Zoelen, Mikal van Leeuwen
Muziek door Sjoerd Nieuwenhuize
Afbeelding gegenereed met Stable Diffusion
--------
27:40
Cyanne van den Houten - Onmogelijke beelden maken
“Ik had beelden geprompt die echt niet konden bestaan. Die ben ik gaan bouwen om te kijken hoe verschrikkelijk dat was.”
In dit eerste (niet-AI gegenereerde) podcastgesprek gaan we in gesprek met HKU alumnus Cyanne van den Houten over de rol van AI in hun werk. Hun indrukwekkende, ruimte-vullende AI werken hebben eerder in het Centraal Museum in Utrecht gestaan, en waren te zien in de expositie Model Collapse bij Tetem in Enschede.
Cyanne is mede-oprichter van het Telemagic collectief en heeft afgelopen jaar een Artist in Residence gedaan in het AI Lab van HKU. In hun werk onderzoekt Cyanne de rol van AI als creatieve intelligentie en besteed daarbij veel aandacht aan de ethische- en duurzaamheidsaspecten.
In gesprek zijn Cyanne van den Houten (HKU Alumnus), Hanneke van der Lende (OOI), Mikal van Leeuwen (OOI).
Lees- en luistertips van Cyanne:
Interdependence podcast van Holly Herndon en Matt Dryhurst
Atlas of AI van Kate Krawford
Cyanne heeft voor de HKU Bookstack een aantal achtergrondteksten geschreven, waaronder een verkenning van het AI ecosysteem.
Het werk van Cyanne was te zien in de expositie Model Collapse bij Tetem in Enschede t/m 23 februari 2025. Je kunt ook hier een video terugkijken die is gemaakt in aanloop naar de expositie in Centraal Museum. Daarin legt Cyanne in meer detail uit hoe de sculpturen tot stand zijn gekomen.
Woordenlijst
Er komen een aantal technische termen voorbij in de podcast, hieronder leggen we er een aantal uit. We verzamelen deze termen in ons AI woordenboek.
Prompt - De opdracht die je invoert om een (generatieve) AI aan het werk te zetten. Bijv: “schrijf een essay over de opkomst van AI”, “teken een paard op een astronaut”, of “schrijf een liedje over het verdriet van de zon”.
Bias - Generatieve AI werkt vanuit een ‘model’ dat de computer zichzelf geleerd heeft op basis van een bepaalde dataset. Dit proces heet trainen, en de dataset kan een verzameling teksten zijn (boeken, blogposts, e-mails), een verzameling afbeeldingen (profielfoto’s, kunstwerken), een verzameling geluiden (muziek, soundeffects). Een verzameling data is nooit compleet, er ontbreken altijd dingen die niet gedocumenteerd zijn, of die om verschillende redenen expres verwijderd zijn. Dit kan er voor zorgen dat bepaalde onderwerpen of (bevolkings)groepen niet of verkeerd gerepresenteerd worden in de data en daarmee in het model. Dit kan grote gevolgen hebben, lees hier een technische achtergrond.
Meer informatie via castopod.hku.nl.
Opname en montage - Mikal van Leeuwen
Techniek - Erik van Zoelen, Mikal van Leeuwen
Muziek door Sjoerd Nieuwenhuize
Afbeelding gegenereed met Stable Diffusion
Vanuit Project AI gaan we in gesprek met docenten, studenten, kunstenaars en professionals binnen en buiten HKU over hoe zij AI inzetten in hun (maak)processen. AI is een groot onderwerp dat veel verschillende (maatschappelijke) gebieden raakt. Per aflevering zoomen we in op één aspect hiervan, gekoppeld aan een concrete gebeurtenis of ervaring van de persoon die we spreken.
Kijk ook vooral op de AI pagina op de HKU Bookstack, deze wordt regelmatig bijgewerkt.
Meer informatie via castopod.hku.nl.
Opname en montage - Mikal van Leeuwen
Techniek - Erik van Zoelen, Mikal van Leeuwen
Muziek door Sjoerd Nieuwenhuize
Afbeelding gegenereed met Stable Diffusion
Netherlands