AI, je nieuwe collega

🎧 AI is spotgoedkoop — maar hoe lang nog?
Voor een paar tientjes per maand kun je soms voor duizenden euro’s aan AI-tokens gebruiken. Dat klinkt fantastisch, maar is het ook houdbaar? We duiken in abonnementen, API-kosten en de vraag of AI-bedrijven ons eerst goedkoop laten wennen om later de rekening te verhogen.

🔑 Belangrijkste inzichten
Het verschil tussen abonnementskosten en de theoretische API-waarde van hetzelfde gebruik kan enorm zijn.
Eén AI-abonnement is vaak niet genoeg: verschillende tools blinken uit in tekst, beeld, transcriptie, programmeren of automatisering.
API-kosten lopen vooral op zodra AI onderdeel wordt van geautomatiseerde workflows en agents.
Het devies: bouw, test en leer nu de kosten nog relatief laag zijn.

🔗 Links
Onze website
De E-learning
Waimakers
CodexBar

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Chat, cowork of code: wanneer gebruik je wat?

Een losse chat, een project, cowork of meteen de command line in: welke AI-werkomgeving past eigenlijk bij welke taak? We bespreken hoeveel context je nodig hebt, hoeveel vrijheid je AI geeft en waarom je niet iedere simpele e-mail met een zwaar AI-kanon hoeft af te vuren.

🔑 Belangrijkste inzichten

Een project is handig wanneer AI vaker dezelfde documenten, instructies en achtergrondkennis moet gebruiken.
Het grote voordeel van werken in code is dat je jouw werkwijze continu kunt verbeteren, bijvoorbeeld met skills en feedbackloops.
Meer mogelijkheden betekenen niet automatisch meer snelheid: kies voor eenvoudige taken een sneller model.
Begin vooral met het goed opbouwen van context. Geef AI pas meer zelfstandigheid wanneer dat echt waarde toevoegt.
Cowork vormt een tussenstap: meer mogelijkheden dan een gewone chat, maar met meer begrenzing dan volledig werken vanuit de command line.

🔗 Links
AI Je Nieuwe Collega
De vernieuwde e-learning
WAI Makers
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Fable 5: de AI-collega die té slim werd
Wat als je nieuwe AI-collega niet alleen meedenkt, maar zelfstandig video’s maakt, bugs vindt, systemen doorgrondt en je intentie snapt zonder uitgebreide prompt? In deze aflevering duiken we in Fable 5: het Anthropic-model dat kort live stond, indruk maakte, en daarna alweer werd teruggetrokken. Slim, spannend en een tikje ongemakkelijk.

🔑 Belangrijkste inzichten
Fable 5 voelde als een sprong vooruit: niet alleen slimmer, maar vooral beter in begrijpen wat je eigenlijk bedoelt.
Van prompten naar intentie: in plaats van stap voor stap uitleggen wat AI moet doen, geef je steeds vaker alleen het doel.
AI als manager of partner: Fable kon zelfstandig door systemen navigeren, data combineren en vervolgacties bedenken.
Video’s maken zonder handwerk: van YouTube-clips zoeken tot transcriberen, monteren, controleren en ondertitelen.
Skills als kennisoverdracht: Fable kon complexe werkwijzen uitschrijven, zodat andere modellen zoals Opus ze daarna konden volgen.
AI wordt geopolitiek: het tijdelijk offline halen van Fable laat zien dat toegang tot intelligentie een machtsmiddel kan worden.

🔗 Links
Onze website
De E-learning
Project Glasswing-artikel van Anthropic

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Het AI Operating System: wordt jouw bedrijf een tweede brein?

In het laatste deel van deze serie over operating systems kijken we niet naar het individu, maar naar het bedrijf. Wat gebeurt er als AI niet alleen jouw persoonlijke assistent is, maar een gedeeld geheugen, een commitment-tracker en zelfs een collega die zelfstandig taken oppakt? We bespreken waarom bedrijven straks niet meer draaien op documenten en processen, maar op gedeelde context.

🔑 Belangrijkste inzichten

AI wordt pas echt krachtig binnen organisaties als kennis, context en workflows gedeeld worden in één gezamenlijk operating system.
De grootste uitdaging zit niet in de techniek, maar in het bepalen wat AI moet onthouden, delen of juist vergeten.
Een gedeeld AI-geheugen kan bottlenecks wegnemen door informatie, afspraken en kennis toegankelijk te maken voor het hele team.
Bedrijven die snel experimenteren en besluiten nemen, bouwen volgens ons een voorsprong op ten opzichte van organisaties die blijven hangen in discussie.
De volgende stap na persoonlijke AI-assistenten zijn agents met geheugen, tools en routines die zelfstandig taken kunnen uitvoeren binnen een organisatie.

🔗 Links

Onze website
De E-learning
Waimakers (Bedrijf van Wouter)
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Je AI-collega krijgt een geheugen: bouw je eigen Personal OS

Wat als AI niet alleen losse prompts uitvoert, maar jouw manier van werken écht leert kennen? In deze aflevering duiken we in het concept van een Personal OS: een persoonlijk AI-systeem dat begrijpt hoe jij werkt, welke taken je vaak uitvoert en welke informatie daarbij hoort. Van offertegeneratoren tot beursvoorbereidingen: hoe bouw je een AI-collega die steeds slimmer wordt?

🔑 Belangrijkste inzichten

Een Personal OS bestaat uit context, skills, routines en koppelingen die samen jouw manier van werken ondersteunen.
Terugkerende taken, zoals nieuwsvoorbereiding of offertes schrijven, zijn ideale kandidaten om te automatiseren met AI.
MCP's maken het mogelijk om AI te verbinden met tools zoals e-mail, CRM-systemen en vergadertranscripten.
Hoe meer relevante context en voorbeelden je AI geeft, hoe beter en consistenter de output wordt.
AI kan veel werk uit handen nemen, maar eindverantwoordelijkheid en controle blijven bij jou.

🔗 Links
Onze website
De E-learning
Waimakers
BNR Beurs met Milou
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.