AI, je nieuwe collega

🎧 AI-first of AI-flauwekul? Eén Copilot maakt je nog geen koploper

Steeds meer bedrijven noemen zichzelf AI-first. Maar wat betekent dat eigenlijk? Is het een fundamenteel andere manier van werken, of vooral een lekker buzzword voor op LinkedIn? Milou wil weten hoe je het verschil herkent. We bespreken waarom één AI-licentie niet genoeg is, waarom 'uurtje-factuurtje' onder druk staat en waarom echte AI-transformatie veel verder gaat dan slimme tools installeren.

🔑 Belangrijkste inzichten

AI-first vs. AI-native: AI-first zet AI voorop bij iedere taak. AI-native is vanaf de basis met AI gebouwd.
Shopify draait de bewijslast om: wie extra personeel wil, moet eerst aantonen waarom AI het werk niet kan doen.
Geen snellere paarden, maar raketten. AI vraagt om compleet nieuwe processen en besluitvorming.
Het uurtje-factuurtje model gaat eraan door AI gedreven bedrijfsvoering. De waarde van je werk wordt belangrijker dan het aantal uren.
Solliciteren bij een AI-first bedrijf? Vraag welke AI-tools je mag gebruiken en of experimenteren wordt aangemoedigd of afgestraft.

🔗 Links
Onze website – AI Je Nieuwe Collega
WAImakers
De E-learning
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 AI maakt software goedkoop. Dus waar zit straks nog de waarde?
Investeerder en ondernemer Pieter Schoen ziet AI-bedrijven in een ongekend tempo ontstaan — en past daar zijn hele investeringsstrategie op aan. Maar terwijl software steeds makkelijker te bouwen wordt, dreigt voor bestaande bedrijven juist een flinke omslag. Wat blijft er over als iedereen met AI kan bouwen? Volgens Pieter wordt de mens achter het bedrijf alleen maar belangrijker.

🔑 Belangrijkste inzichten
AI heeft Pieters investeringsstrategie compleet veranderd. Omdat bedrijven zo snel ontstaan en groeien, spreidt hij breed via venture capital en stapt hij later groter in bij de echte winnaars.
‘Eerst de vent, dan de tent’ geldt meer dan ooit. Producten en software zijn makkelijker te kopiëren, dus Pieter kijkt vooral naar ondernemers met snelheid, energie, overtuiging en executiekracht.
AI maakt denken makkelijker — misschien té makkelijk. Businessplannen, analyses en due diligence zijn in minuten te genereren, maar daarmee verdwijnen soms ook eigen mening, inhoudelijke kennis en gezonde discussie.
Juist door AI wordt de menselijke touch belangrijker. Als iedereen dezelfde tools gebruikt voor cv’s, analyses en presentaties, zit onderscheid steeds meer in authenticiteit, oordeel en echt begrip.
De grootste kansen liggen in sectoren waar AI diep in het proces zit. Denk aan zorg, finance en specialistische industrieën waar domeinkennis belangrijk blijft en AI het werk fundamenteel sneller of beter kan maken.

🔗 Links
AI Je Nieuwe Collega
E-learning
Transcripts
Waimakers
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 Nooit meer vergeten wat je hebt beloofd

Je meetings worden opgenomen, je gesprekken getranscribeerd en je mails netjes opgeslagen. Maar dan nog die ene vraag: wat had je ook alweer beloofd te doen? In deze aflevering bouwen we aan een AI-systeem dat commitments uit al die losse bronnen haalt, centraal bijhoudt en uiteindelijk zelfs automatisch kan afvinken.

🔑 Belangrijkste inzichten
Laat AI afspraken uit meetings, mails en gesprekken halen.
Verzamel alle commitments op één centrale plek.
Gebruik een workflow of schedule om dit automatisch te doen.
Bepaal goed wat wél en geen commitment is.
Uiteindelijk kan AI zelfs herkennen wanneer iets al gedaan is.

🔗 Links
Onze website
Transcripts
De E-learning
Waimakers
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.

🎧 De AI-stopknop bestaat niet meer

Wat als de mensen die AI bouwen zélf waarschuwen dat het mis kan gaan? In deze aflevering duiken we in de steeds concretere zorgen rond krachtige AI, autonome agents en open-source modellen die inmiddels gewoon op een laptop draaien.
Is regulering nog genoeg? Of zit onze beste verdediging juist in zoveel mogelijk kennis over AI?

🔑 Belangrijkste inzichten
AI-doom is niet langer alleen een gedachtenexperiment. Mensen binnen bedrijven als Anthropic en Hugging Face waarschuwen zelf voor risico’s van steeds autonomere en krachtigere AI-systemen.
Open-source AI verandert het speelveld. Modellen die lokaal op een goede laptop kunnen draaien worden snel slimmer — en hebben niet noodzakelijk dezelfde veiligheidsrestricties als commerciële modellen.
Het gevaar zit niet alleen in de AI zelf, maar ook in wie ermee werkt. Phishing, hacking, stemklonen en andere vormen van misbruik kunnen door AI veel makkelijker en schaalbaarder worden.
Regels alleen zijn misschien niet genoeg. Zodra krachtige modellen breed beschikbaar zijn, wordt het lastig om mogelijkheden weer “terug in de doos” te stoppen. Wouters belangrijkste antwoord daarop: investeer in kennis.
AI-geletterdheid wordt een vorm van verdediging. Wie begrijpt hoe agents, tool calling en lokale modellen werken, kan beter herkennen wat een AI-systeem doet — en waar het mis kan gaan.
Hoe bang zijn mensen écht? Kijk naar hun gedrag. Tyler Cowen stelt een interessante vraag: als mensen werkelijk geloven dat AI op korte termijn catastrofaal wordt, waarom passen ze hun investeringen daar dan nauwelijks op aan?

🔗 Links
Onze website
De E-learning
Waimakers
Milou's nieuwe boek (verplicht bestellen)
Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.