XANADU: Il Meraviglioso Mondo della Scienza

Per lungo tempo FOXP2 è stato considerato il possibile “gene del linguaggio”. Studi recenti mostrano invece che le capacità linguistiche derivano dall’interazione di molte varianti genetiche distribuite nel genoma.
Attraverso un approccio innovativo chiamato ES-PGS, il gruppo di Jacob Michaelson ha identificato piccole regioni regolative del DNA denominate HAQERs, evolutesi rapidamente nella storia umana dopo la separazione dagli scimpanzé. Pur rappresentando meno dello 0,1% del genoma, queste sequenze sembrano avere un ruolo cruciale nella modulazione del linguaggio, regolando geni coinvolti nello sviluppo cerebrale, inclusi quelli associati a FOXP2. I risultati suggeriscono che il linguaggio umano non sia il prodotto di un singolo gene, ma l’emergere di una complessa rete regolativa modellata dall’evoluzione.
Music: F. Chopin, Nocturne in F sharp minor, Op. 48 no. 2 MusicOpen; Leo Adrian, Xanadu Sigla.
References: Lucas G. Casten et al. "Ancient regulatory evolution shapes individual language abilities in present-day humans" Sci. Adv. 12, eaed5260 (2026). DOI:10.1126/sciadv.aed5260
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1971, Stanford. Il giovane professore Philip Zimbardo è determinato a rispondere alla sua domanda di ricerca: perché le persone diventano malvagie? Paradosso dei paradossi, pur di trovare una risposta, lo stesso Zimbardo arriverà a perpetrare un male che non avrebbe mai voluto infliggere.
In questa puntata ripercorriamo il celebre esperimento carcerario di Stanford, uno degli esperimenti più controversi della psicologia moderna – quando l’etica era ancora un optional.
Ancora oggi ci chiediamo: fin dove può spingersi la scienza nel nome della conoscenza? E quando il desiderio di capire la mente umana entra in conflitto con la dignità delle persone, a cosa siamo disposti a rinunciare?
Music: Mercuzio Pianist - Wuthering Heights - Ryuichi Sakamoto; Leo Adrian, Xanadu Sigla.
References: Aronson, E., Wilson, T. D., & Akert, R. M. (2007). Social psychology (6th ed.). Pearson Education;
Hallway Hypothesis (Full Episode) | The Stanford Prison Experiment: Unlocking the Truth | Nat Geo.
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Almeno una volta nella vita abbiamo dato la colpa ai meteorologi per una previsione sbagliata. Ma hanno davvero torto loro? Dall'invenzione del barometro di Torricelli alla teoria del caos di Lorenz, passando per il tragico pioniere FitzRoy e i modelli di intelligenza artificiale, questo episodio racconta perché prevedere il tempo è una delle sfide scientifiche più difficili che esistano e perché un errore, a volte, è semplicemente inevitabile.
Music: Free Piano Sheet Music & Piano Tutorials, Geri Halliwell "It's Raining Men" Piano Tutorial, Free Sheet Music; Leo Adrian, Xanadu Sigla.
References: Lorenz, E. N. (1963). Deterministic nonperiodic flow. Journal of the Atmospheric Sciences, 20, 130–141.
Middleton, W. E. K. (1964). The History of the Barometer. Baltimore: Johns Hopkins University Press.
Met Office. Robert FitzRoy and the early Met Office.
ECMWF. Forecast performance.
Molteni, F., et al. (1996). The ECMWF Ensemble Prediction System: Methodology and Validation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 122.
Lam, R., et al. (2023). Learning skillful medium-range global weather forecasting. Science, 382.
BBC, The birth of the weather forecast, https://www.bbc.com/news/magazine-32483678.
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Princeton, anni Trenta. Due delle menti più brillanti del Novecento condividono lo stesso corridoio: John Von Neumann e Kurt Gödel. Quando Gödel dimostra che la matematica non potrà mai essere completa e autosufficiente, entrambi devono fare i conti con la stessa verità. Gödel non riesce a convivere con un mondo senza certezze. Von Neumann ci costruisce dentro: macchine, simulazioni, un modo nuovo di fare scienza. Da quella biforcazione nascono il computer moderno e la scienza della complessità. La storia di due uomini che hanno guardato nello stesso abisso e hanno preso direzioni opposte.
Music: Leo Adrian, Xanadu Sigla.
References: The MANIAC, Benjamin Labatut, 2023; Complexity: a guided tour, Melanie Mitchell, 2009.
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Scossa!? VAAA BENEEEEH!!!